期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
4
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于YOLOv4改进算法的人群异常行为检测研究
1
作者
施新凯
张雅丽
+1 位作者
李御瑾
赵佳鑫
《现代计算机》
2022年第7期29-34,共6页
在智慧警务建设过程当中,利用智能监控设备对人群异常行为进行检测,可有效预防非法事件的发生从而保护群众的生命财产安全。已有的人群异常检测研究中,多数是对人群异常奔跑检测,并未对其危险目标进行检测。为及时发现人群中的危险目标...
在智慧警务建设过程当中,利用智能监控设备对人群异常行为进行检测,可有效预防非法事件的发生从而保护群众的生命财产安全。已有的人群异常检测研究中,多数是对人群异常奔跑检测,并未对其危险目标进行检测。为及时发现人群中的危险目标并预防危险事件发生,本文提出基于YOLOv4改进算法的人群异常行为检测方法,用Mixup替换Mosica数据增强函数;然后加深主干特征网络的深度,用指数移动平均值更新网络参数;最后改进YOLOv4的特征融合结构(PAN),实现对持刀、纵火、纵烟等视频图像特征做出识别与预警。原YOLOv4算法训练模型得到的平均精度均值(MAP)结果为76.43%,改进后YO⁃LOv4模型得到的平均精度均值为81.41%。三种检测类别fire、smoke、knife的检测准确率较原版算法分别提升了4.64%、7.61%、2.68%。实验结果表明,本文提出的基于YOLOv4改进算法的人群异常行为检测系统能够对危险事件的发生起到有效的预警作用。
展开更多
关键词
YOLOv4
深度学习
异常检测
视频目标识别
下载PDF
职称材料
基于联合损失函数的多视角步态识别方法研究
被引量:
2
2
作者
赵佳鑫
张雅丽
+1 位作者
施新凯
李御瑾
《智能计算机与应用》
2022年第2期13-17,共5页
视频侦查技术逐步成为侦查办案的重要手段,步态识别技术在视频侦查工作中有良好的应用前景;现阶段跨视角的步态识别技术在公开数据集CASIA-B的正常行走条件下,识别正确率已经达到了95%,但是在穿外套和携带包裹等有遮挡行走条件下的识别...
视频侦查技术逐步成为侦查办案的重要手段,步态识别技术在视频侦查工作中有良好的应用前景;现阶段跨视角的步态识别技术在公开数据集CASIA-B的正常行走条件下,识别正确率已经达到了95%,但是在穿外套和携带包裹等有遮挡行走条件下的识别正确率不高。本文通过采用Triplet与Softmax两个损失函数相结合的方法,联合优化步态模型,可以使最终的训练更加有效。研究结果表明:在不影响正常行走条件识别正确率的情况下,穿外套和携带包裹行走条件的步态识别正确率均有一定提升,分别提升了4.7%和3%,可为视频目标识别与追踪提供辅助技术支撑。
展开更多
关键词
跨视角
步态识别
TRIPLET
Softmax
下载PDF
职称材料
基于人工智能的就业平台数据采集与分析
被引量:
2
3
作者
宋智雯
李昌清
施新凯
《无线互联科技》
2019年第1期134-135,共2页
21世纪以来,经济全球化和科技产业的飞速发展,如何在海量的职位数据中得到自己喜欢的职位信息,由此,基于人工智能的就业平台的数据采集与分析应运而生。该系统采利用Python爬虫、B/S模式和3层架构进行设计和开发,通过对于数据的提取采集...
