基于大型语言模型指令微调的心理健康领域联合信息抽取

信息抽取目的在于从文本中提取关键的信息。心理健康领域的信息抽取能力反映了语言模型对人类心理健康相关信息的自然语言理解能力。提高语言模型的领域信息抽取能力,还能为AI心理健康服务提供重要的知识来源。但目前心理健康信息抽取的中文指令数据集十分匮乏,这限制了相关研究和应用的发展。针对以上问题,该文在心理学专家的指导下提示ChatGPT生成样本实例,并通过设计生成指令以及数据增强,构建了5641条包含命名实体识别、关系抽取和事件抽取三项基本抽取任务的心理健康领域联合信息抽取指令数据集,旨在填补心理健康领域信息抽取中文指令数据集的不足。随后使用该指令数据集对大型语言模型进行参数高效微调。与基线模型的性能对比以及人工评估的实验结果表明,大型语言模型经过有效的指令微调后可以完成心理健康领域信息抽取的联合任务。

新建本科院校信号处理课程群的构建与探讨——以闽江学院通信工程专业为例

信号处理课程群是通信工程本科专业重要的专业基础课课群。本着本校复合型、应用型、特色型的人才培养目标,我们对信号处理课程群进行整合构建,从教学内容、教学方案、教学手段以及实践环节几个方面进了探讨与研究,使课程群各课程既相互独立又融会贯通,既各有侧重又紧密联系,最终达到夯实专业理论基础,提高分析思考与动手能力的教学目标和教学要求。

电磁场理论与微波技术课程教学改革探索

电磁场理论与微波技术是通信工程本科专业一门重要的专业基础课。该课程系统性强,概念抽象,公式繁杂,涉及很多物理知识与数学分析方法。基于这些特点,并结合本校近年来的教学情况,从课程体系、课程内容和教学方法三个方面入手,对电磁场理论与微波技术课程进行改革与探索。

一种水声MC-CDMA多用户信道估计仿真研究

研究水声信道优化估计问题,在资源受限的水声环境下,多载波码分多址(MC-CDMA)上行系统信道,由于受到各种干扰,怎样获取多用户的信道准确信息是一个难题。为此提出了一种采用DFT的上行信道估计算法,可以很好的解决了上述问题。算法是在频域上构造不同的导频信号,在时域上估计用户的冲激响应从而得到其信道传输函数。采用改进方案的水声MC-CDMA系统在获得有效频谱效率和分集增益的同时,还能获得很好的误码率性能。首先利用DFT信道估计算法的性能,进行仿真。结果表明,DFT及改进算法较传统的LS信道估计算法,可以使水声系统性能有明显的提高,降低多用户干扰的影响,为水声多用户信道优化估计提供了依据。

应用于水声MC-CDMA系统的一种自适应调制算法

自适应调制技术能有效地利用系统有限的功率和频谱资源,改善系统的误码率性能.针对资源受限的水声MC-CDMA系统提出一种自适应的调制算法.采用该方案的自适应水声MC-CDMA系统在获得有效频谱效率和分集增益的同时,还能获得很好的误码率性能.分析了提出的自适应调制算法的性能,并通过MATLAB系统仿真,表明自适应调制算法较非自适应调制可以使系统性能有明显的提高,说明了自适应调制技术在水声MC-CDMA中的有效性.

NC-OFDM系统中改进的定时同步算法

NC-OFDM的定时同步不仅受到噪声的影响,还受到用户的干扰.该文针对NC-OFDM系统对定时同步困难的问题,引入了分数带宽(FBW)模式.通过对NC-OFDM信号的识别及其参数估计,主用户信号和感知用户信号自适应选择合适的FBW模式,使得二者分别分布在间隔的连续子载波带上而互不干扰.又对传统NC-OFDM系统采用SC的定时同步算法加以改进,引入Minn和Park定时同步思想.实验结果表明提出的改进方案能够解决NC-OFDM同步问题,且可以提高定时度量的准确度,避免了NC-OFDM系统由于同步定时误差带来的性能上的恶化.

