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题名环胶州湾高速路面低温气候特征和SVM预报模型
被引量:1
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作者
宋萍
车军辉
国婷婷
施尚永
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机构
山东省气象防灾减灾重点实验室
山东省气象服务中心
佛罗里达州立大学
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出处
《海洋气象学报》
2023年第3期80-87,共8页
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基金
山东省气象局科研项目(2019sdqxm09,2020sdqxz06)。
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文摘
利用环胶州湾(青兰高速起始段及胶州湾大桥)14个高速交通气象观测站逐5 min监测资料,统计分析了冬季环胶州湾高速路面低温(路面温度t<0℃)出现频率、出现时间特征及其与气象要素的相关性。结果表明:冬季环胶州湾高速路面结冰风险普遍较高,空间分布上呈现“西南高东北低”的特点;逐时最低路面温度日变化趋势与逐时最低气温基本一致,全天各时次最低路面温度均高于最低气温;14:00气温、路面温度和18:00相对湿度与次日最低路面温度呈正相关,18:00风速与次日最低路面温度呈负相关。经过参数调优的支持向量机(support vector machine,SVM)模型预报路面温度t≤0℃准确率达到87.78%,高于多元线性回归模型,并在独立性检验中得到了验证,对实际预报服务具有指导意义。
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关键词
胶州湾
路面低温
支持向量机
多元线性回归
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Keywords
Jiaozhou Bay
subfreezing road temperature
support vector machine(SVM)
multiple linear regression
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分类号
P49
[天文地球—大气科学及气象学]
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