21世纪以来,经济全球化和科技产业的飞速发展,如何在海量的职位数据中得到自己喜欢的职位信息,由此,基于人工智能的就业平台的数据采集与分析应运而生。该系统采利用Python爬虫、B/S模式和3层架构进行设计和开发,通过对于数据的提取采集,利用Web网页来进行展示数据。开发工具为PyCharm,Nacicat,Eclipse。基于人工智能的就业平台性能稳定,信息交互及时有效,具有很高的实用性。
展开更多
关键词
数据采集与分析
Python爬虫
人工智能
SSH框架
下载PDF
职称材料
基于空间信息的泛洪算法在行人重识别系统中的应用研究
被引量:
1
4
作者
李御瑾
张雅丽
+2 位作者
葛馨阳
赵佳鑫
施新凯
《现代计算机》
2022年第6期1-10,共10页
近年来,行人重识别系统已在多个领域展开应用。在行人特征库进行特征相似度检索度量方面,目前主要采用的是遍历度量,效率相对较低。为了提高度量速度,提出基于空间信息的泛洪度量算法,充分利用目标轨迹的时空相关性,将度量范围以空间距...
近年来,行人重识别系统已在多个领域展开应用。在行人特征库进行特征相似度检索度量方面,目前主要采用的是遍历度量,效率相对较低。为了提高度量速度,提出基于空间信息的泛洪度量算法,充分利用目标轨迹的时空相关性,将度量范围以空间距离和时间间隔作为参考依据进行优先级划分,逐级进行相似度度量。研究结果表明,该方法相较于目前行人重识别系统中的遍历度量算法,不论是度量次数还是度量时间都大幅降低,提高了行人重识别系统的工作效率。所提出方法在行人重识别系统的各种场景应用中均能够高效准确度量,且能有效利用空间信息进行行人目标轨迹分析。基于空间信息的泛洪算法在行人重识别系统中的应用可为公安视频侦查、大型公共场所智能寻人、公共卫生安全流行病学调查等提供技术支撑,具有一定的推广和应用价值。
展开更多
关键词
行人重识别系统
相似度度量
泛洪算法
空间信息
下载PDF
职称材料
题名
基于YOLOv4改进算法的人群异常行为检测研究
1
作者
施新凯
张雅丽
李御瑾
赵佳鑫
机构
中国人民公安大学信息网络安全学院
出处
《现代计算机》
2022年第7期29-34,共6页
基金
中国人民公安大学2021年度基本科研业务费重点项目:基于多特征融合的跨镜视频目标追踪技术研究(2021JKF205)。
文摘
在智慧警务建设过程当中,利用智能监控设备对人群异常行为进行检测,可有效预防非法事件的发生从而保护群众的生命财产安全。已有的人群异常检测研究中,多数是对人群异常奔跑检测,并未对其危险目标进行检测。为及时发现人群中的危险目标并预防危险事件发生,本文提出基于YOLOv4改进算法的人群异常行为检测方法,用Mixup替换Mosica数据增强函数;然后加深主干特征网络的深度,用指数移动平均值更新网络参数;最后改进YOLOv4的特征融合结构(PAN),实现对持刀、纵火、纵烟等视频图像特征做出识别与预警。原YOLOv4算法训练模型得到的平均精度均值(MAP)结果为76.43%,改进后YO⁃LOv4模型得到的平均精度均值为81.41%。三种检测类别fire、smoke、knife的检测准确率较原版算法分别提升了4.64%、7.61%、2.68%。实验结果表明,本文提出的基于YOLOv4改进算法的人群异常行为检测系统能够对危险事件的发生起到有效的预警作用。
关键词
YOLOv4
深度学习
异常检测
视频目标识别
Keywords
YOLOv4
deep learning
abnormal detection
video object recognition
分类号
X924 [环境科学与工程—安全科学]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于联合损失函数的多视角步态识别方法研究
被引量:
2
2
作者
赵佳鑫
张雅丽
施新凯
李御瑾
机构
中国人民公安大学信息网络安全学院
出处
《智能计算机与应用》
2022年第2期13-17,共5页
基金
中国人民公安大学2021年度基本科研业务费重点项目(2021JKF2051)
文摘
