一种多周期随机需求生产/库存控制方法

为了合理地对库存进行管理,使得产品的存贮、生产和缺货等费用的总和最小,建立了一种多周期随机需求生产/库存模型.该模型采用(s,Q)策略对生产和库存进行控制,即当成品库存降至s时准备生产,生产量为Q.通过对模型费用函数特性的分析,设计了一种最优生产控制算法,根据该算法可以得出系统的最优生产准备点和最优生产量.理论分析和计算结果表明,该方法可以有效地减小系统生产和库存的平均费用.

知识化制造系统中生产瓶颈的分析方法

在产品的制造过程中,如果某些生产环节能力过于薄弱,将会形成瓶颈效应,阻碍其他部分生产能力的充分利用。为此,建立了知识化制造系统的网状模型,该模型适用于柔性生产线的生产瓶颈分析。在此基础上,提出了完备生产网络的概念和寻找完备生产网络中生产瓶颈的方法。利用自学习方法将瓶颈和其对应的生产条件存入瓶颈知识库,以便确定在不同生产条件下哪些环节需要改进。最后通过算例分析,证实了该瓶颈分析方法的有效性。

两种方法治疗原发性肝癌的疗效及其对C-反应蛋白和凝血功能的影响

目的探讨腹腔镜规则肝叶切除和开腹治疗原发性肝癌(HCC)的疗效及其对C-反应蛋白(CRP)和凝血功能的影响。方法将56例HCC患者分为腹腔镜组和开腹组,每组各28例。比较两种手术方式的临床疗效及CRP和凝血功能指标的变化。结果腹腔镜组总有效率为89.28%,显著优于开腹组的42.86%,差异有统计学意义(P<0.05);术中腹腔镜组平均出血量、术后平均禁食时间、平均腹腔引流时间、平均住院时间、并发症发生率均明显少于开腹组,差异有统计学意义(P<0.05);术后两组患者的CRP、血小板计数、活化部分凝血活酶时间和凝血酶时间均呈现不同程度下降,差异有统计学意义(P<0.05);腹腔镜组上述指标的改善程度明显优于与开腹组,差异有统计学意义(P<0.05);腹腔镜组1年生存率亦显著高于开腹组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论与传统开腹手术相比,腹腔镜规则肝叶切除术是治疗HCC的有效微创方法,CRP和凝血功能是其潜在的生物标志。

不同手术治疗原发性肝癌疗效及其预后影响因素分析

目的探讨比较解剖式和非解剖式肝切除术治疗原发性肝癌(HCC)的手术疗效及其影响因素分析。方法将78例HCC患者按照手术方式的不同随机分为解剖式和非解剖式肝切除术组,每组各39例,对比两种手术方式的临床疗效,术中出血量、手术时间、住院时间、术后平均禁食时间、平均腹腔引流时间、并发症发生率及生存率指标,并筛选影响预后的因素。结果术后解剖组和非解剖组的总体有效率和住院时间比较差异无统计学意义(P>0.05);但解剖组平均出血量、禁食时间、腹腔引流时间、并发症的发生率均明显低于非解剖组,而手术时间则明显高于非解剖组,差异均有统计学意义(P<0.05);解剖组生存率优于非解剖组,且与肿瘤大小、门静脉浸润、切缘和乙肝显著相关(P<0.05)。结论解剖式肝切除术虽操作复杂,但治疗HCC的临床疗效和安全性均优于非解剖式切除术,且能更好提高术后生存率。

一种多周期随机需求生产/库存模型

为使存贮、生产和缺货等费用的总和最小,建立了一种多周期随机需求生产/库存模型,该模型采用(s,Q)策略对生产和库存进行控制,即当成品库存降至s时准备生产,生产量为Q。通过对该模型费用函数特性的分析,设计了一种迭代学习算法,根据该算法可以得出系统的最优生产准备点及最优生产量。将所提出的迭代学习算法与遗传算法进行了比较,结果显示,两者所得到的控制量是吻合的,且迭代学习算法的求解速度更快,从而证实所建立的模型和提出的迭代学习算法是正确有效的。

AFP阴性肝细胞癌特异生存时间的预测模型研究

目的 探讨AFP阴性肝细胞癌(hepatocellular carcinoma, HCC)患者特异生存时间的影响因素,并构建预后预测模型以评估患者的特异生存时间。方法 收集SEER数据库中2006~2016年诊断的首发HCC患者的临床资料;使用Sample函数将所有患者按照1∶1随机分为训练组和验证组;运用Cox比例风险回归模型探索预后影响因素;利用列线图构建预测模型并采用ROC曲线下面积和校准曲线验证模型的预测效果和临床应用价值。结果 诊断年龄>64岁、N1期和肿瘤大小>5 cm是AFP阴性HCC患者特异生存预后的独立危险因素(P<0.05);而手术治疗和部分淋巴结移除是独立保护因素(P<0.05)。在训练组中1、3和5年ROC曲线下面积分别为0.756、0.761和0.781;验证组中分别为0.799、0.722和0.735。校准曲线显示,在训练组和验证组中预测1、3、5年的生存率均接近实际生存率。基于列线图进行风险分层,KM法分析结果显示,低分险组特异生存时间均明显优于高风险组(P<0.001)。结论 采用列线图构建的预后模型能有效地预测AFP阴性HCC患者的特异生存时间,可在一定程度上协助临床医生直观便捷地进行临床决策。

