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基于掩模提取的SAR图像对抗样本生成方法
1
作者
章坚武
能豪
+2 位作者
李杰
钱建华
方银锋
《电信科学》
北大核心
2024年第3期64-74,共11页
合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像的对抗样本生成在当前已经有很多方法,但仍存在对抗样本扰动量较大、训练不稳定以及对抗样本的质量无法保证等问题。针对上述问题,提出了一种SAR图像对抗样本生成模型,该模型基于AdvGAN...
合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像的对抗样本生成在当前已经有很多方法,但仍存在对抗样本扰动量较大、训练不稳定以及对抗样本的质量无法保证等问题。针对上述问题,提出了一种SAR图像对抗样本生成模型,该模型基于AdvGAN模型架构,首先根据SAR图像的特点设计了一种由增强Lee滤波器和最大类间方差法(OTSU)自适应阈值分割等模块组成的掩模提取模块,这种方法产生的扰动量更小,与原始样本的结构相似性(structural similarity,SSIM)值达到0.997以上。其次将改进的相对均值生成对抗网络(relativistic average generative adversarial network,RaGAN)损失引入AdvGAN中,使用相对均值判别器,让判别器在训练中同时依赖于真实数据和生成的数据,提高了训练的稳定性与攻击效果。在MSTAR数据集上与相关方法进行了实验对比,实验表明,此方法生成的SAR图像对抗样本在攻击防御模型时的攻击成功率较传统方法提高了10%~15%。
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关键词
对抗样本
生成对抗网络
合成孔径雷达
半白盒攻击
掩模提取
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职称材料
基于注意力机制的人群计数方法
被引量:
2
2
作者
吴思
张旭光
方银锋
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期127-134,共8页
为准确预测固定场景中的人群计数,在人群分析领域,采用一种融合注意力机制的卷积神经网络(CNN)进行人群计数,该模块结合空间域注意力和通道域注意力,空间域注意力可以编码整个图像的像素级上下文信息,以更准确地表达像素级别的密度图,...
为准确预测固定场景中的人群计数,在人群分析领域,采用一种融合注意力机制的卷积神经网络(CNN)进行人群计数,该模块结合空间域注意力和通道域注意力,空间域注意力可以编码整个图像的像素级上下文信息,以更准确地表达像素级别的密度图,而通道域注意力可以在不同的通道中提取更多的区分特征使网络显著表达人群的局部区域,并在多个公开数据集上进行测试。结果表明:基于注意力机制的人群计数方法可以准确地估计拥挤场景中的人群数量,在平均完全误差和均方误差上均优于CSRNet。
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关键词
注意力机制
人群计数
空间域注意力
通道域注意力
密度图
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职称材料
基于行人组运动信息表达的人群异常检测
被引量:
1
3
作者
周生运
张旭光
方银锋
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期221-229,共9页
人群异常检测是智能化人群监控技术下的一个重要研究方向,在现有的方法中,异常检测的首要步骤就是获取运动信息,传统通过对视频帧均匀分块的方式并不能保证行人的完整性,提取的特征也不能准确反映行人的运动状态。本文提出了递进式人群...
