Intranet PC终端与PSTN语音交互系统的设计和实现

本文介绍了内部网内PC终端与电话语音交互的整个流程思想及具体实例。系统主要是采用了客户机/服务器模式,利用Windows的多任务机制,结合Windows MDK低层音频服务、Windows Sockets和语音压缩等技术以及现有的CTI应用产品来实现的,这大大方便了PC端用户跟PSTN的联系。

主观性句子情感倾向性分析方法的研究

随着电子商务的飞速发展,用户评论信息对潜在顾客、商家和商品生产商的影响越来越大。由于在线的评论信息十分海量,所以很难通过人工浏览方式进行全面获取。评论句子往往具有很强的主观性,本文提出了整体方案帮助解决评论信息的获取、处理和可视化显示。通过利用词语的相似性计算方法和字的情感倾向分布概率计算方法,实现了极性词典的倾向值量化计算和极性词典的自动扩展。通过利用语义角色标注实现对评论句子的浅层语义分析,并利用统计结果设计出计算句子细粒度情感倾向值的方法。实验结果证明,基于语义角色标注方法比基于词性标注方法在句子细粒度情感倾向值计算中更有效。

一个SMS增值应用系统

介绍了一个SMS增值应用系统的设计框架及相应的技术特点。通过对现有移动通信网络的分析，引出SMS自身的特点，以及针对这些特点提出一些与之相应的适合服务。详细分析了短消息的PDU组帧格式。同时结合其他相关技术构架和设计出了一个具体服务系统，具体阐述了其实现过程和应用价值。最后提出本系统的服务易扩充性，只要通过一定的方法步骤即可方便地达到系统服务的升级。

基于AHP算法教师教学质量评估模型的研究

教师教学质量评估是提高教师素质的一个重要途径,该文运用层次分析法构造了四级共23个评估指标,并完成了每一个指标的权重分配.为了使高校教学质量评估模型更加民主、更加科学合理,排除人为主观因素的干扰,可以通过层次分析法AHP,来建立教学评估的合理模型.同时,通过权重因子的计算,分析影响教学质量的关键因素,找到提高教学质量的有效途径.

电子商务专业实践教学模式创新研究

为培养优秀的电子商务专业人才,电子商务专业建设必须把实践教学放在重要地位.由于电子商务专业的特殊性,在研究电子商务课程建设、专业知识体系等问题的同时,认真研究专业的实践教学内容和方法迫在眉睫.本文结合实际,提出了以赛促学、产学结合、全员全程科技导师制度等具有一定实际操作意义的创新教学手段.

基于Internet的语音交互系统的设计和实现

描述了实现 Internet语音交互系统的关键技术 ,即利用 Windows的多任务机制 ,结合 Windows MDK低层音频服务、Windows Sockets和语音压缩等技术 ,实现了 PCto

基于互联网语音交互系统的研究与实现

本文研究与分析了目前IP电话的现状,描述了在Internet环境下,实现语音交互的关键技术。并利用现有的硬件设施和技术力量,研究Windows的多任务机制,通过Windows MDK低层音频服务、Windows Sockets网络编程和音频压缩等技术实现了语音交互系统的基本功能,实现了PC to PC的实时通话。

教师教学质量评估体系的研究

本文运用层次分析法构造了四级共二十三个评估指标,并完成了每一个指标的权重分配。为了使高校教学质量评估模型更加民主、更加科学合理,排除人为主观因素的干扰,可以通过层次分析法AHP,来建立教学评估的合理模型。同时,通过权重因子的计算,分析影响教学质量的关键因素,找到提高教学质量的有效途径。

IM与SMS集成在PDA上的应用与研究

本文介绍了IM与SMS的现状及其各自的技术特点。通过针对现有各IM系统协议标准不统一的现状,构架了C/S模式的IM应用程序,提出了类IMPP协议标准,使之应用于PDA端和IM服务器端之间的IM数据交互。同时在IM服务器端完成协议转换工作。通过分析短消息组帧格式以及关于收发短消息的AT指令,实现了在PDA上通过与之相连的手机收发SM,以及PDA与手机信息同步。

基于XML的配置文件技术在PDA邮件代理系统中的实现

本文主要介绍了PDA电子邮件代理系统,重点阐述了XML技术在该系统用户配置文件中的应用。本文通过分析PDA在电子邮件方面现有的不足,首先提出了一个PDA邮件代理系统的设计框架及实现流程,最后详细阐述了如何运用XML技术具体设计与实现用户的配置文件,并对整个系统进行了客观的评价和展望。

文本倾向性分析综述

介绍文本倾向性分析的基本流程,从主观性文本识别、文本倾向性分析方法、现有系统及评测方法、语料库建设4个方面对现有文本倾向性分析技术进行介绍和概括.综述了文本倾向性分析的3类研究方法:简单统计方法、机器学习方法和细粒度情感相关性分析方法,分析这3类研究方法的特点,从算法复杂性、效率和适用范围等方面比较各自的优缺点.概括现有研究的成就和不足,从基础性问题、具体应用的实现方法2个方面提出研究的前景.

