商用车认证数据的分析和应用

本研究围绕商用汽车的数据来源进行探讨,详细分析了涉及道路机动车辆产品准入许可、车辆制造商和产品声明、道路运输车辆达标车型的公告的准入条件、环境保护目录以及CCC认证框架的综合情况。通过认证参数用于商用车数据的分析与应用,并通过标准法规切换等影响产品结构的变化因素,分析出商用车认证数据的运用场景,进而总结出用公告数据进行商用车产品分析的优势,帮助企业及时调整企业战略和产品规划,为价值赋能。

基于CRUISE的纯电动商用车动力参数匹配及仿真分析

纯电动商用车作为解决环境与能源问题的方案,受到了更高的重视。根据某款纯电动商用车经济性与动力性的要求,进行了动力参数匹配,利用AVL-CRUISE仿真软件搭建整车模型、设置整车参数、设置仿真任务,并对仿真结果与设计要求进行对比。结果表明,该款纯电动商用车动力参数匹配能够达到预期的设计要求。

不同燃料对重型天然气发动机细小颗粒物数量排放影响研究

文章选取一台10.4 L的重型天然气发动机,分别使用高热值和低热值两种燃料在发动机台架上运行冷热态WHTC(世界统一瞬态循环),并采用能够同时测量PN10(10 nm以上颗粒物数量)和PN23(23 nm以上颗粒物数量)的颗粒计数器测量了颗粒物排放。结果表明:PN10和PN23的瞬态排放的变化规律基本一致。PN10加权比排放远高于PN23加权比排放。冷启动时,PN排放占比较大。燃料对天然气发动机PN排放有很大的影响。燃料中含碳燃料如甲烷、乙烷的增加,会导致冷启动过程中的PN排放迅速增加。

基于VECTO的商用车中国工况碳排放仿真

为研究中国重型商用车辆循环(Chinese version world transient vehicle cycle,C-WTVC)和中国重型商用车辆行驶工况(China heavy-duty commercial vehicle test cycle,CHTC)的异同以及对应的碳排放特性,分析欧盟重型车碳排放标准中的整车能量消耗计算工具VECTO软件的测试参数及流程,利用VECTO软件计算半挂牵引车、重型货车、城市客车和客车在C-WTVC和CHTC下的碳排放。结果表明:与C-WTVC相比,城市客车、客车、重型货车和半挂牵引车在CHTC下的碳排放均增加,其中城市客车和客车的增加幅度较大,分别为19.09%、19.03%;半挂牵引车增加幅度较小,为5.23%;重型货车增加幅度最小低,为1.51%;重型车碳排放随汽车加速度增加而上升,且随着车辆总质量的增加,碳排放增加趋势更明显。该研究可为商用车企业应对下一阶段油耗标准工况的切换要求提供参考。

应用ADAMS的半挂牵引车通过性研究

根据GB1589-2004和GB/T12540-2009对汽车转弯通道圆直径和外摆值限值与测量方法的规定,研究某半挂牵引车转弯通道圆及外摆值。首先应用虚拟样机分析软件ADAMS/Car建立某半挂牵引车刚柔体耦合的整车仿真模型。模型采用各系统模块化的建模方法,实现相关参数灵活可调;对前悬板簧总成件进行了动静刚度测试以提高精度,采用三段梁法建模,并根据实测刚度结果设置动刚度,通过双轮激振仿真验证可行性;依据实车轴荷测试结果,对模型进行了轴荷调整,保证了整车姿态正确性。其次根据国标规定的汽车转弯通道圆和外摆值试验方法进行仿真试验,仿真结果表明该车不能通过国标规定的通道圆,需要改进优化。然后进行实车对比试验以验证仿真分析的正确性,结果表明仿真与试验误差很小,模型可信。同时,依据该半挂牵引车转弯通道圆的理论公式,计算得出的通道圆,与仿真值及实测值差别较大,分析给出关键参数的影响趋势。最后应用ADAMS仿真软件,对整车部分几何参数进行了影响趋势、灵敏度分析和优化,得出了优化方案,并通过了实车验证。

纯电动商用车坡道驻车抖动研究与优化

某纯电动商用车在D挡起步与低速换挡时会出现车身抖动的现象并可能伴随电机转矩冲击的现象,严重影响了驾驶的舒适性。对主机厂所研制车型进行抖动问题研究和试验测试分析,利用CAN卡采集相关数据报文,通过对振动相关的信号进行CANoe分析,分析出坡道抖动是由于策略耦合冲突而引起的;通过对比该车型在不同路面下的需求转矩曲线,提出后续优化策略来降低整车振动。依据实车测试数据与实验台架,在整车性能开发过程中,对VCU、MCU等控制器进行程序设计和控制策略优化设计从而达到整车NVH性能的提升。

某混合动力商用车能量回收策略研究

由于混合动力汽车结构上具有1个或2个电机,且装有蓄电池或超级电容,在汽车制动时就可以利用电机的再生制动特性对制动能量进行回收,进一步降低油耗,提高能量的利用率,减小污染。在汽车进行制动时,制动系统的控制策略对回收能量的效率影响很大。提出了一种模糊控制策略,并在ADVISOR软件中进行了仿真验证,结果表明:基于模糊的制动能量回收策略相比传统制动能量回收策略,能量回收率有了显著的提高。

重型商用车自动换挡策略研究

针对重型商用车在加速过程中出现燃油消耗高的问题,提出了基于BP神经网络的自动换挡策略。收集重型商用车的发动机转矩、发动机转速、油门开度、车速以及相应挡位的数据,在MATLAB/Simulink中搭建BP神经网络模型,将相关数据输入进行训练,将训练好的模块封装嵌入AVL CRUISE搭建好的整车模型中,在CLTC循环工况下进行模拟预测。仿真结果表明:与传统的换挡规律相比,构建的BP神经网络可以优化换挡规律,提高重型商用车的燃油经济性。