无人机在农作物面积实地调查中应用的效用分析

2016年的第三次全国农业普查工作中,首次大面积采用遥感技术开展主要农作物面积遥感测量。本文结合山东、广东等地应用无人机开展实地调查的案例和相关数据分析,测算表明,两个地区采用不同的模式开展无人机实地调查,在费用和时间两个方面均表现出优于人工实地调查的特征,且具备在复杂地区影像分辨率高的优势,值得在农作物面积调查工作中应用推广。

基于分区分层随机抽样的棉花种植面积遥感监测方法研究

以新疆建设兵团为研究区域,依据当地作物种植结构,结合遥感技术,在借鉴前人对大区域作物面积遥感估算研究方法的基础上,采取分区分层随机抽样的方法对新疆建设兵团的棉花种植面积进行估算,并引入均值和变异系数等精度评价指标对该抽样方法行评估,最后根据外推估算方法,以遥感影像中的棉花种植面积统计结果为真值与抽样反推结果进行对比分析。结果表明,各组格网的棉花种植面积均值的估计量变异系数在试验中的变化幅度很小,抽样体系稳定,符合统计抽样原理对精度的高要求。反推后的各组棉花种植总面积精度均达到95%以上,反推质量效果较好。综合来看,上述空间抽样方法是可行的,尤其是对总体分区分层的划分,对后面的抽样及反推工作起到了很好的效果,可为政府对新疆建设兵团棉花种植面积的统计提供方法参考。

基于遥感和PPS分层抽样的区域棉花面积估算

针对传统抽样调查工作面临着野外调查工作量大、资料时效性较低且难以满足人们对数据现势性的高要求等一系列缺点,以新疆棉花种植主棉区沙湾县、玛纳斯县、呼图壁县为研究区,结合遥感技术提出了一种基于PPS分层抽样的空间抽样设计方案,并将该方案用于研究区棉花种植面积的估算。结果显示,PPS抽样与分层抽样结合后极大地提高了PPS抽样反推总体的方法优势。分配样本时分别采用按每层辅助变量之和的期望的算术平方根与该层待抽样单位总数之积、每层辅助变量之和进行比例分配的2种分配方法,其对应的反推总体的估计量变异系数分别为0.008、0.009,相对误差分别为0.016、0.017,分层后的样本变异程度极低,为反推结果的高精度打下了基础。2种样本分配方式的棉花种植面积提取精度均高于94%。该方法不仅精度高,而且在实际操作中简单方便。

南京市水土流失的现状、原因及防治对策

南京市水土流失比较严重,应用RS、GIS技术及水土流失定量数学模型,对该市水土流失面积、强度和分布等进行了分析,从地貌、气候、植被、不合理的土地利用方式、工程与城市建设等方面探讨了南京市水土流失的原因并分析其特点,提出了防治水土流失和加强水土保持建设的对策和建议。

多源图像数据的冬小麦面积测量方法研究——基于固定拍摄角拍摄照片的地物重投影坐标模型

本文以光学成像原理为基础,通过实测、三维模拟测量的方式取得成像参数,证明了成像照片中地物的固定比例特性,以此构建坐标矩阵模型实现标准化测量;通过对照片测量点建立1000m缓冲区与冬小麦遥感测量结果进行回归分析,1000m格网的遥感测量结果为当年统计调查结果的99.5%。本文构建的模型,解决了手机拍摄取得照片的标准化测量问题,拓宽了农作物面积测量野外数据获取方式,提升了农作物遥感应用能力。

基于地统计学空间插值法的作物单产估算

针对第三次全国农业普查农产量抽样调查的样本调查方法改革后,现行的传统农作物单产抽样调查估算方法无法有效利用调查样本所包含的空间差异性来估算抽样设计中子总体的作物单产等问题,提出了一种基于地统计学的空间插值估算方法,对调查队取得的样本数据进行深度挖掘。以河南省辉县为研究区,以冬小麦单产为研究对象,进行实验和结果分析。结果表明,利用地统计学克里格插值法取得的村级冬小麦平均单产估算精度在90%以上的村达到研究区村总量的91%,且其中83%的村估算精度优于95%;估算精度在90%以下的所有村的冬小麦种植总面积仅占全县的2.26%,对全县产量的影响微乎其微。基于地统计学的空间插值法很好地分析和利用了样本属性中的冬小麦单产信息表现出的空间相关性和异质性,不仅能较高精度地估算出现行的传统农作物单产推算方法无法给出的抽样设计中子总体(全县各村)的单产信息,而且能较好地给出总体(全县)的单产信息。利用该方法得到的全县冬小麦平均单产估算精度达到97.75%,高于现行的传统农作物单产抽样调查估算精度,估算效果良好,方法可行性高,相对传统方法还可起到费省效宏的作用。

