基于CNN-GAN与半监督回归的电动汽车充电负荷预测

随着电动汽车用户在交通用户中所占比例不断增大,其充电行为对于电力系统运行产生重要的影响,因此对电动汽车充电负荷进行准确预测具有重要意义。对此,提出了一种基于CNN-GAN(卷积神经网络-生成对抗网络)与半监督回归的充电负荷预测方法。采用GMM(高斯混合模型)对用户样本进行聚类分析,并提取典型用户行为特征。考虑历史数据及降雨量、温度等天气信息的影响,搭建各组基于CNNGAN的电动汽车负荷预测模型,并通过半监督回归得到预测结果。以华东某区域内实际电动汽车数据为例,对比多种方法的预测结果及评价指标。结果显示,CNN-GAN预测模型预测精度优于其他方法,验证了所提方法的可行性。

新能源接入电网后的配网区域裕度评估技术研究与应用

提出了一种新能源入网裕度评估与安全校核方法,旨在提高新能源入网评估效率和系统的安全运行水平。在收集的基础数据基础上,构建了考虑机组启停时间、机组出力限值、旋转备用容量、二次调频容量等约束的新能源入网裕度评估模型,依据该模型得到机组运行计划和最大接入容量;然后结合随机采样技术和机组运行计划,构造含校正控制的最优潮流模型,并将新能源出力预测场景逐一代入模型中进行校验,再根据校验结果,利用分步逼近的策略逐步收缩安装容量的上下界,直至满足收敛条件,并最终获得新能源的最大安全接入容量,为分布式新能源有序接入、网源协同规划提供指导。

人力资源管理在企业管理与发展中的地位和作用

企业管理与发展,离不开人力资源的支持。采用科学手段开展人力资源管理工作,有效整合、精干企业人力资源,在充分 调动企业员工工作积极性和创造力的同时,为企业未来发展创造更加有利的条件,发挥高质量人力资源管理的优势作用,为企业发展 进步提供有力支持。

建设积分商城助力缴费方式转变

本文认为通过电网积分商城回馈电力用户,将起到统筹消费者回馈方式,提高用户粘性,提升企业形象等多方面的作用,同时通过对不同缴费方式设置不同积分制度的策略,引导和巩固用户缴费方式的转变。通过对建设和推广工作的分析,对威胁和挑战提出了合理的建议,并对未来的深入运用提出了可能的展望。

做实智能物资仓储管理

在数智化供电所建设和全能型供电所建设双重背景下,国网浙江电力桐乡市供电公司乌镇供电所以贯通“数智供电所管理平台”和“现代智慧供应链”两大平台为抓手,构建数智化智能物资无人仓管理模式,基本实现了供电所管理提质增效、员工减负、业务赋能的数字化转型目标。

三维绩效引导业务融合

在数字化供电所建设和全能型供电所建设双重背景下,国网浙江电力桐乡市供电公司乌镇供电所围绕工作数量、工作质量和专项激励三大维度,贯通“数智供电所管理平台”和“绩效云平台”两大业务平台,构建数智化全能型供电所三维绩效管理模式,引导员工向低压营配、高低压融合转型,实现供电所管理提质增效。