灰关联的表现形式与点、斜关联量化方法的探讨

灰关联的传统量化方法及其分析应用十分普遍，但是有时也出现其量化结 果与实际不相吻合，原因何在呢？笔者认为在进行灰关联分析时，先得搞清楚 灰关联的表现形式与灰关联思想，然后对症下药地去寻找其量化方法．为此， 本文提出了探讨性的意见──点、斜关联的量化方法．通过实例验证，得到较 为满意的结果．

选用等距化GM(1,1)模型的条件与建模机理

在原有的等距化GM(1,1)模型的基础上,重新给出一个建模机理较简单、形式规范、使用方便的等距化GM(1,1)模型和选用这种模型的条件.这种模型与回归模型相比有较多的优点,主要表现为在一定的条件下,只要取这一个规范样式来建模即可.而在同一条件下可供选择的回归模型的样式往往有多个,取那一个为最优,需经逐个建模后的检验比较.即使是选出的最优回归模型,其拟合与预测精度时常也不及规范样式的等距化模型.本文用实例说明了这一点.

极差关联度的提出

通过对传统关联度机理的剖析，发现以它作为序列间接近性的量度标准是不够完善的，从而由它引出的关联分析结论有时会出现与实际吻合性较差的现象，而且它的计算也较繁琐。针对这些不足，首次提出了极差关联度模型。这种度量模型计算量小，与实际情况吻合较好。

GAR(2)模型的平稳域及参数估计

GAR模型为应用很广的一类非线性时间序列模型,AR模型为其特殊情况。本文给出了当系数为白噪声时GAR(2)的平稳域及相应的参数估计,并同时获得了多维GAR(1)的平稳性条件。

灰关联度法在综合评估中的应用

将灰色系统理论的关联分析法引用到模糊性权重法上，使模糊性权重法在实际应用中更具可操作性。

确定选修课程开设量上限值的情感性概率模型与演示

本文为探讨实行学分制高校所关心的“关于选修课程的开设量问题”,在充分考虑情感因素的重要作用基点上 ,建立了一个方便操作、符合实际的情感性概率模型 .