载波干涉降低NC-OFDM系统峰均功率比的方法

尽管非连续正交频分复用(NC-OFDM)具有消除对认知无线电授权用户干扰的独特优势,但是和其他OFDM技术一样,NC-OFDM也存在如何降低峰值平均功率比(PAPR)的问题.提出将载波干涉(CI)应用于NC-OFDM系统,以期利用CI扩展码本身的构造特点,降低NC-OFDM系统的PAPR.首先分析了CI的编码原理,接着搭建了基于载波干涉的NC-OFDM(CI/NC-OFDM)基带系统模型.理论分析和仿真实验表明,在大于某基准峰均比值出现概率相同的条件下,CI/NC-OFDM系统的基准峰均比值均会较NC-OFDM系统的低3 dB左右.该方法有效且易行,同时可以改善系统的误码性能.

孟子对孔子“仁”的思想之深化

孔子学说的核心概念是“仁”。这一思想被孟子继承并发展。孟子论证了人性本善，为孔子“仁”的学说建立了基础：同时又申之以仁政王道理论，对孔子“仁”的思想予以进一步深化。

基于时间框架的多日游行程规划及其优化方法

针对个性化旅游特别是自驾游的实际需求,研究基于多个约束条件的旅游行程规划问题.提出一个旅游行程规划算法,以时间框架为基础,遗传算法为核心,通过对有效旅游路线的不断优化,输出其中一条最优的旅游路线.最后,在真实数据集上进行实验,将提出的算法与变邻域搜索算法进行比较,对路线的总评分值结果进行评价.结果表明,研究提出的算法能够获得更高的路线评分值,能够为旅行者提供准确合理的旅游路线.

基于朴素贝叶斯的文化旅游文本分类技术研究

将文本分类技术引入文化旅游文本研究,根据文化旅游文本的特点,提出一种基于朴素贝叶斯的文化旅游文本分类模型.首先构建文化专题词库,采用向量空间模型将景点描述文本转换为向量,通过信息增益进行词汇特征选择,利用词频-逆文档频率进行权重的赋值,构建分类器模型,实现旅游文本的自动分类.实验选取了1447个景点描述文本,按照闽南文化、客家文化、红色文化和生态文化进行分类,取得较好的分类效果.

一种智能手机室内位置共享的方法

针对GPS室内定位精度较低,难以实现准确的室内位置共享的问题,提出一种智能手机室内位置共享的方法,主要包括室内定位和路径规划2个部分:室内定位方法采用行走采集的方式快速构建WiFi指纹数据库,分析3种智能手机获取航向的方法,并采用球面线性插值算法来融合陀螺仪和旋转矢量传感器以获得更为稳定的航向,再将WiFi定位与航迹推算结果进行粒子滤波融合;路径规划方法利用环信即时通讯云作为通讯服务器实现位置共享,并采用Dijkstra算法计算最短路径,为用户提供地图导航。实验结果表明,该方法能够在有效提高室内定位精度的同时,结合室内位置共享和路径规划实现快速准确的室内寻人寻址。

改进遗传算法求解文化旅游线路规划问题

针对旅游线路规划问题的非确定性多项式难题(nondeterministic polynomially problem, NP)特性,顾及文化旅游景点文化内涵的多样性,提出了一种可有效保持种群多样性的遗传算法以求解旅游线路规划问题。为了解决传统遗传算法的局部最优问题,改进的算法利用Jaccard系数产生初始种群以提升种群质量;在交叉算子后采用多种变异算子产生多个子代,保留子代与父代中较优个体组成新种群,从而保持种群在进化过程中的多样性。实验结果表明所提算法能够更有效求解旅游线路规划问题。

中医药思想文化与大学生德育工作融合研究

分析中医药思想文化与大学生德育工作的相关性以及现阶段高校德育现状,并提出能更好地融合中医药思想文化与高校德育工作的方法举措,不仅为中医药思想文化与大学生德育工作融合提供理论依据,也为开展大学生德育工作提供更多思路和方法。

中医药院校“课程思政”体系建设研究

中医药院校承担着优秀中医药传统文化的传承与发扬,是培养未来行医者的摇篮,因此加强“课程思政”的体系建设,培养良好医德的医生,对中医药院校意义重大。从中医药院校“课程思政”体系建设的发展历程、意义与建设措施等方面进行阐述与总结,以期为中医药院校“课程思政”体系建设提供理论基础。

应用型本科院校信号处理类课程群新工科建设初探

信号处理类课程群是通信工程专业课程体系建设的重要环节,该环节对通信工程专业在新工科背景下的转型升级具有重要促进作用。文章以应用型本科院校为例,结合当前新一轮的产业变革、科技革命、新经济发展形势和中国制造2025国家战略等对地方应用型人才的需求,在保留课程核心理论知识的同时,对教学内容和实践内容进行重构,探索建设符合新时代要求的信号处理类课程群。引入认知与建构的教学理论,充分利用丰富的网络资源和编程平台,帮助学生更好地满足地方新经济环境下通信行业对人才的要求。

