基于内容图像检索相关技术的综述

本文简要介绍了CBIR的发展历程和组织结构,并分析了CBIR的基本技术和各类视觉特征的特点。然后,侧重地讨论了数据库索引机制。最后通过典型CBIR系统实例对CBIR的未来发展和研究趋势进行了展望。

基于颜色和边缘信息分布的图像检索

提出了一种基于颜色和形状的图像检索方法。该方法首先将图像非等间隔量化到HSV颜色空间,在用SOBEL算子提取图像的梯度图(高频信息)后,根据HSV颜色聚合块,对梯度图进行必要的修剪,最后用不变矩来描述图像的形状特征;而颜色信息则用HSV颜色空间下的颜色直方图来表示。实验结果表明,该算法有较高的查准率,相比于基本颜色块的半径和角度直方图和普通颜色量化直方图,平均查准率分别提高了12.5%和6.6%。

基于SRF618S中央站实现住院胎心监护无纸化的研究

为了解决传统胎心监护“先监护,后评估”的模式存在的非实时监控和因归档需要产生大量纸质报告的问题,本文基于三瑞SRF618S中央站组建中央监护网络系统,打通中央监护网络系统与HIS和EMR接口,提出一种住院场景下胎心监护实时监控和无纸化的方案。中央站能实时接收、监控胎心监护数据并发出异常警报,同时医护人员在中央站上分析胎心监护数据、生成报告并上传到电子病历。经过在我院产科住院病区使用,基于SRF618S中央站的住院胎心监护系统能达到实时监测胎心数据,提高了临床医师发现胎儿在宫内是否出现缺氧等异常状态的时效,将胎心监护报告电子化,避免产生大量的纸质报告。