联合注意力和条件GAN的被遮挡人体姿态和体形估计方法

基于图像的人体姿态和体形估计常常因人体被遮挡而充满挑战.为此,提出一种基于单幅图像的姿态和体形估计方法.首先提出多尺度的注意力模块策略,输出具有丰富上下文信息的多尺度注意力特征,以有效地获得不受遮挡影响的全局的姿态和体形分布;然后提出基于热图的条件生成对抗网络策略,将由关节热图得到的姿态估计作为约束,实现网格精细调整;最后借助这2个策略得到的姿态和体形估计方法实现全局预测和局部细节求精的结合.在Ubuntu环境下,在3DPW,3DOH50K和Human3.6M公开数据集上的实验结果表明,与SMPLify,GraphCMR和SPIN等方法相比,所提方法在身体部分被遮挡时重建效果更好,并在ACK,AVE和PA-MPJPE等定量评价指标上取得了更好的结果.

图像拼接的改进算法

图像拼接在制作全景图的过程中具有重要作用 ,但是现有的方法不能很好地处理鬼影和曝光差异 针对存在的问题 ,提出了一种实现图像拼接的算法 首先利用动态规划的方法在要进行拼接的图像中找到一条最佳的缝合线 ,然后利用多分辨率技术进行拼接 。

基于图切割的图像拼接技术研究

虽然图像拼接技术已进行多年研究,但是鬼影和曝光差异仍然难以消除。为解决这两个问题,提出了一种基于图切割的图像拼接方法。该方法结合图切割和泊松融合技术,首先利用每个像素邻域统计得到的梯度方向直方图来计算重叠区的带权有向图的权值,并通过实现稳定的图切割缝合线搜索,以消除鬼影;然后利用重叠过渡的泊松融合过程解决了缝合线拼接后的曝光差异问题,从而最终实现平滑的图像拼接。实验表明,该算法能够效地消除鬼影和曝光差异。

一种基于HSV颜色空间的新码书模型

为了有效消除复杂动态背景对运动物体检测的影响,提出一种新的基于HSV颜色空间的码书模型。该模型的特点是:1)引入具有较强前后景区分能力的HSV颜色空间,有效减少伪目标的检测;2)采用四元素码字,实现较前人九元素码字更快的训练和更低的存储;3)设计新的码字学习和更新策略,实现简单和快速的码字学习和运动目标检测。同时提出新的算法评价方法:覆盖率—准确率曲线,以反映运动物体检测算法对连续视频序列的检测性能。使用覆盖率—准确率曲线评价的实验结果证明,所提出的码书模型可以有效检测复杂背景下的运动物体。

一种基于块的校正码书模型

针对运动物体检测研究的难点之一——复杂动态背景,提出一种新的基于块的校正码书模型。该模型利用HSV空间基于像素块建立校正码书,它具有四个方面的特色:a)引入HSV颜色空间提高了前后景的区分度;b)利用像素块构造码书以克服动态背景对单个像素的影响;c)引入反馈校正机制实现自适应的码书更新,减小伪目标的生成;d)实施码书的小样本学习方法,以提高检测速度。提出测量检测效率的覆盖率—正确率曲线定性评价方法。包含该评价方法的定性和定量实验表明,本模型可以高效快速地检测出复杂动态背景下的运动物体。

蔬菜基地全景漫游系统

利用计算机技术进行现代农业技术展示具有重要的意义,文章讨论了利用计算机图形学中的全景拼图技术进行蔬菜基地全景漫游系统设计的具体实现方案。通过将系统分解成全景图制作和蔬菜基地编辑两部分,实现了蔬菜基地的全景著作与漫游。

参与式教学法在计算机基础课程教学中的应用

几乎所有大学针对不同专业的低年级学生都开设了计算机基础课程,而这个课程一般都采用传统的以教师为中心的教学模式,学生只能被动地接受。所以,这种模式对学生,特别那些计算机基础较弱的学生是枯燥和难以消化的。针对这一问题,研究以学生为中心参与式教学法在计算机基础课程中的应用为目的,探索了其教学体系建设。提出了参与式方法在这一课程教学中应用的具体手段和方法,设计了相应的课程体系和教学方案,并针对可能存在的问题进行了讨论。这种参与式教学体系可以激发学生的学习兴趣,使其能更扎实地掌握基础知识,并培养他们的创新精神。

OpenGL扩展的应用技术

本文着重于 Open GL 扩展的应用 ,在介绍了扩展之后 ,详细阐述 Ms Windows环境下 VC+ + 6.0中实现的open GL扩展的应用技术 。

面向运动过程建模的运动模糊图像摄像机响应函数估计方法

摄像机响应函数是将图像辐照度映射到图像强度的非线性函数,目前的运动模糊去除算法并没有考虑成像过程中摄像机响应函数的影响,不可避免地存在去模糊效果不佳的现象.通过研究运动模糊图像的摄像机响应函数估计问题,提出能量累积形成模糊的运动过程和摄像机响应函数相结合的摄像机响应函数求解模型,并进一步基于该运动过程模型提出一幅或多幅运动模糊图像的摄像机响应函数求解方法.首先选择一些与局部运动方向不平行的模糊边界,然后根据这些边界的模糊形成过程简化摄像机响应函数求解模型,实现摄像机响应函数求解.该方法没有苛刻的平行边界要求,较已有方法更加灵活.摄像机响应函数的求解实验及运动模糊图像去模糊实验结果表明,文中的求解摄像机响应函数模型和方法是准确的,利用该响应函数可提高对运动模糊的去除效果.