基于遥感的疫情后工业企业复工复产监测研究

遥感监测具有客观性、时效性、稳定性和普适性等特征,根据高温目标遥感特征形成机理,以南昌市主要工业园区为研究对象,基于工业企业生产下光学和热红外遥感表征要素的客观提取与定量估算获取不同时段工业企业复工复产信息,并基于气象预报温度进行修正剥离季节因素。研究结果标明,南昌市从2月底全面复工以来,截至4月15日,城市开始“热起来”,全市主要工业园区地表温度大幅上升,重点企业已恢复正常生产活动,监测结果与江西省工信厅发布数据相吻合,证明该方法具有可行性,能够对工业企业复工复产情况进行客观、有效的分析并进行可视化展示,可为相关部门制定助力工业企业复工复产和促进经济发展扶持政策提供良好的数据支撑。

基于总体抽样下子总体追加抽样设计的棉花种植面积遥感估算方法研究

针对遥感与抽样相结合的农作物种植面积估算方法中,子总体的作物种植面积估算需要新的抽样体系设计和样本野外调查等繁重工作,缺少基于总体下对子总体的作物种植面积估算的方法,以沙湾县、玛纳斯县和呼图壁县为总研究区,提出了基于遥感和PPS抽样相结合的总体抽样下子总体追加抽样设计的子总体研究区呼图壁县棉花种植面积估算方法,并以新疆建设兵团统计局公布数据为真值对其估算结果进行对比分析。结果显示,基于总体抽样下子总体追加抽样设计后,子总体研究区估计量的变异系数为0.023 3,远低于0.05,而追加抽样设计前变异系数为0.122 3,说明样本在该方法下的代表性得到极大提高。以新疆建设兵团统计局公布数据为真值进行对比发现,子总体研究区棉花种植面积提取精度达到94.2%,能够有效提取子总体中的棉花种植面积,同时避免了重新建立子总体研究区抽样体系所需要的人力、物力、财力等资源的消耗。

基于总体抽样设计的子总体作物面积遥感测量

讨论了在普遍适用的遥感与PPS抽样相结合的农作物种植面积估算方法中,基于总体抽样设计下的子总体参数的估计。该方法省去了针对子总体所需要的新的抽样体系设计及外业调查等繁重工作,分析了子总体估计量的性质。以北疆主要棉花产区沙湾县、玛纳斯县、呼图壁县为总研究区进行抽样体系设计,以沙湾县为子总体,以棉花种植面积为研究对象进行了试验。结果显示,该方法在基于总体抽样设计的条件下不仅能够有效提取农作物种植面积,而且简便易操作,反推精度达到92.5%,变异系数为0.025 27。

用数据说话 让数据说话 数据自己会说话

数字技术的快速发展,在政府治理、社交活动、商贸交往等方面发挥了越来越大的作用,数据资源不断积累,数据越来越丰富。对于统计工作者来说,数字化进程的加快,必须对大数据技术和数字技术应用重新进行深入的思考和研究,加深对大数据、数据及统计的认识,这些认识可以归纳为一句话:“以前我们用数据说话,现在我们让数据说话,将来数据自己会说话。”

现实世界和而不同 数据世界殊途同归

2023年第四届联合国世界数据论坛将在美丽的中国杭州举行,笔者由衷地感到高兴和自豪。本次论坛由联合国主办、中国国家统计局和浙江省人民政府联合承办。论坛的举办有利于全球统计专家凝聚共识,提升全球数据治理水平,谋划一个美好的数字化未来。这不禁令笔者回想起几年前在阿联酋迪拜参加第二届联合国世界数据论坛的美好经历,也借此谈几点感慨。

统计数字化转型的“势”与“谋”

伴随着人类历史上最广泛、最快节奏的数字技术革命,数据逐步成为国家最重要的战略资源和核心创新要素,推动数字经济高质量发展。数据要素价值不断显现,社会各界对数据资源越来越重视,需求也随之不断增加,政府统计机构面临数据服务需求增加和采集能力提升不够的压力。为更好地适应数字化时代需要,统计理论、制度方法、标准和应用方面需加快创新步伐,采用数字化转型战略主动应对新需求、新挑战。

统计数字化创新时不我待

党的十八大以来,习近平总书记将创新摆在党和国家事业发展全局的核心位置,提出了一系列新思想、新论断、新要求,为我们做好统计现代化改革创新指明了前进方向、提供了根本遵循。创新是一个持续不断改进工作的过程,在数字化浪潮带来的统计改革压力面前,只有坚持不断的创新,才能破解痛点,化解困难,解决问题,取得发展。