-
题名基于最小数据集的油茶林土壤质量评价
- 1
-
-
作者
罗蜜
潘波
王会利
劳贵连
方贵凤
江海涛
-
机构
南宁师范大学北部湾环境演变与资源利用教育部重点实验室
南宁师范大学广西地表过程与智能模拟重点实验室
广西壮族自治区林业科学研究院
北海市政务服务中心
广西壮族自治区国有维都林场
-
出处
《广西林业科学》
2024年第4期438-446,共9页
-
基金
中央引导地方科技发展资金项目(桂科ZY21195026)
广西林业科技项目(桂林科字[2021]第3号)
+1 种基金
科技创新基地建设项目(桂科ZY21195026)
广西科技基地和人才专项项目(桂科AD23026073)。
-
文摘
为给油茶(Camellia)林土壤质量提升和改善提供理论支撑,测定土壤pH值及有机质、全氮、全磷、全钾、水解氮、有效磷、速效钾、代换性钙、代换性镁、有效铜、有效锌、有效硼、有效铁和有效锰含量,采用主成分分析法和聚类分析法建立最小数据集,基于土壤质量指数(SQI)对油茶林土壤质量进行评价。结果表明,油茶林养分属于中等水平,土壤pH值为4.77,酸化现象明显。基于主成分分析法建立最小数据集的评价指标包括全氮、有效磷、代换性镁、有效铜和有效锰含量。基于主成分分析法建立最小数据集计算的油茶林SQI为0.249~0.684,均值为0.459,土壤质量等级以Ⅱ~Ⅴ级为主,无Ⅰ级土壤。与聚类分析法相比,基于主成分分析法建立最小数据集能提取大部分数据信息,可有效评价油茶林土壤质量。
-
关键词
主成分分析
聚类分析
最小数据集
土壤质量指数
油茶林
-
Keywords
principal component analysis
cluster analysis
minimum data set
soil quality index
Youcha(Camellia)forest
-
分类号
S715.3
[农业科学—林学]
-