汉字种子混淆集的构建方法研究

汉字混淆集是错别字识别中的重要资源之一。在本项研究中,首先手工整理了11935个汉字的可能的错别字,然后以这些汉字为节点、"可错成"关系为边,将混淆集构造成一个错别字混淆集图。由于人工总结错别字具有很大的局限性,因此在种子错别字混淆集图的基础上,设计了自扩展算法和开源外部补充算法来对错别字混淆集图进行扩展,以发现新的错别字对。根据实验,新发现了15133组错别字对。经过随机抽样校对,准确率达到87.35%。

基于OpenCv的运动目标监控系统设计

随着图像处理技术和无线通信技术的发展,人们对视频监控的效果提出了更高的要求,智能监控以其实时性和智能性展现了其广阔的应用前景,越来越受到人们的重视。运动目标的检测是视频智能处理与分析的关键,也是其他后续处理的基础,文中使用减背景法与帧差法相结合的检测算法,通过调用短信收发的接口设计了一个智能监控系统,利用OpenCv技术实现了系统各个模块的功能。实验结果表明,该系统能较好地实现目标的检测与实时预警的功能,具有较好的稳定性与鲁棒性。

基于用户日志的相关搜索模型研究

搜索技术的组成部分发展至今已经呈现多样化,在不同的使用环境它们各有特色,但都致力于为使用者提供更优质的使用体验。现代搜索技术希望从使用者的自然语言出发,为使用者发掘到最理想的目标答案。相关搜索是查询推荐技术在搜索引擎中最常见和成功的实现,传统相关搜索基于日志建立的模型是为了应付基于内容分析或初次检索模型的局限性。文中重新划分粒度,更加精确计算用户日志数据的相关性,为使用者提供更好的相关推荐。实验表明,文章结果在应用中有了较好的提高。