红外四波长纸张水分在线检测技术的研究

介绍了红外法测量水分的基本原理，提出了用四波长检测技术去除纸厚对测量结果的影响．

纸张水份红外在线检测技术的研究

纸张水份红外在线检测技术的研究＊于红斌李志能陈抗生（浙江大学５７１号杭州３１００２７）０引言水份的测量方法很多。对纸张而言，目前造纸行业常用的在线检测方法，主要是红外吸收法、电阻电容法及微波法三种。其中，电阻电容法由于受厚度、填料及组份等外界干扰影响...

创新信息化管理理念与手段 实现临床合理用药实时监控

我国医疗卫生资源有限，其投入不足和资源浪费现象却同时存在。其中，药品的不合理使用现象更加突出，是我们需要长期关注的一个问题。

地下滴灌毛管水头偏差率特性及与土壤水分均匀度的关系

毛管水头偏差率是确定毛管长度的主要技术指标。以正在运行的新疆棉田地下滴灌系统为试验对象,选取代表性毛管,实测正常灌溉过程中毛管首尾压力、流量和沿程土壤水分,研究地下滴灌毛管水头偏差率特性及其与土壤水分均匀度的关系。结果表明:在毛管设计工作水头为10 m条件下,测试毛管水头偏差率在0.58%~12.80%之间。同一管网中,不同毛管的水头偏差率各不相同且具有波动性,但同一支管位置处树状毛管与环状毛管之间的相对趋势稳定;在毛管设计工作水头为10 m条件下,支管入口压力对毛管水头偏差率的影响不显著(P>0.05);毛管水头偏差率和毛管埋深层土壤水分均匀系数之间有强的负相关关系(P<0.001),建立了水头偏差率和土壤水分均匀度之间的数学模型,经验证,85%毛管的绝对误差小于5%。研究可以为地下滴灌毛管长度设计与毛管工作状况评价提供参考。

低压地下与地表滴灌滴灌带水力性能对比试验

为研究低压条件下地下毛管的水力性能与灌水均匀度的变化规律,以新疆大田地下滴灌系统作为研究对象,支管入口压力在1.4~6.55 m之间,在支管的首部、中部和尾部分别对地下和地表毛管进行测试,比较流量、工作压力和总水头损失等参数间的关系。结果表明:1)可以通过压力与流量判断毛管工作是否正常。2)地下毛管在土壤基质势驱动滴头出流时,大于地表毛管流量,相对地表毛管流量增加0.12~0.9,并且增加比例随压力降低而增大。3)90%的正常地下毛管的工作压力要小于地表毛管,压力折减系数在(-10%,0)的概率是70%。4)用总水头损失、勃拉休斯公式及多口系数推求毛管考虑局部水头损失的加大系数,地表毛管平均值在1.32~5.94之间,地下毛管平均值在1.37~2.18之间,二者均随压力降低而增大;土壤基质势作用使地下毛管流量增大,导致地下毛管的加大系数比地表毛管小。5)地表管网的灌水均匀度随压力降低而降低;土壤基质势的作用提高了地下管网的均匀度,压力偏差率比地表管网低0.62%~3.44%,流量偏差率比地表管网低8.15%~22.4%。该研究可为低压地下滴灌系统的设计与管理提供科学依据。

基于栅格法的机器人快速路径规划

在栅格法表示的机器人路径规划问题研究中,定义出路径记忆量、路径方位的重要性等概念,通过可行路径中两两结点之间关联程度的改变,按照比例选择概率确定下一结点,由此得到一条新的可行路径。路径和关联程度之间形成一种正反馈机制,二者相互激励,从而简化了路径搜索方法,提高了路径搜索的效率。仿真研究表明,该算法能有效地提高路径搜索的效率。

一种运动模糊图像的快速恢复算法

根据运动造成的图像模糊的特点,建立了原始图像与模糊图像间的关系,在此基础上利用最大熵原理实现了对图像的快速恢复,得到较好的效果.由于仅对图像的局部进行处理,因此可以实现对图像的并行处理。

基于蚂蚁算法的中国邮路问题

针对中国邮路问题中先寻找奇数度结点,再进行奇数度结点之间路线添加的问题,引入了蚂蚁算法,通过其随机概率选择和最短路线激励策略,有效地解决了结点之间的最短路线的问题,避免了常规方法中必须先进行奇数度结点匹配的问题.算法易于实现,实验仿真表明算法耗时短、效率高.

