2020年屈原及楚辞研究综述

2020年,屈原及楚辞研究持续推进。其研究主要涉及屈原研究、楚辞作品研究、楚辞学史研究、屈原与楚辞作品传播与接受研究、宋玉研究等几个方面,成果丰富,创见颇多。

2021年屈原及楚辞研究综述

屈原及楚辞的学术研究历史悠久,2021年继续呈现出持久生命力,各类专著、学术论文等成果迭出,涉及屈原精神与文化影响研究、楚辞文本研究、楚辞学史研究、宋玉研究、楚辞海外传播与翻译接受研究等诸多领域。

2019年屈原与楚辞研究综述

2019年屈原及楚辞研究继续推进,成果丰富。本年度屈原及楚辞研究大致包括屈原研究、楚辞作品研究、楚辞学史研究、宋玉研究、楚辞翻译研究等方面。

植物生理学理论课与实验课及考核方式的优化研究

植物生理学是生命学院本科生的专业基础课,对于学生理解和掌握植物生命活动规律具有很重要的意义,但是目前该课程的教学方法却存在诸多问题。该文针对目前存在的问题,从理论课、实验课、考核方式3个方面进行改革优化和完善,以提高课堂效率和教学效果。

屈原作品叙述方式刍议

楚辞是以抒情为特征的，但是，其抒情的特点又蕴涵在对事件、个人遭遇、感情的叙述之中。其独特的遭遇和感情正是通过奇特的叙述方式体现的，因此，屈原作品经久不衰的艺术成就也体现在作为抒情诗的叙述方式方面，屈原作品叙述方式的奇特是其艺术成就的重要组成部分。屈原作品在叙述方式方面表现为叙述结构的极端无序化，以女人自比以及大量出入于鬼神之境，叙述语言的华艳与悲剧性的叙述基调等。

滑稽家及东方朔与屈原

滑稽家是先秦至汉代文人集团中一个非常有个性的团体。这些人虽然行为狂放,但是,他们却有着非常明确的正义感和讽谏智慧,东方朔就是其中的一个。东方朔在日常生活中,既有嬉戏人生的一面,又有直言切谏的经历,其作品具有深刻的内容,而《七谏》一诗对屈原的评价,可以让我们从另外一个角度思考屈原的有关问题。

生物统计学教学改革方法初探

为了探求研究性教学方法，提高教学效果，根据多年实践，对生物统计学课程进行了大胆的改革，在教学内容、方法、手段等方面进行了尝试。通过改革，激发了学生的学习兴趣，增强了课程的实用性，取得了良好的效果。

检测控制奶牛动态性状的QTL方法研究——基于B样条插值函数

随着时间(生命时期、年龄、胎次等)或其他可以量化的因素(生理状态、生产水平、代谢率和环境条件等) 变化的性状,称为动态性状,如身高、体重、胸围、产奶量等等。由于动态性状在育种和生产中特殊的经济地位,揭示这类性状遗传及其改良提高的研究工作尤显重要。体型性状的选择有利于奶牛整体健康和产奶性状的提高。本文基于B样条插值函数,建立检测调控动态性状基因位点的随机回归模型,实际数据分析表明模型的合理性和适应性。

一种基于人工智能的基因组选择方法

开发了一种新的深度学习基因组选择(genomic selection, GS)方法,并命名为DRNGS (deep residual network genomic selection)。新方法的特点有:1)以深度残差网络来预测基因组估计育种值(genomic estimated breeding value, GEBV),可捕获基因型内部的复杂关系,提高预测准确性;2)采用卷积和池化策略来降低高维基因型数据的复杂性,加快计算速度;3)方法中引入批量归一化层,加快了收敛速度。将新方法应用于CIMMYT小麦数据集,实验结果表明:DRNGS的效果比前馈神经网络(feedforward neural network, FNN)提高了101.59%~130.83%;在对大部分性状的表型预测中,DRNGS比GBLUP (genomic best linear unbiased prediction)提高了2.24%~20.19%;在计算耗时方面,DRNGS仅次于GBLUP,比DeepGS快了大约18~22倍,比FNN快了24~26倍。为进一步比较DRNGS和DeepGS,用伊朗面包小麦(Triticum aestivum)数据集进行测试,结果表明:DRNGS收敛速度优于DeepGS;在对所有性状的表型预测过程中,DRNGS的计算耗时始终较DeepGS短;而且DRNGS在预测准确性方面优于DeepGS,在8个性状中,DRNGS较DeepGS提高0.12%~1.59%。并将DRNGS开发成R包,可通过https://github.com/GuLinLin-JMU/DRNGS访问。

动物试验多指标差异的统计比较方法

面对动物试验指标的综合性特征,过去人们习惯按每个试验指标分别独立地采用一元协方差分析法比较不同水平或处理效果间的差异,其结果一方面由于每个指标在不同水平或处理的表现可能不完全一致而很难下一个综合的结论;另一方面因为没有考虑各指标间可能存在的相关而最终得不到正确的统计结论.鉴于此,此次根据试验目的,结合多元方差分析、T检验与一元协方差分析方法系统地探讨了动物试验多指标差异的统计比较问题.