肝胆管结石合并胆管狭窄不同术式疗效及预后分析

目的比较肝胆管结石合并胆管狭窄不同术式的临床疗效、并发症及术后复发情况。方法选取2015年6月至2017年6月本院收治的86例肝胆管结石合并胆管狭窄患者为研究对象,随机分为观察组和对照组,每组43例。观察组患者采用肝叶切除术治疗,对照组患者采用非肝叶切除术治疗,术后比较两组患者治疗有效率、残石率、肝功能情况和并发症情况;术后随访两年,比较两组患者结石复发率。结果观察组治疗总有效率为93.02%,高于对照组的76.74%,差异有统计学意义(P<0.05)。治疗前,两组肝功能指标比较差异无统计学意义;治疗后,两组ALT、AST、ALP均显著低于治疗前,且观察组低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组术后并发症发生率(20.93%)略低于对照组(25.58%),差异无统计学意义。手术后,观察组残石率(6.98%)低于对照组(23.26%),差异有统计学意义(P<0.05);经2年随访,观察组结石复发率为11.63%,低于对照组的30.23%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论肝叶切除术治疗优势明显,可以提高治疗有效率、改善肝功能并降低结石复发率。

一种基于多维特征提取的知识化制造系统故障监测方法

为了减少对知识化制造系统生产故障的误诊和漏诊,本文首先提出了一种新的基于多维特征提取的故障监测方法,该方法先对采集的信号进行多维特征提取,再通过归纳学习建立设备的正常状态空间,并以此来判断设备的故障状态。然后,提出一种故障误判概率控制方法。通过多维特征提取和误判概率控制,可以很好地减少对故障的漏判和误判。仿真实验证实了该故障监测方法的有效性。

肝细胞癌发病和预后关键基因的生物信息学筛选及验证

目的:通过生物信息学分析方法筛选肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)发病关键基因,验证HCC发病关键基因中与预后有关的基因。方法:从基因表达数据库(Gene Expression Omnibus,GEO数据库)下载GSE112790和GSE101685数据集,筛选2个数据集中HCC组织和癌旁正常组织的差异表达基因(differentially expressed genes,DEGs),利用基因本体论(gene ontology,GO)富集分析和京都基因与基因组百科全书(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes,KEGG)信号通路分析DEGs的生物学过程和相关信号通路,利用Cytoscape软件从DEGs构建的蛋白质相互作用网络中筛选出10个关键基因,验证其中与预后有关的基因。结果:2个数据集共筛选出344个DEGs,其中104个上调,240个下调。GO富集分析显示,DEGs主要富集在细胞周期过程、有丝分裂细胞周期过程、有机酸代谢过程、羧酸代谢过程和草酸代谢过程。KEGG信号通路分析显示,DEGs富集在细胞色素P450-外源性物质代谢通路、p53信号通路、细胞色素P450-药物代谢通路、代谢通路、亚油酸代谢通路等。CDK1、CCNB1、CCNA2、CCNB2、MAD2L1、AURKA、TTK、CDC20、NDC80和BIRC5可能在HCC的发生发展中发挥作用。组织标本验证结果显示,HCC组织CDK1和MAD2L1 m RNA表达水平高于癌旁正常组织,且差异均有统计学意义(P<0.001)。生存分析结果显示,CDK1低表达组HCC患者生存期长于高表达组HCC患者,且差异有统计学意义(P=0.030);而MAD2L1与HCC患者预后无关联(P=0.481)。结论:CDK1、CCNB1、CCNA2、CCNB2、MAD2L1、AURKA、TTK、CDC20、NDC80和BIRC5可能在HCC的发生发展中发挥作用。其中CKD1与HCC患者预后有关联,可能成为新的HCC预后生物标志物。

基于遗传算法和LQG控制的汽车半主动悬架结构和控制参数的集成优化研究

传统半主动悬架的设计是先设计其结构参数后设计其控制器参数,这样易造成系统失去全局最优性能。针对这一问题,本文提出一种基于遗传算法和LQG控制的集成优化半主动悬架结构参数和控制参数的方法,通过理论分析和仿真结果表明此方法与传统优化方法相比,对改善汽车行驶平顺性和提高汽车行驶安全性具有较优的效果。

基于动力学模型的自动引导车智能导航控制研究

提出了一种基于动力学模型的智能控制方法 ,将导航系统得到的信息输入智能控制器 ,由它输出自动引导车动力学模型所需要的控制量。因为该控制器记忆了自动引导车的动力学特性 ,所以使用此智能控制器的自动引导车能够较平稳地避开动态和静态障碍物。仿真实验结果表明 ,装有此系统的自动引导车能有效避开动态和静态障碍物 ,安全、可靠、平稳地驶向指定的目标 ,从而验证了本文提出的方法是正确和有效的。