老人防走失智能定位预警系统

随着社会老龄化逐渐加快,老人看护问题日益突出。由于子女工作无法全天监护老人,且老人记忆力开始减退,时常出现老人外出走失的情况。为了预防老人走失,并对老人的行踪提前预警,设计了一种防走失定位预警系统。该定位系统利用ZigBee传输技术,将RSSI信号强度转化成距离数据,通过三边法自动计算老人的位置坐标,并在上位机上显示老人的位置。当超出安全范围,系统将会向管理员或监护人发出预警信息。该预警系统能够较好地实现对老人行踪的提前告警,以期在老人看护工作中发挥重要作用。

基于ARM和Android的新型智能药箱

随着社会老龄化逐渐加快,独居老人日益增加。由于老年人记忆力减退,药物漏服错服现象时有发生,严重影响着老人的身体健康。本文所设计的智能药箱在普通药箱的基础上,以ARM(全志A33)为开发平台,通过L9110S驱动电机,提供服药提醒、自动出药、紧急用药和服药信息云存储等功能。它可以在一定程度上扮演监护人的角色,监督老人吃药,保障老人健康。

基于ibeacon的大学校园信息推送系统

当今社会是一个信息社会,人们的手机中充斥着各种各样的推送信息,而在校园中信息发布仍然多是以传单或海报的形式呈现,不仅需要大量的人力物力,还造成环境污染,且信息的送达率也不高。本文为解决上述问题,通过引入ibeacon技术,使得校园信息推送系统能够实现特定时间特定场所的推送。信息推送与图书馆,教学楼等指定场所绑定,让在校园推送的信息更高效,更便利。本文介绍的校园信息推送系统涉及的主要技术有低功耗蓝牙(BLE)技术,JSP,Servlet和JDBC等web开发技术。本系统包括信息推送终端和信息推送管理端。信息推送终端展示采用Android app,包括消息的浏览与分享等;信息推送管理端包括推送信息管理和用户管理等。

关于优化高校学生干部培养体系提升思想政治素质的研究

学生干部是高校中学生工作的关键要素,高校学生干部培养体系的优化,即是达成高校学生"自我管理,自我教育、自我服务"的有效形式,也是推动实施素质教育的重要途径。但是,也要看到,伴随着经济社会发展、科学技术进步和教育改革工作的持续不断深入,在学生干部培养过程中,也出现了一些新问题、新情况,这一定程度上会限制学生干部的成长。本文将山东中医药大学作为调研对象,把当下学生干部队伍的现状与存在问题进行分析,从而提升高校学生干部的思想政治素质,探索创建契合当代要求的高校学生干部队伍培养体系。

学前儿童父母的教养压力与严厉管教的关系

目的:考察学前儿童父母的教养压力与严厉管教的关系。方法:以683名学前儿童的父亲和母亲为被试,以父母教养压力问卷简表(PSI/SF)和亲子冲突解决策略量表(CTSPC)作为研究工具分别测查学前儿童父母的教养压力和严厉管教。结果:①男孩母亲比女孩母亲报告更大的教养压力,但男孩父亲和女孩父亲报告的教养压力之间无显著差异;不同年龄的学前儿童父亲或母亲报告的教养压力均无显著差异;与父亲相比,母亲报告的教养压力更大。②除3岁儿童母亲的心理攻击显著低于4岁和5岁的儿童母亲外,父亲和母亲的严厉管教均不存在显著的儿童性别差异和年龄差异。③父亲和母亲的教养压力与其对儿童实施的严厉管教之间存在显著正相关,其中与心理攻击的相关程度最高,与虐待相关程度最低。④多元回归分析发现,母亲教养压力中的困难儿童维度是其三种严厉管教方式的较为稳定的预测因素,父亲教养压力中的教养困难维度是其心理攻击和体罚的较为稳定的预测因素。结论:父亲和母亲的教养压力与其对学前儿童实施的严厉管教之间存在密切关系,且这种关系强度随严厉管教严重性的增强而减弱。父母教养压力的不同维度对其严厉管教具有不同的预测作用。