公布名词中的几个语言方面的问题

全国科技名词委审定公布的名词,科研、教学、生产、经营以及新闻出版等各部门,均应遵照使用。由于各种原因,公布名词中存在几类文字方面的瑕疵,包括汉语方面的问题和英语方面的问题,在此提出,供科技或语言方面的专家考虑。

离心铸型设计方法研究

文章以油封环铸件的离心铸型设计为例,介绍了离心铸型设计方法,探讨铸型失效原因,分析离心铸型壁厚选择原则,并着重介绍了离心铸型受力校核和热平衡校核方法,探讨铸型散热不足时的应对措施。

“互联网+政务服务”体验影响机理研究——基于系统建构及用户价值感知视角

“互联网+政务服务”改革是提升政务服务质量,优化营商环境的突破口。通过以系统建构视角以及价值感知视角切入讨论“互联网+政务服务”用户体验影响机理,得出信息质量、系统质量、服务质量、感知成本、感知收益等因素显著影响“互联网+政务服务”体验的结果。据此提出以优化系统建构质量为抓手,提升感知价值为根基增强用户“互联网+政务服务”体验的建议,助力数字政府建设。

煤矿井下巷道快速掘进工艺优化研究

在现代煤矿工程中,井下巷道的快速掘进工艺对于提高产能、降低成本以及确保安全环保至关重要。通过深入研究和科学优化井下巷道的快速掘进工艺,煤矿井下开采取得显著成果。通过进行巷道掘进设备智能化改造、巷道掘进作业流程优化、巷道支护方式优化,实现了井下巷道掘进作业效率和安全性的快速提升。本文探讨影响井下巷道掘进效率的主要因素,并提出优化措施,旨在为煤矿工程的高效、安全和可持续发展提供实用指导和建议。

基于Larsen推理的电压暂降下工业过程负荷损失率评估方法

明确电压暂降对工业过程的影响程度,是进行暂降损失估计、提供治理方案的前提。考虑了工业过程设备级/过程级的电压暂降耐受能力,提出了一种负荷损失率的评估方法,以量化电压暂降对工业过程造成的危害。首先,为解决过程参数难以获取、精度低的问题,建立了基于物理结构的过程参数等值响应模型。将过程级的非电量过程参数值等效为电压值,以输入电压暂降特征量刻画设备和工业过程的耐受特性。然后,提出了基于Larsen推理的负荷损失率评估方法,以暂降特征量为推理前件、以负荷损失率为推理后件,构建了前件、后件的隶属度函数。实现了基于监测数据的过程负荷损失率的推理评估,减小评估结果对精确信息的依赖性。最后,应用该方法评估海南省某石化企业的电压暂降下负荷损失率,结果表明所提出方法正确且有效。

生物信息学本科教学方法初探

随着生命科学研究和大数据的迅猛发展,越来越多的高校开设《生物信息学》并将其作为核心课程。现通过在生物信息学教学过程中采用线上线下相结合、注重学生课堂操作、加强计算机编程在生物信息学中的应用及以就业为导向的教学方法进行探索,有助于提高课堂教学质量,为生物信息学的教学改革提供一定的参考。

甘肃大麦地方品种抗条纹病鉴定初报

采用田间自然发病调查、喷雾接种、幼芽接种等方法,对甘肃307份入目大麦地方品种进行抗条纹病鉴定,结果有免疫品种15份,占4.9%;抗病品种140份,占45.6%。在抗病、免疫品种中以裸大麦占绝大多数。初步看出大麦条纹病抗性与品种类型,穗、粒颜色和成熟期有关。

三种手术方式治疗成人跟骨骨折疗效分析

高处坠落受伤后易致跟骨骨折,多为轴向应力所致的高能量损伤,其发生率约占全身骨折的2％左右,分为关节内和关节外骨折,其中涉及到关节内的骨折约75％[1].跟骨解剖结构复杂,主要作用为负重和行走.临床X线及CT检查提示,由于损伤机制多为跟骨的内翻、外翻因素导致,骨折多为粉碎性,关节面多有塌陷,治疗时如果没有恢复关节面的解剖结构,预后往往不理想,远期导致创伤性关节炎的发生,影响患者的生活及工作.我们对2007年—2010年采用闭合撬拨复位斯氏针或空心钉内固定、内侧切口及外侧切口切开复位钛板内固定手术治疗的跟骨骨折患者进行回顾,总结分析成人跟骨骨折的分型特征和治疗策略.

基于二代测序数据拷贝数变异检测的新方法研究

目标区域捕获测序(TRS)是将基因组特定区域制成探针与基因组DNA杂交,将目标区域的DNA富集后再进行二代测序。TRS已应用于多种疾病如智力障碍、帕金森症等,能够有效的对人类主要组织相容性复合体(MHC)、外显子等区域进行测序。由于测序效果受捕获测序探针密度影响较大,探针的疏密及均匀程度很大程度会影响最终结果,与全基因组测序相比,TRS检测拷贝数变异(CNV)难度更大。随着生命科学的飞速发展,越来越多的拷贝数变异检测工具出现,但它们的CNV检测率依然较低,假阳性率较高。因此,本研究开发了一种新颖的拷贝数变异检测方法,结果显示,本研究方法、ExomeDepth和XHMM的检测率分别是76.7%、12.4%和5.5%,假阳性率分别是25.7%、49.4%和66.9%,本研究方法在检测率及假阳性率的表现均优于ExomeDepth和XHMM两种方法。本研究补充了拷贝数变异检测算法,并为相关研究提供一定的理论依据。

AZ91D镁合金在半固态等温热处理中的组织演变

研究了未变质处理和变质处理的AZ91D镁合金在半固态等温热处理过程中的组织演变 ,并对其组织演变机理进行了探讨。结果表明 :AZ91D镁合金在液固相区 5 70℃等温处理时 ,未变质处理的δ相由粗大的树枝晶演变为大块状 ,随后δ相发生熔化分离 ,并在半固态等温过程中演变为球状 ,初生相最小尺寸可达 5 0～ 80μm ;变质处理的初生δ相由等轴晶演变为小块状 ,随后进一步熔化分离为更细小的块状 ,接着逐渐演变为球状组织 ,初生相最小尺寸可达 2 0～ 60 μm。等温处理时间过长时 。