非线性和时变参数时间序列模型及其在水质分析中的应用

时间序列分析是根据观测值建立数学模型,研究数据的内在规律,现有文献主要是介绍线性时间序列模型。研究表明化学分析数据很多涉及非线性时间序列.且具有时变参数特性。本文在研究线性、非线性时间序列模型基础上,提出一种具有时变参数特性的非线性时间序列模型。该模型用于加酸调pH的循环冷却水系统进行预报.可使pH值极差降低3～6倍,对保证水质稳定具有重要意义。

一种非线性时序模型的结构辨识方法

本文从模型的结构形式入手,讨论了几种非线性模型之间的关系,采用Gram-Schmldt正交化最小二乘算法实现了非线性模型的结构确定和参数估计。并给出了应用非线性模型对陀螺漂移过程的建模结果。

判断循环冷却水系统中析出磷酸钙垢的方法的探讨

本文根据化学平衡原理，并考虑到循环冷却水的实际情况，用离子积［Ｃａ２＋］３［ＰＯ４３－］２时间曲线来判断水中是否析出磷酸钙垢，并将所得结果和从磷酸钙饱和指数法所得结果进行了比较。

一类适用于陀螺随机漂移预报的非线性模型

本文针对陀螺随机漂移的弱非线性和非平稳性,提出了一种多项式NAR模型及其辨识方法。对陀螺随机漂移测试数据的仿真表明,该模型能很好地用来预报陀螺随机漂移。

时变AR模型正交最小二乘估计法及其工程应用

指出了时变ＡＲ模型ＬＳ估计中目前存在的一些问题，并提出了一种正交最小二乘估计方法，在循环冷却水ｐＨ值的动态特性的预报控制应用中达到了较高的精度。

船用挠性陀螺漂移的测试及控制方法研究

本文首先介绍了力反馈漂移测试系统，然后在对一组挠性陀螺漂移测试数据的分析基础上，提出了应用时间序列模型的预报控制方法，得到了陀螺漂移的变化规律，最后给出了计算机仿真结果。

用非线性模型对循环水pH值动态预报控制

在用线性时间序列模型对循环冷却水pH值动态变化规律研究的基础上,作者对水质各种参数进行了研究,为了提高预报精度,讨论了几种典型的非线性时间序列模型,并提出一种复合自回归时间序列模型,其平均相对预报误差可达2％左右。

陀螺随机漂移过程的实时跟踪算法研究

本文针对陀螺随机漂移过程的非平稳性,提出了采用时变参数AR(P)模型去拟合该过程,并从代数重组的思想出发.研究了一种时变参数AR(P)模型辨识方法。对陀螺随机漂移过程的跟踪结果表明,该方法具有模型结构简单、阶次低、精度高、速度快等特点。

关于当前规范和发展我市投资基金(公司)的几点思考

《国务院关于投资体制改革的决定》指出，要进一步拓宽企业投资项目的融资渠道，发展多种融资方式。特别提到了要推动设立中小企业投资公司，建立和完善创业投资机制，规范和发展各类投资基金。这为我市下一步创新思路，进一步发挥民间资本的作用，培育市场化投融资主体，发展各类投资性公司和基金指明了方向，提供了契机。