海上风电行业的市场动态与趋势分析

该文全面审视了海上风电行业,首先界定了海上风电的概念及其发展历程,为读者提供了行业的基本背景。随后,通过对市场动态的深入分析,涵盖了海上风电的装机容量、建设成本、国家政策及智能技术对行业的推动作用。在对市场现状的剖析基础上,我们揭示了行业未来的发展趋势,包括环保和可持续发展、电力市场改革、技术创新、风能资源统一规划以及开拓海外市场。总的来说,本文系统地呈现了海上风电行业的现状和未来方向,为相关从业者提供了深刻的理解和未来决策的参考。

结球甘蓝高产栽培及田间管理技术

在我国农业领域高速发展的今天,结球甘蓝如今已经成为遍布各个地区的常见作物。结球甘蓝具有较高的经济效益而且在很多地区都能栽培,需要充分关注结球甘蓝的高产栽培以及田间管理技术,以此让结球甘蓝种植效果得到提升。文章对结球甘蓝栽培进行分析,并对结球甘蓝的高产栽培以及田间管理技术提出相关建议,以期为结球甘蓝栽培的相关工作者提供参考,进而提高结球甘蓝的产量和质量。

一种基于可信度的不确定性推理及其神经网络实现

提出了基于可信度因子和可信度区间的不确定性推理模型,并用改进的BP神经网络实现其推理过程,最后利用MATLAB神经网络工具箱给出仿真示例。改进的BP神经网络在实现不确定性推理方面有效避免了沿用传统方法所带来的规则数激增及推理缓慢等缺陷,并提高了网络的泛化能力。仿真示例表明,它不仅可以自动学习和模拟专家的典型经验,而且还可以将专家的典型经验推广应用到一般情形。

基于GIS和改进BP神经网络的天然白桦林健康评价

结合样地调查及白桦林生态系统相关数据,基于GIS技术平台,利用改进BP神经网络模型,对长白山白河林业局两江林场进行健康评价。利用改进BP神经网络研究复杂的森林生态系统健康状况具有强大优势,运用Leven-berg-Marquardt优化算法比传统的BP神经网络及其它改进算法迭代次数少,收敛速度快,精确度高。评价结果显示:两江整个林场的森林大体处于一般健康状态,占总面积22.43%的白桦林属于非常健康状态,49.93%的白桦林处于一般健康状态,19.06%的白桦林为亚健康状态,而只有8.59%的白桦林是不健康的。其评价结果可为森林可持续经营和多功能利用提供理论支撑。

人工神经网络在中医诊断中的应用现状与趋势

人工神经网络是20世纪80年代中后期以来迅速发展起来的学科。它属于信息科学、医学、生物、数学等诸多学科的边缘交叉学科，是模拟生物神经系统的原理而构成的一种新型智能信息处理系统，能够实现很强的非线性映射功能，并具有并行分布式处理、自学习、自组织、良好的容错性等特点，在模式识别、控制优化、信息处理、故障诊断与预测等方面得到广泛应用。

一种基于ANN的中医辨证不确定性推理模型研究

提出中医辨证中不确定性推理的基于可信度因子和可信度区间的模型,并用改进的BP神经网络实现其推理过程,最后利用MATLAB神经网络工具箱给出仿真示例。改进的BP神经网络在实现中医辨证不确定性推理方面有效地避免了沿用传统方法所带来的规则数激增及推理缓慢等缺陷,并提高了网络的泛化能力。仿真示例表明,它不仅可以自动学习和模拟专家的典型经验,而且可以将专家的典型经验推广应用到一般情形。

一种基于粗糙集理论的分类规则提取算法

给出了一组关于分类问题的自足而严密的形式化描述,并运用精确和覆盖两种准则,将类的特征明确划分为充分特征和必要特征。在此基础上,结合“约简”方法和“聚焦”机制,提出了一种新的分类规则提取算法。使用该算法,能从分类信息系统中提取出明确的分类规则。这些规则不仅包含了分类信息系统中类的某些潜在的充分特征和必要特征,而且比传统的归纳法所提取的规则更能反映专家的“聚焦”思维方式。最后给出了运用该算法的示例。

一种改进的不动点存在唯一性定理

非线性方程求根的问题可转化为求不动点的问题,后者常采用迭代法求解.不动点存在唯一性判定定理是其重要定理.通常的不动点存在唯一性判定定理基于Banach不动点定理,需要判定迭代函数是否具备两个条件:映内条件和压缩条件.指出对于非线性方程求根的问题,映内条件可用边界条件代替,并提出改进的不动点存在唯一性判定定理.改进的定理用边界条件取代了映内条件,从而不必考虑迭代函数在整个区间上的情形,而仅需考虑其在区间边界上的函数值,因此更便于应用,且适用范围更广.

用基于XML的SOAP机制构建应用系统

首先提出了一种基于XML的SOAP的应用开发模型 ,然后分析了SOAP通讯方式 ,最后运用WindowsDNA思想设计了应用程序开发框架 。

一种用ANN实现带权不确定性推理的方法

介绍了基于可信度的带权不确定性推理.阐述了用神经网络(ANN)如何实现基于可信度的带权不确定性推理.分析了这种神经网络的知识表示、结构及其不确定性推理方法.说明了如何利用这种神经网络并行地实现多规则的基于可信度的带权不确定性推理,以及如何解决冲突消解问题.采用这种神经网络结构的系统不仅能实现基于可信度的带权不确定性推理,而且具有自学习、并行推理、冲突消解、抗缺省等能力.采用的神经网络结构突破了传统神经网络结构的设计思想,对于扩展神经网络的应用具有参考价值.

