长三角养殖密集区畜禽养殖污染空间分布特征及污染评估——以如皋市为例

为了有效防治畜禽养殖污染,以江苏省如皋市为研究对象,采用产污系数法和削减排放法核算其畜禽粪便及其污染物(全氮、全磷)的产生量及实际排放量,分析各镇(街道)畜禽粪便污染物(全氮、全磷)的空间分布特征,并进行污染评估。结果表明,2017年如皋市畜禽粪便及其污染物(全氮、全磷)产生总量分别为16.904万、1.039万、0.221万t,畜禽粪便污染物(全氮、全磷)实际排放量分别为0.615万、0.132万t;从空间分布特征来看,西部以及东部个别地区畜禽粪便污染物产生量相对较大,其余镇(街道)由西向东逐渐减少;如皋市各类畜禽对畜禽粪便及其污染物的贡献大小依次是肉猪、蛋鸡、肉鸡、母猪、羊、奶牛;2017年如皋市畜禽粪便污染物(全氮、全磷)污染风险指数分别为0.71、0.44。该结果可以为养殖密集区镇(街道)级别粪污处理及总量控制提供资料参考。

畜禽养殖氨排放系数监测布点方法研究

第二次全国污染源普查首次将畜禽养殖氨作为农业源污染物纳入普查内容,但由于中国畜禽养殖氨排放控制工作起步较晚,缺乏基于中国畜牧业生产特性的氨排放系数。基于精准化管理原则,在深入分析畜禽氨排放关键影响因素的基础上,结合我国畜牧业生产实际,借鉴第一次污染源普查畜禽养殖业污染源排放系数工作经验,研究设计了基于养殖模式和氨排放节点的系数结构,提出了基于县(区)尺度既满足地理分区要求又满足气候分区要求的氨排放系数监测布点方法,建立了单位标准畜禽排放系数监测率定方法并加以应用。通过应用发现该方法既体现了全国各大区内部不同区域的排放差异,又消除了不同大区相邻县(区)系数差距较大的问题,同时也简化了报表设计和系数手册使用过程,有效提升氨排放核算精度,可为第二次全国污染源普查畜禽氨排放系数监测工作提供有效的技术支持。

南方某给水厂臭氧投加量优化及季节性高藻对DBPs生成影响分析

对南方某水厂(20万m^(3)/d)臭氧工艺的预臭氧和后臭氧投加量进行了优化包括单独预臭氧、单独后臭氧以及预臭氧后臭氧联动运行优化并分析了投加量优化后对耗电量的影响。研究了不同臭氧的投加量对太湖优势藻种中的铜绿微囊藻的胞外胞内有机质经臭氧氧化后加氯生成消毒副产物(DBPs)的影响。研究结果表明,单独预臭氧运行的最优投加量为1.0 mg/L时,沉淀池出水COD_(Mn)和浊度去除率分别为67.27%和98.91%;单独后臭氧运行的最优投加量为0.75 mg/L时,后臭氧出水COD_(Mn)和浊度去除率分别为14.01%和30%;预臭氧和后臭氧同时运行时,联动调试下的预臭氧的最优投加量0.5 mg/L和后臭氧的最优投加量为1.0 mg/L时,出水COD_(Mn)和浊度分别为72%和99.6%。此外,在以优化后的臭氧投加量条件下运行6个月,臭氧系统平均节约耗电量为8.57%。臭氧对铜绿微囊藻作用之后再加氯,胞外有机质生成的DBPs比胞内有机质生成的DBPs更多。

遗传算法优化的BP神经网络预测水厂絮凝剂投加量

文中选取了太湖地区某水厂原水水质及过程工艺水质与絮凝剂聚合氯化铝(PAC)投加量的360条原始数据样本,采用异常值剔除、空缺值的填补及偏态分布纠正,对该样本进行了预处理及数据清洗从而得到原始数据集。建模前使用了相关系数法分析评价了各水质指标对絮凝剂PAC投加量的影响程度,根据分析评价结果以及混凝基础理论,选取了对絮凝剂PAC投加量影响较大的部分水质指标作为建立投加量模型的建模数据集,其中80%作为训练集,20%作为验证集检验模型泛化能力。模型采用BP神经网络,使用遗传算法对网络的结构及关键参数进行了优化,最后使用最优模型对絮凝剂PAC投加量进行预测。模型在验证集72个样本上的平均绝对误差(MAE)为3.78 mg/L;训练集288个样本平均绝对误差为2.75 mg/L,结果表明模型能有效拟合絮凝剂投加量变化趋势,具有一定的参考价值。

农村化粪池尾水无动力原地土地系统脱氮处理研究简述及展望

由于运行费用及处理设施维护等问题,我国大部分农村生活污水处理设施无法正常运行,且上述设施均是基于源水汇流收集的思路设计的,其忽略了自然排污条件下不同组分污水的水质水量差异及污染物在天然介质中输移消减转化作用。因此,遵循自然排污规律,针对农村生活污水的主要污染源化粪池尾水及水体富营养化的重要控制性指标氮,将原地土壤对化粪池尾水氮素的天然转化消减作用与人工脱氮调控相结合,可为形成因地制宜、基本无后续投入及管理的农村分散式化粪池尾水脱氮技术提供重要的理论支撑。为此,在简述人工/自然原地土壤系统对化粪池尾水脱氮研究进展的基础上,重点就化粪池尾水原地土壤中沿程脱氮调控提出了研究展望。