视频侦查技术逐步成为侦查办案的重要手段,步态识别技术在视频侦查工作中有良好的应用前景;现阶段跨视角的步态识别技术在公开数据集CASIA-B的正常行走条件下,识别正确率已经达到了95%,但是在穿外套和携带包裹等有遮挡行走条件下的识别正确率不高。本文通过采用Triplet与Softmax两个损失函数相结合的方法,联合优化步态模型,可以使最终的训练更加有效。研究结果表明:在不影响正常行走条件识别正确率的情况下,穿外套和携带包裹行走条件的步态识别正确率均有一定提升,分别提升了4.7%和3%,可为视频目标识别与追踪提供辅助技术支撑。
关键词
跨视角
步态识别
TRIPLET
Softmax
Keywords
cross-view
gait recognition
Triplet
Softmax
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
D918 [政治法律—法学]
下载PDF
职称材料
题名
基于人工智能的就业平台数据采集与分析
被引量:
2
3
作者
宋智雯
李昌清
施新凯
机构
河南科技大学
出处
《无线互联科技》
2019年第1期134-135,共2页
文摘
21世纪以来,经济全球化和科技产业的飞速发展,如何在海量的职位数据中得到自己喜欢的职位信息,由此,基于人工智能的就业平台的数据采集与分析应运而生。该系统采利用Python爬虫、B/S模式和3层架构进行设计和开发,通过对于数据的提取采集,利用Web网页来进行展示数据。开发工具为PyCharm,Nacicat,Eclipse。基于人工智能的就业平台性能稳定,信息交互及时有效,具有很高的实用性。
关键词
数据采集与分析
Python爬虫
人工智能
SSH框架
Keywords
data collection and analysis
Python crawler
artificial intelligence
SSH framework
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于空间信息的泛洪算法在行人重识别系统中的应用研究
被引量:
1
4
作者
李御瑾
张雅丽
葛馨阳
赵佳鑫
施新凯
机构
中国人民公安大学信息网络安全学院
出处
《现代计算机》
2022年第6期1-10,共10页
基金
中国人民公安大学2021年度基本科研业务重点基金项目(2021JKF205)
公共安全风险防控教育部工程研究中心基金项目(GCZX202101-3)。
文摘
近年来,行人重识别系统已在多个领域展开应用。在行人特征库进行特征相似度检索度量方面,目前主要采用的是遍历度量,效率相对较低。为了提高度量速度,提出基于空间信息的泛洪度量算法,充分利用目标轨迹的时空相关性,将度量范围以空间距离和时间间隔作为参考依据进行优先级划分,逐级进行相似度度量。研究结果表明,该方法相较于目前行人重识别系统中的遍历度量算法,不论是度量次数还是度量时间都大幅降低,提高了行人重识别系统的工作效率。所提出方法在行人重识别系统的各种场景应用中均能够高效准确度量,且能有效利用空间信息进行行人目标轨迹分析。基于空间信息的泛洪算法在行人重识别系统中的应用可为公安视频侦查、大型公共场所智能寻人、公共卫生安全流行病学调查等提供技术支撑,具有一定的推广和应用价值。
关键词
行人重识别系统
相似度度量
泛洪算法
空间信息
Keywords
pedestrian Re-identification system
similarity measurement
flooding algorithm
spatial information
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于YOLOv4改进算法的人群异常行为检测研究
施新凯
张雅丽
李御瑾
赵佳鑫
《现代计算机》
2022
0
下载PDF
职称材料
2
基于联合损失函数的多视角步态识别方法研究
赵佳鑫
张雅丽
施新凯
李御瑾
《智能计算机与应用》
2022
2
下载PDF
职称材料
3
基于人工智能的就业平台数据采集与分析
宋智雯
李昌清
施新凯
《无线互联科技》
2019
2
下载PDF
职称材料
4
基于空间信息的泛洪算法在行人重识别系统中的应用研究
李御瑾
张雅丽
葛馨阳
赵佳鑫
施新凯
《现代计算机》
2022
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部