人群异常检测是智能化人群监控技术下的一个重要研究方向,在现有的方法中,异常检测的首要步骤就是获取运动信息,传统通过对视频帧均匀分块的方式并不能保证行人的完整性,提取的特征也不能准确反映行人的运动状态。本文提出了递进式人群分组的方法,先将人群运动场与帧差法结合分割图像获取人群前景,然后依据人群运动方向获取方向组,结合时空信息对方向组再聚类,得到更细致的行人组。对于每个行人组,利用人群能量特征去表征行人整体运动信息,并依据能量场构造了环块能量直方图特征来削弱行人四肢摆动的影响,最后与图像外观特征相结合用于人群异常检测。实验结果表明,本文方法在两个不同场景下帧级准确率达到83%和92%,像素级准确率达到64%和83%,与传统方法相比有较大提升。
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关键词
人群监控
人群异常检测
运动信息
行人组
环块能量直方图
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职称材料
题名
基于掩模提取的SAR图像对抗样本生成方法
1
作者
章坚武
能豪
李杰
钱建华
方银锋
机构
杭州电子科技大学
中国联通(浙江)产业互联网有限公司
出处
《电信科学》
北大核心
2024年第3期64-74,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.IEC\NSFC\181300)
浙江省自然科学基金重点项目(No.LZ23F010001)。
文摘
合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像的对抗样本生成在当前已经有很多方法,但仍存在对抗样本扰动量较大、训练不稳定以及对抗样本的质量无法保证等问题。针对上述问题,提出了一种SAR图像对抗样本生成模型,该模型基于AdvGAN模型架构,首先根据SAR图像的特点设计了一种由增强Lee滤波器和最大类间方差法(OTSU)自适应阈值分割等模块组成的掩模提取模块,这种方法产生的扰动量更小,与原始样本的结构相似性(structural similarity,SSIM)值达到0.997以上。其次将改进的相对均值生成对抗网络(relativistic average generative adversarial network,RaGAN)损失引入AdvGAN中,使用相对均值判别器,让判别器在训练中同时依赖于真实数据和生成的数据,提高了训练的稳定性与攻击效果。在MSTAR数据集上与相关方法进行了实验对比,实验表明,此方法生成的SAR图像对抗样本在攻击防御模型时的攻击成功率较传统方法提高了10%~15%。
关键词
对抗样本
生成对抗网络
合成孔径雷达
半白盒攻击
掩模提取
Keywords
adversarial sample
generative adversarial network
synthetic aperture radar
semi-white box attack
mask extraction
分类号
TN957 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
基于注意力机制的人群计数方法
被引量:
2
2
作者
吴思
张旭光
方银锋
机构
杭州电子科技大学通信工程学院
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期127-134,共8页
基金
国家自然科学基金资助(61771418)。
文摘
为准确预测固定场景中的人群计数,在人群分析领域,采用一种融合注意力机制的卷积神经网络(CNN)进行人群计数,该模块结合空间域注意力和通道域注意力,空间域注意力可以编码整个图像的像素级上下文信息,以更准确地表达像素级别的密度图,而通道域注意力可以在不同的通道中提取更多的区分特征使网络显著表达人群的局部区域,并在多个公开数据集上进行测试。结果表明:基于注意力机制的人群计数方法可以准确地估计拥挤场景中的人群数量,在平均完全误差和均方误差上均优于CSRNet。
关键词
注意力机制
人群计数
空间域注意力
通道域注意力
密度图
Keywords
attention mechanism
crowd counting
spatial domain attention
channel domain attention
density map
分类号
X915.1 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
基于行人组运动信息表达的人群异常检测
被引量:
1
3
作者
周生运
张旭光
方银锋
机构
杭州电子科技大学通信工程学院
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期221-229,共9页
基金
国家自然科学基金(61771418)项目资助。
文摘
人群异常检测是智能化人群监控技术下的一个重要研究方向,在现有的方法中,异常检测的首要步骤就是获取运动信息,传统通过对视频帧均匀分块的方式并不能保证行人的完整性,提取的特征也不能准确反映行人的运动状态。本文提出了递进式人群分组的方法,先将人群运动场与帧差法结合分割图像获取人群前景,然后依据人群运动方向获取方向组,结合时空信息对方向组再聚类,得到更细致的行人组。对于每个行人组,利用人群能量特征去表征行人整体运动信息,并依据能量场构造了环块能量直方图特征来削弱行人四肢摆动的影响,最后与图像外观特征相结合用于人群异常检测。实验结果表明,本文方法在两个不同场景下帧级准确率达到83%和92%,像素级准确率达到64%和83%,与传统方法相比有较大提升。
关键词
人群监控
人群异常检测
运动信息
行人组
环块能量直方图
Keywords
crowd surveillance
crowd anomaly detection
motion information
pedestrian group
ring block energy histogram
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN948.6 [电子电信—信号与信息处理]
TH701 [机械工程—精密仪器及机械]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于掩模提取的SAR图像对抗样本生成方法
章坚武
能豪
李杰
钱建华
方银锋
《电信科学》
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
2
基于注意力机制的人群计数方法
吴思
张旭光
方银锋
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022
2
下载PDF
职称材料
3
基于行人组运动信息表达的人群异常检测
周生运
张旭光
方银锋
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
1
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职称材料
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