一种虚拟物体和真实场景合成的新算法

提出了一个新的合成虚拟物体和真实场景的算法 .从两幅照片出发进行摄像机自定标 ,三维重建 ,然后在估计表面初始辐射参数的情况下 ,利用快速层次辐射度的方法实现虚拟景物和真实场景的合成 .

虚拟世界自然文化遗产保护关键技术概述

20世纪末诞生的虚拟现实技术为保护古老遗产带来了新的曙光。结合目前成熟的多种数字化处理的关键技术,如基于图片的绘制和重建,图片检索及其修复,版权保护和沉浸式虚拟系统等,数字化自然文化遗产将对保护自然文化遗产有重要作用。同时根据目前国内外的数字化遗产的工作情况,说明数字化自然文化遗产已成为必然的趋势,以及其具有的巨大潜力。

OpenGL扩展的应用技术

文章着重于OpenGL扩展的应用。在介绍了扩展之后 ,详细阐述了MsWin dows环境下VC+ + 6 0中实现的OpenGL扩展的应用技术 ,并在此基础上通过实例加以验证。

图像局部模糊的自动检测方法

目标运动或对焦不准可能造成图像局部模糊。针对该问题,提出一种包括粗糙定位及模糊区域求精2个步骤的模糊区域自动检测和提取方法。通过对空域上的梯度统计结果进行双高斯混合建模以及对频域上的功率谱进行统计分析,实现模糊和非模糊区域的粗糙定位。根据粗糙定位结果,利用改进的懒惰抠图技术实现模糊区域的精确定位和自动提取。实验结果证明,该方法可以有效检测出图像中的局部模糊区域。

基于矢量积的二维封闭图形轮廓信息提取方法

视图轮廓信息在图形处理中有着重要的作用。该文提出基于矢量积提取二维封闭图形轮廓的方法,不再需要计算角度就可快速选择交叉点处的下一条路径,提高了图形生成效率。

基于噪声鲁棒性特征和SVM的耳语音可懂度增强(英文)

提出了一种基于机器学习的耳语音可懂度增强方法.该方法利用已经训练好的2类支持向量机来估计一个二元时频掩蔽值,进而合成增强后的耳语音.输入支持向量机的特征向量GFCCs是基于听觉外周模型进行提取的,具有噪声鲁棒特性.在增强仿真实验中,将该算法同传统语音增强算法进行语音可懂度增强性能比较.客观评价和主观听力实验结果均表明,所提出的方法能有效提高含噪耳语音的听觉可懂度;相比谱减法和log-MMSE方法在低信噪比时无法提高语音可懂度,该方法在低信噪比时仍可有效提高含噪耳语音的听觉可懂度.此外,含噪耳语音通过所提出的方法进行增强后,其可懂度比未增强时明显提高.

基于图像Warping的空洞填补方法

1 引言 Warping是一种基于图像的绘制方法(Image-Based Rendering,IBR).IBR是近几年来出现的一种新的真实感绘制方法,受到了计算机图形学界研究人员的普遍关注.IBR是通过一组预先获得的图像,根据不同的视点,来产生新的场景画面.与传统的绘制技术相比,IBR具有不需要建立三维模型,图形绘制独立于场景复杂度,既可以使用计算机生成的图像,也可以用实拍的相片,对工作平台的要求较低等优点.

一种基于F求精的摄像机自定标方法

基于图像的建模与绘制 (IBMR)是一种新型的真实感图形绘制方法 ,其中的关键技术如图像的立体匹配(Stereo m atching)、三维重构 (3D Reconstruction)和 Warping绘制等 ,都以摄像机定标为前提 .本文讨论一种基于 F求精的自定标方法 ,在论述其基本原理的基础上 ,给出了相关算法与实现步骤 ,并用模拟照片的自定标计算结果和实拍照片的

一种视频序列的拼接算法

提出了一种视频序列的拼接算法。首先在同一镜头下的视频序列中提取若干关键帧,利用关键帧拼接表示序列的拼接;其次利用光流场算法计算出的运动位移量引导相邻关键帧间特征点的匹配,并结合随机抽样一致性(RANSAC)鲁棒估计算法和单映矩阵的级联性,得到相邻关键帧、非相邻关键帧间的对应矩阵;最后通过融合实现了序列的无缝拼接。实验验证了这种方法的有效性。

基于匹配点调整的F求精方法

文章根据射影变换交比不变性对匹配点进行调整,再用线性、非线性结合的方法求精F矩阵,最后给出了试验结果。

基于新的码书模型检测动态背景下的运动目标

为了能有效解决动态背景下运动目标的检测问题,给出了一种结合HSV颜色空间和图像分块思想的码书模型方法。这种方法可以分为三步:首先根据视频图像大小,合理确定其分块的大小;然后根据HSV颜色空间下的亮度和颜色扭曲度信息构造块码书模型;最后利用得到的块码书模型检测运动目标,并且同时更新此码书模型。实验结果证实:对存在动态因素的背景视频,提出的方法不仅能有效抑制伪目标的出现,而且能准确、实时地检测出真实的运动目标。