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AI大模型场景下智能计算技术选型分析
被引量:
6
1
作者
张鹏飞
田雯
+3 位作者
武振宇
贾凡
刘长瑞
施子墨
《电信工程技术与标准化》
2024年第1期3-7,共5页
随着ChatGPT的诞生,AI大模型相关的产品和服务呈爆发式增长,国内互联网企业和运营商等纷纷加入“百模大战”。现有云平台中智能服务器采用传统GPU配置规格,无法满足大模型训练所需要的高性能算力和卡间互联带宽需求。本文主要研究扣卡...
随着ChatGPT的诞生,AI大模型相关的产品和服务呈爆发式增长,国内互联网企业和运营商等纷纷加入“百模大战”。现有云平台中智能服务器采用传统GPU配置规格,无法满足大模型训练所需要的高性能算力和卡间互联带宽需求。本文主要研究扣卡模组形态的智能计算芯片技术,以及整机服务器的散热技术等内容,为后续建设智算中心提供选型依据。
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关键词
智算中心
模型训练
扣卡模组机型
液冷散热
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职称材料
题名
AI大模型场景下智能计算技术选型分析
被引量:
6
1
作者
张鹏飞
田雯
武振宇
贾凡
刘长瑞
施子墨
机构
中国移动通信集团有限公司
中国移动通信集团设计院有限公司
出处
《电信工程技术与标准化》
2024年第1期3-7,共5页
文摘
随着ChatGPT的诞生,AI大模型相关的产品和服务呈爆发式增长,国内互联网企业和运营商等纷纷加入“百模大战”。现有云平台中智能服务器采用传统GPU配置规格,无法满足大模型训练所需要的高性能算力和卡间互联带宽需求。本文主要研究扣卡模组形态的智能计算芯片技术,以及整机服务器的散热技术等内容,为后续建设智算中心提供选型依据。
关键词
智算中心
模型训练
扣卡模组机型
液冷散热
Keywords
intelligent computing center
model training
buckle module form
liquid cooling
分类号
TN915 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
AI大模型场景下智能计算技术选型分析
张鹏飞
田雯
武振宇
贾凡
刘长瑞
施子墨
《电信工程技术与标准化》
2024
6
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