面向半监督情感分类的特征选择方法研究

特征选择旨在降低高维度特征空间,进而简化问题和优化学习方法。已有的研究显示特征提取方法能够有效降低监督学习的情感分类中的特征维度空间。同以往研究不一样的是,该文首次探讨半监督情感分类中的特征提取方法,提出一种基于二部图的特征选择方法。该方法首先借助二部图模型来表述文档与单词间的关系;然后,结合小规模标注样本的标签信息和二部图模型,利用标签传播(LP)算法计算每个特征的情感概率;最后,按照特征的情感概率进行排序进而实现特征选择。多个领域的实验结果表明,在半监督情感分类任务中,基于二部图的特征选择方法明显优于随机特征选择,在保证分类效果不下降(甚至提高)的前提下有效降低了特征空间维度。

基于OWL语义的高校课程知识库设计

高校在进行课程体系建设时,缺乏形式化、规范化的语义框架的指导和约束。现有的课程信息管理,还是相对比较粗粒度的,主观性较强。针对这一现实问题,借助OWL本体的语义化和形式化表示,对高校特定专业的课程信息进行细分和归类,建立高层课程本体。同时,在课程信息和OWL本体的语义之间建立映射关联,形成课程知识库。基于课程本体和知识库,可以进一步实现一系列基于语义的应用,为高校教学管理工作和课程体系建设提供支持。

基于文本挖掘的中国跨境电商政策量化研究

跨境电商政策中蕴含着大量引导跨境电商发展的重要信息,这些信息对地方政府和企业规划跨境电商发展具有重要意义。文章采用文本挖掘的方法开展跨境电商政策的量化分析和研究,通过从跨境电商政策文本中提取特征,再进一步使用聚类算法对特征进行聚类,基于聚类结果分析了跨境电商政策关注和聚焦的重点内容,主要包括知识产权、税收、产品等方面。此外,还通过语义网络分析和展示了政策重点内容之间的关联关系。

基于深度学习的课程推荐模型

针对网络课程推荐中数据稀疏和推荐效果不佳的问题,将深度学习引入课程推荐,提出基于辅助信息的神经网络模型(IUNeu).该模型在已有神经矩阵分解模型(NeuMF)的基础上,结合用户信息和课程信息,并考虑它们之间的相互作用关系,以提升模型表示用户和课程的准确性.爬取慕课网(MOOC)上的学习数据进行实验,结果表明,随着向量长度和推荐课程数的增加,IUNeu模型的性能增长速度较NeuMF模型更快;不同的消极采样量对2个模型的影响较大,模型性能随着消极采样量的增加而增加,当采样量达到一定值时,变化趋于稳定;IUNeu模型比NeuMF模型具有更高的收敛速度.在IUNeu模型中加入更多课程特征信息,可以进一步提高IUNeu模型的推荐质量.

基于表示学习的情感分析研究

提出一个基于表示学习的文本情感分析模型C&W-SP。首先基于C&W模型的词表示改进训练模型,实现在词表示训练过程中融入情感信息和词性信息的不同模型设计;然后利用NLP&CC’2013中的评测数据集,进行多种模型的实验对比。实验结果表明,融入情感信息和词性信息的C&W-SP模型性能效果最优,验证了所提方法的有效性。

微博短文本的情绪分析方法

面向微博短文本的情绪分析研究是当前的研究热点。提出了利用依存句法对微博短文本进行分析,抽取关系对,并设计相应的方法用于情感计算,其结果作为特征加入到情绪句判别模型之中;同时设计出情绪句判别规则,在分类模型之前或者之后利用规则进行预处理或者后处理,提高情绪句的判别正确率;最后使用NLP&2013中文微博数据,通过实验证明研究方法的有效性,在性能指标上相比评测最好成绩有了进一步提高。

纳米晶WO_3电致变色特性(英文)

采用射频反应溅射制备了纳米晶WO3薄膜。基于Berg理论建立了WO3射频反应溅射模型,并分析工艺参数对滞回曲线的影响,基于研究了抽速、基片温度、馈入功率、靶片间距和溅射靶等离子体溅射面积的影响。提出了一种新的消除滞回曲线的制备纳米晶WO3薄膜的方法和优化的工艺参数。论文制备了性能良好的电致变色纳米晶WO3薄膜。分别用环境扫描电镜(ESEM)、X射线光电子能谱(XPS),X射线衍射(XRD)和分光光度计测试了该薄膜,该薄膜在可见光波段,不变色时的透光率大于95%,变色后为65%。纳米晶WO3薄膜的晶粒尺寸在40纳米左右,其高比表面积和缺陷态为电致变色的例子扩散提供了通道。