随机机会约束的多式联运多目标优化

多式联运具有参与对象多、运作环节复杂等特点以及经济性、时效性上的要求。考虑在途时间和中转时间的随机性、交货时间窗以及不同运输方式的班期限制对多式联运的影响,将一般的多式联运路径优化模型扩展为随机机会约束规划模型。该模型以总期望成本与总期望时间为优化目标,引入货物在规定时间内交付的概率以直观反映运输服务水平。设计了蒙特卡洛模拟和改进的自适应NSGA-II相结合的混合启发式算法(MO-ANSGA-II)求解,通过具体算例验证了模型及算法的有效性。研究结果表明:班期限制和随机性因素会对运输方案的成本、时间、准时率产生影响,从而改变帕累托最优运输方案组;考虑多式联运中不确定性因素更加符合实际,研究可为制定并优化多式联运方案提供决策支持。

基于区块链技术的多式联运信息平台构建

多式联运作为一种具有成本低、污染少、效率高等特征的运输模式,由于目前多式联运相关主体缺乏良好的信任关系等原因,导致尚未建立能够有效实现信息共享的多式联运信息平台,而区块链技术可以有效解决信息互联互通。在阐述区块链技术特征的基础上,探讨多式联运私有链信息共享机制设计,构建基于区块链技术的多式联运信息平台总体架构,对多式联运信息平台的功能进行分析,为加快促进多式联运信息平台建设提供研究支撑。