基于云模型-CRITIC 的现代有轨电车路基服役状态等级评估

为科学准确、高效便捷地评价现代有轨电车路基服役状态,基于云模型的模糊性、随机性及其对定量数据与定性特征转换实现的特点,利用历史监测数据,构建现代有轨电车路基服役状态等级评估体系。同时通过基于指标相关性的指标权重确定(CRITIC)法,更加客观的对各指标赋权,最终生成评价标准云和综合云的对比分析。实验结果表明,该模型具有一定的有效性和合理性,能够对路基服役状态判断提供参考借鉴,并且有利于降低检测过程中仪器成本。

基于TQI与沉降值拟合法预测有轨电车路基检修间隔

以有轨电车路基沉降为例,利用现有路基沉降数据,结合轨检车测出的轨道质量指数,采用较为简单的数值分析方法,在MATLAB软件中以曲线拟合的形式得到有轨电车路基检修时长,一定程度上简化了有轨电车路基检修时间间隔的计算。