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新冠疫情背景下梅州市商品房价格预测——基于BRNN模型的分析
1
作者
莫雪菲
施少滨
谢正峰
《嘉应学院学报》
2022年第5期41-46,共6页
引入系统动力学理论思想,运用LR模型与BRNN模型构建疫情背景下梅州市商品房市场价格系统的预测模型。研究结果表明:城市人口的总量对城市商品房价格有显著的正向影响;新冠疫情对三四线城市商品房市场的影响是全方位且具有传递性;新冠疫...
引入系统动力学理论思想,运用LR模型与BRNN模型构建疫情背景下梅州市商品房市场价格系统的预测模型。研究结果表明:城市人口的总量对城市商品房价格有显著的正向影响;新冠疫情对三四线城市商品房市场的影响是全方位且具有传递性;新冠疫情防控进入稳定状态时城市商品房价格会逐步回归上涨趋势,相比较人口因素而言,疫情防控对未来商品房价格的影响更加显著;三四线城市地区生产总值对商品房销售价格具有显著影响,显示房地产业占城市经济总量的比重较大。
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关键词
疫情
BRNN模型
BP神经网络
商品房价格预测
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题名
新冠疫情背景下梅州市商品房价格预测——基于BRNN模型的分析
1
作者
莫雪菲
施少滨
谢正峰
机构
嘉应学院地理科学与旅游学院
出处
《嘉应学院学报》
2022年第5期41-46,共6页
基金
广东省普通高校重点科研平台和科研项目特色创新类项目(2018WTSCX143)
嘉应学院2019年人文社科项目(319E0104)。
文摘
引入系统动力学理论思想,运用LR模型与BRNN模型构建疫情背景下梅州市商品房市场价格系统的预测模型。研究结果表明:城市人口的总量对城市商品房价格有显著的正向影响;新冠疫情对三四线城市商品房市场的影响是全方位且具有传递性;新冠疫情防控进入稳定状态时城市商品房价格会逐步回归上涨趋势,相比较人口因素而言,疫情防控对未来商品房价格的影响更加显著;三四线城市地区生产总值对商品房销售价格具有显著影响,显示房地产业占城市经济总量的比重较大。
关键词
疫情
BRNN模型
BP神经网络
商品房价格预测
Keywords
epidemic
BRNN model
BP neural network
commercial housing price prediction
分类号
F293.35 [经济管理—国民经济]
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作者
出处
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1
新冠疫情背景下梅州市商品房价格预测——基于BRNN模型的分析
莫雪菲
施少滨
谢正峰
《嘉应学院学报》
2022
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