新型自动引导车导航与控制系统

提出了一种可适应复杂环境、实时性强、鲁棒性好的自动引导车导航和控制系统 ,此系统集成了自动引导车的多种功能并采用在弧线上找点的方法进行导航。采用此系统的自动引导车不仅能快速处理环境信息 ,而且能有效避开动态和静态障碍物 ,安全、可靠地驶向指定的目标。通过多种环境模式的仿真实验 。

一种新的移动机器人跟踪控制方法

以前轮转向、后轮驱动的四轮移动机器人为研究对象 ,建立了它的运动学模型 ,提出了一种鲁棒性好 ,实时性强 ,易于实现的跟踪控制方法。此方法将被跟踪路径划分成若干微小线段 ,应用以微小直线段代替曲线的方法 ,来进行分段跟踪。理论分析表明 ,该方法能保证系统的稳定性。采用此方法 ,计算简单 ,实现容易 ,并使得移动机器人跟踪的实时性、精确性得到提高。通过多种参考路径跟踪的仿真计算和实时跟踪控制试验 ,其结果均说明此方法是正确和有效的。

汽车半主动悬架集成优化仿真研究

针对传统半主动悬架先设计其结构参数后设计其控制器参数 ,易造成系统失去全局最优性能的特点 ,文章提出一种基于遗传算法和 LQ G控制的集成优化半主动悬架结构参数和控制参数的方法 ,理论分析和仿真计算结果表明 ,此方法与传统优化方法相比 ,对提高汽车行驶平顺性和安全性具有较优的效果。

基于位置信息融合的自动引导车路径跟踪研究

提出一种对自动引导车传感器测得的位置信息进行融合的方法 ,该方法克服了相对位置估计方法长时间精度低的缺点和绝对位置估计方法误差值偏大的不足。仿真结果表明 ,应用融合技术后 ,自动引导车的跟踪误差可限制在较小的范围之内 ,与不使用融合技术的自动引导车相比 ,其跟踪效果较好。

自动引导车跟踪控制的仿真研究

提出一种跟踪精度高、计算量小、易于实现的自动引导车跟踪控制方法 .这一方法将要跟踪的轨迹划分成若干段 ,然后进行分段跟踪 .采用此法 ,可以避免使用路径曲线段进行跟踪时曲率的计算以及计算量大和计算复杂等问题 ,使得自动引导车跟踪的实时性 ,精确度得到提高 .通过多种路径跟踪的仿真实验 。

树形结构制造系统的生产控制

为尽量降低单位时间内的平均生产费用,提出一种采用安全点策略对树形结构制造系统进行生产控制的方法。确定采用安全点策略制造系统的控制策略和优化目标,并给出利用仿真算法计算系统费用函数的方法;设定缓冲区特征量,在对系统进行分析的基础上提出一种安全点优化算法,该算法不断检测各缓冲区特征量,并以特征量为依据对安全点进行调整,从而实现安全点的快速优化;通过仿真试验将该方法与遗传算法进行了比较,仿真结果显示,提出的方法比遗传算法具有更好的优化性能。

低中心静脉压管理在肝移植术受体围术期的疗效观察

目的观察探讨低中心静脉压管理(LVCP)在肝移植术受体围术期的疗效。方法选择重庆医科大学附属第一医院2007年1月～2012年1月实施的成人肝移植术30例为研究对象,随机分为对照组和观察组,每组各15例。对照组行常规血压控制方案,观察组行LVCP方案,比较两组患者移植术中出血量及术后缺血再灌注损伤相关指标的差异。结果观察组患者较对照组移植效果更好,失血量更少,缺血再灌注损伤相关指标表现也更积极(P<0.05)。结论 LVCP可以有效提高肝移植患者的移植效果。

一种提高雷达系统输出信噪比的方法

在给定雷达的检测概率和虚警概率后,系统输出信噪比直接影响雷达的作用距离。采用距离分段加权技术,可以减小加权引起的信噪比损失,从而提高了雷达的作用距离。给出了泰勒窗函数在距离分段加权中的应用,事实已证明该方法的可行性。

基于关联价格网的产品价格预测方法

为实现产品价格影响因素较大波动情况下的价格快速预测,提出了一种关联价格网产品价格预测模型.对引起产品价格变化的主要因素进行了分析,分别以产品、原材料、竞争产品的价格、供需量的变化引起产品价格的变化为基础构建产品的关联价格网.然后,对关联价格网性质进行理论推导,得出可以用产品的关联价格子网替代整个关联价格网对产品价格进行预测的结论,从而简化模型.进而采用神经网络构建一个反映关联价格子网中价格波动因素的预测网络(PFN),并利用神经网络学习和计算方法对产品的价格进行预测.理论分析和仿真实验显示该价格预测方法具有很好的应用价值.