一种基于YOLOv5的中国传统手语拼音数据库模型

针对中国手语在人工智能领域开发率低、数据库较少等问题,设计一款以中国聋哑人初学的手语拼音作为数据源的数据库,使用labelimg软件对图像进行特征标注,使用YOLOv5目标检测方法进行模型训练。设计的模型具有较高的精确率、召回率和检测准确率,图像识别率约为93%,可以完成与聋哑人无障碍交流,并且制作成本较低、模型易移植,适合在社会中进行推广普及。