基于改进型模糊神经网络的设计方案评价方法

产品概念设计方案的准确评价是产品设计开发成败的重要因素。针对当前产品概念设计方案评价方法的不足,结合模糊神经网络的评价方法,提出了一种基于改进遗传算法的模糊神经网络评价方法。通过建立模糊评价模型完成网络训练,并采用将遗传算法与BP算法相结合的多子群自适应遗传BP算法优化,在全局范围内快速找到最优解。并通过Matalab实现了对迷你型冰箱概念设计方案数据的训练和样本测试,预测结果验证了该方法的准确性和实用性。

开关磁阻电机电感模型非线性补偿与控制

为了有效抑制开关磁阻电机(SRM)转矩脉动,针对SRM强非线性电感特性难以建模,而基于线性电感模型的转矩控制产生转矩脉动过大的问题,文章提出强化学习与模糊推理相融合的SRM电感模型非线性补偿与控制方法。根据SRM转矩脉动特性,设计模糊推理规则,构建模糊补偿器,在基于线性电感模型的闭环控制系统中,利用能体现SRM模型误差的转矩偏差及其变化率,实现对线性电感模型的非线性前馈补偿,间接描述了电感的强非线性特性;引入强化学习,设计回报函数,与模糊补偿器相配合,进一步实现电感模型的非线性自适应优化补偿。此方法与直接对电感非线性特性建模的方法不同,是采用了一种非线性前馈补偿的方法,避免了对强非线性电感特性的直接建模。仿真结果表明,所提出的方法能更好适应SRM非线性电感特性,改善控制系统动态品质,有效地抑制SRM转矩脉动。

攀钢板坯连铸机二冷技术现状的研究

通过实 测板坯 表面温度 和凝固坯 壳厚度 ，得出了 各冷却 区的 平均 换热 系数 和综 合凝 固系数。结合 各种影响 因素，评 价了现 有铸 机 的二 冷技 术 现状 ，为 二冷 制度 的 优化 和铸 机 的高 效 化生产提供 了重要 依据。

基于小子样的武器装备维修性评估方法

随着高技术武器装备的信息化程度的不断提高、功能结构更加复杂,对武器装备维修性评估提出了更高的要求。针对现阶段武器装备维修性评估中试验样本需求量大、试验费用高、评估指标单一等问题,在分析了当前维修性评估方法的基础上,提出了在小子样条件下Bayes理论与灰色理论相结合的武器装备维修性评估方法。通过Bayes统计方法确定样本分布信息,然后建立灰色聚类评估矩阵完成对维修性水平的综合评估。并以某武器装备为例验证了该方法的可行性和实用性。

渤海古近系东营组三角洲相油田地质特征研究

渤海古近系东营组三角洲相油田是渤海油田的主力含油层系。从构造、储层与沉积、流体和油藏等方面对渤海海域东营组三角洲相油田地质特征进行了研究,按河流三角洲和辫状河三角洲相砂岩油藏两种沉积相类型分别对储层分布特征进行了描述。在此基础上探讨了此类油田的流体分布特点和油藏模式,并认为渤海东营组三角洲相油田以中到大型为主,储层岩性大都属于高孔高渗的疏松砂岩,储层具有分布较稳定、油层厚和物性好等特点,原油以普通稠油为主,其次是中、低黏油。

渤海稠油油田地层原油粘度计算新方法

针对目前海上稠油油田地层流体取样少或无取样的问题,通过分析渤海地区稠油油田地面及地层流体性质资料,从中寻找二者之间的联系,初步建立了渤海稠油油田储量评价阶段地层原油粘度评价方法。根据计算所得地层原油粘度,可以初步判断储层流体性质,为油田选择开发方式、编制开发方案及采收率预测等提供参考依据。

基于Prophet时序算法的无线网络突变小区识别方法研究

KPI作为衡量无线网络质量的重要指标,准确及时检测KPI指标突变情况非常重要。提出了一种基于Prophet时序算法的无线网络突变小区识别方法,利用模型的预测指标得到动态门限,并在动态门限和绝对门限之间设置相对门限,通过实际指标与不同门限的对比,使运维人员更精准地掌握网络性能,降低误报和错报异常,提升网络优化效率和质量。

渤海绥中油田东二段储层古水流方向新认识

绥中油田位于渤海辽东湾海域,为大型河流三角洲相海上稠油油田,目的层东二段储层发育,砂体叠置连片。油田开发已进入中后期,需要在古水流方向的指导下进行砂体精细刻画。结合探井和开发井各项资料,以东二段I油组为例,重点从砂岩碎屑组份、各种不同类型重矿物的分析,以及全区的砂岩分布特征等角度,详细论证了绥中油田东二段沉积砂体古水流方向。研究表明,本区除了来自北西方向的古水流外,还有来自北东方向和南西西方向的较强水流,沉积砂体具有多个古水流方向。

渤海XX29-2油田中深层优质储层成因分析

为研究XX29-2油田沙河街组中深层储层特征,运用薄片镜下观察、岩心描述、物性分析、扫描电镜等手段对其岩性、物性进行精细分析。结果表明,XX29-2油田沙河街组中深层储层砂岩类型以含砾中—粗粒岩屑长石砂岩和长石岩屑砂岩为主,孔隙类型以粒间孔为主,储集性好,为中孔高渗优质储层。按一般的理论分析,中深层的储层因受成岩作用影响,物性多为低一中孔渗,为了解这种中深层优质储层的成因,从影响中深层优质储层成因的七个因素对其做了分析,最后得出CO_2热流体和粗粒砂岩是形成该区优质储层的主控因素。这一成果为下步渤海中深层有利目标的勘探提供了科学依据。