基于DPCA机载PD雷达低空动目标检测方法

针对机载脉冲多普勒雷达主波束照射内、强杂波背景下的低空运动目标,讨论了一发两收双天线模型配置下,基于二单元DPCA技术对消地杂波、检测运动目标径向速度的方法,并给出了具体的计算公式。最后对具有不同速度的动目标进行了仿真,其模拟结果和理论分析相吻合,表明了无论目标出现在主瓣还是旁瓣,该方法都能有效地抑制地杂波和检测动目标的径向速度。

基于趋化行为的改进蚁群算法及路径规划应用

针对蚁群算法个体的薄弱性,提出了一种基于细菌趋化的集成算法。算法中蚂蚁个体借助细菌的趋向性不仅弥补了自身觅食的盲目性,也使蚂蚁个体具备了障碍检测预警能力,从而提高了整个蚁群的路径规划效率。另外,通过设置叛逆蚂蚁,保障了蚁群路径选择的多样性,提高了路径规划效果。实验表明,算法能在多障碍物环境下有效地解决机器人路径规划问题。

灰关联神经网络在葡萄酒评价中的应用

为确定葡萄酒质量,将灰关联分析与神经网络相结合,构建了灰关联神经网络。通过对数据之间的关联分析,确定了数据与葡萄酒质量的关联程度,增加了数据之间关系的透明度,避免了对数据的盲目引用而造成的网络不稳定性。与经典神经网络相比,该算法还具有预测误差小、训练时间短等优点,可为葡萄酒质量预测工作提供技术支持。

地方高师院校数字逻辑电路课程教改初探

如何调动学生学习的积极性与主动性是数字逻辑电路课程教学实践过程中亟待解决的主要问题之一,在地方高师院校显得尤为紧迫。对该课程课堂教学内容和实践项目两个方面尝试进行调整和重新设计。教改实践反馈表明,新的教学模式对于激发学生对本课程的学习兴趣起到了良好的促进作用。

多模光纤声波传感器的研究

分析了多模光纤中的模式自干涉效应,给出了多模声波传感器的基本原理.

BP神经网络的样本拓展及旅游人数预测

城市旅游人数预测是一个城市建设规划中的重要决策因素,神经网络恰能描述其非线性的特点。为了使算法在对不同城市的预测上具有通用性,只根据往年旅游人数这一单一指标进行预测,有效地避开了其他因素对其的影响。同时,通过对网络的样本拓展,增加了预测数据的有效性。实验结果表明,该预测模型可以解决城市旅游人数的预测问题,验证了模型的可行性和通用性。

基于无约束优化的创意平板折叠桌设计

对创意平板折叠桌进行最优设计,本文通过建立无约束优化模型,在产品稳固性好、加工方便、用材最少的前提下,采用最速下降法对任意给出的折叠桌高度和圆形桌面直径的设计要求,确定其所需长方形平板材料的大小和折叠桌的最优设计加工参数。

创新班委会建设的有效路径与模式研究

要想实现班委会建设,就要加强大学生思想政治教育,创新有效路径和模式研究,激发学生思想意识,发挥学生"三自"作用,提升班委会的核心作用和自治功能,进而提高班委会建设实效。

基于分区策略的蚂蚁算法

蚂蚁算法是一种解决组合优化问题的有效算法,该算法具有许多优良的性质,但是也存在一些缺点,如计算时间较长等。该文在基本蚂蚁算法的基础上,提出分区策略和信息素直接优化策略。分区策略加快了蚂蚁算法初期信息素的获得速度,信息素直接优化方法加速了蚂蚁算法后期收敛的速度。实验表明,这种改进有效提高了蚂蚁算法的搜索效率。

光纤光栅辐射特性的研究

本文论述了光纤光栅辐射特性．通过耦合模理论首次给出了单模光纤偏振态（SOP）与光纤光栅远场辐射损失之间的关系．实验数据与理论分析基本吻合．利用光纤光栅这一关系可实现光纤偏振态在线检测．

基于遗传算法的碎纸片自动拼接模型的实现

高效、准确地完成碎纸片的拼接在很多领域有重要的价值。本文建立了一种基于遗传算法的无色彩、规则碎纸片拼接复原模型,该模型以灰度预测值为运算对象,模型中优秀个体保护更好地体现了算法的优胜劣汰原则。通过实验取得了较好的结果,证明了该方法的可行性。

JSP程序设计课程的内联与外扩

针对JSP教学要求,说明JSP的教学方法,同时结合相关课程建立联合教学要求模式,通过不同实例和项目规划对JSP程序设计课程的重点难点进行横纵比较,探讨以多课程共享考核形式和项目小组竞争方式实现学生由被动学习到主动求知的转变。