E-Aalo: 面向无先验知识Coflow的高效多级队列调度

过高的Coflow调度时间将会导致数据中心性能下降,如何减小数据中心中语义相关流(Coflow)的平均完成时间是目前数据中心网络流量调度需要解决的重点问题。为了降低先验未知情况下的Coflow调度的时间,提出一种面向无先验知识Coflow的高效多级队列调度E-Aalo(Enhanced-Aalo)。采用Coflow流量放置策略选择合适的节点减少Coflow中需传输的数据量,降低Coflow调度的平均完成时间。通过提前调度多级队列中低优先级队列流量进一步优化Coflow调度的平均完成时间。实验结果表明,与已有的Aalo方法相比,Coflow调度平均完成时间降低了12.28%,更接近先验已知情况下的最优调度。

基于网格平台的中压电网广域保护分析

广域保护系统是解决传统继电保护系统不足的有效手段。阐述了网格平台环境下的广域保护系统及相关技术,介绍了广域保护后备专家系统、广域保护区的形成和划分、广域继电保护算法等内容。通过仿真分析,证明了广域保护系统的有效性。

面向微服务架构的云系统负载均衡机制

针对微服务架构的请求响应延迟上升问题,提出一种微服务链感知的请求负载均衡算法。从负载均衡器入手,将微服务链上的平均请求延迟和主机负载情况作为衡量指标,形式化微服务环境和请求延迟,在此基础上研究微服务链调用中存在的共享微服务竞争问题。模拟实验结果表明,与RR算法相比,该算法在复杂的微服务链环境下能够有效降低请求延迟,且在实例分布不均匀的环境中保持较好的负载性能,均衡不同主机之间的负载。在更接近真实应用环境的高频请求测试中,算法能有效降低系统的综合响应时间。

基于边缘云计算的光纤无线网络优化设计

为了提升网络边缘数据处理能力,满足终端大带宽和低时延的要求,构建了基于边缘基础设施的云计算平台,设计了具有动态带宽调整的光纤网络模型。提出了一种基于边缘云计算的时序优化算法,并将其应用于光纤无线网络。通过OPNET软件仿真分析了时序优化算法的传输时延均值,结果显示,优化后最大时延为43.1 ms,仅为传统方法的34.2%。实验对局域网内多个终端之间的数据通信进行分析,讨论了三种算法的传输能效、光纤信道利用率及传输能耗。实验结果显示,采用时序优化算法的测试结果具有明显改善,其传输能效提升了近1倍,边缘云数据传输时延均值信道利用率提升了约6.2%,网络传输能耗均值最优。该光纤无线网络模型及其优化算法在传输时延、信道利用率以及网络能耗方面具有明显提升。其在提升光纤通信链路选择及边缘端数据交互中具有一定的优势。

上海实施电力架空线入地的难点及对策

介绍上海市电力公司开展的中心城及“三城七镇”部分地区电力架空线入地工作。结合上海地区前期开展的架空线入地项目实施情况,就高负荷密度地区实施电力架空线入地工作中存在的难点及对策提出了初步设想和建议。