基于XML的复杂查询在多层Web系统中的实现

用传统的基于数据库的应用系统难以实现复杂查询 ,而且可扩展性不好 .将XML技术引入到多层Web系统中 ,可以充分发挥XML文档“一次描述 ,多种使用”的优势 .实践表明 。

基于简单对象访问协议的分布式系统

阐述了基于可扩展标记语言的简单对象访问协议通讯原理 ,运用WindowsDNA思想提出了应用开发框架 ,并根据实例分析了简单对象访问协议机制在分布式系统中应用的开发过程 .同时对简单对象访问协议机制的实用推广作了探索性的研究 ,实践表明 ,这种方法是成功的 .

贵州山区土地利用变化多尺度空间自相关分析

该文以贵州省贵阳市花溪区1986年,1995年和2000年3个时段的土地利用变化数据为基础,运用地理信息系统技术,首先研究了0.2km×0.2km、0.4km×0.4km和0.6km×0.6km3个尺度土地利用变化的空间自相关性,分别建立不同尺度的经典线性回归模型和空间滞后模型,并对比2种模型的精度。结果表明,1986年、1995年和2000年花溪区的耕地、林地、草地、建设用地和水域在3个尺度都表现出较强的空间正相关性,空间相关性与研究尺度有关,随研究尺度变大空间自相关性逐渐下降。通过对比分析3个尺度空间滞后模型和经典线性回归模型,发现空间滞后模型的残差较小,解释能力比经典线性回归模型强,空间滞后模型的预测精度优于经典线性回归模型。该文研究可为喀斯特地区土地利用管理提供依据。

XML与汽车零部件信息采集系统的研究与实现

文中以一个汽车零部件商务网站的信息采集系统为例,研究了基于XML的数据存储,结合关系数据库、微软的DOM实现中封装的对象。

基于XML的汽车零部件网站数据存储与查询的实现

以一个汽车零部件网站为例 ,介绍了基于XML的数据存储 ,结合关系数据库、MSXML提供的JAVA类等工具 。

基于深度学习进行动作模仿的舞蹈机器人

为了增强智能机器人的人机交互性,探索了人类对图像的认知理解过程在机器人上的实现方案.以舞蹈机器人 作为研究对象,将舞蹈的视频信息作为输入,利用深度学习方法对视频中的人体姿态进行估计,得出人体的关键点位置 坐标;再利用机器人逆运动学计算求解得到机器人各关节角度值,调整下半身关节角度值来保持机器人的平衡.最终在 优必选Alphaebot人形机器人上进行了实验.结果表明该系统可通过分析RGB图像对画面中的动作进行模仿,提高了 机器人舞蹈的灵活性与交互性.

基于选择性注意和部分连接神经网络的人脸识别

为了克服以往人脸识别方法因特征提取带来的信息损失与不确定性因素,提出了一种应用于复杂场景中人脸识别方法,这种方法不需要进行特征提取.先对整幅图像使用选择性注意方法,在得到的显著区域中利用Adaboost算法进行人脸搜索与定位,最后将可能包含人脸区域的所有像素全部输入训练好的部分连接神经网络(Parcone)模型进行识别.整个识别过程全部自动完成,不需人工干预,也不必对图像进行预处理.通过利用MIT-CBCL人脸数据库和自建图像库进行的仿真实验表明,该人脸识别方法在复杂背景中具有较高的识别率,可适用于其他类型的目标识别.

属性约简算法CARRDG的改进及其实现技术研究

属性约简算法CARRDG是近来提出的能计算大型信息系统中所有属性约简的高效算法。针对属性约简算法CARRDG在实现技术层面上的可改进之处,在原有的三种约简分辨图深度优先搜索原则(成员独占原则、友人劝阻原则、陌生人吸纳原则)的基础上,增加新的深度优先搜索原则——阻挡层阻挡原则。由于采用了恰当的数据结构和实现技术,使得增加阻挡层阻挡原则不会增加原算法的程序实现的复杂性,也几乎不会增加程序的运行时间。相反,UCI数据实验结果表明,阻挡层阻挡原则对于某些大型信息系统的约简分辨图的剪枝效率超过了成员独占原则与友人劝阻原则。

猪流行性腹泻综合防控措施

猪流行性腹泻自2010年秋开始席卷全国养猪企业，并于2011年2月份传入温州，首先在规模较大的猪场发生，导致7日龄以内仔猪发病率和病死率分别在80％～100％和50％-100％，给养殖企业带来巨大损失。本文从疫苗免疫、隔离、消毒、饲养管理和治疗处理等方面进行阐述与研究，有力地控制了温州地区猪流行性腹泻的发展．极大地挽回了养殖企业的损失。

Alzheimer病死亡病例分析

本研究采用回顾性病例对照研究对死亡的33例住院 AD 患者进行了分析。结果表明,男性患者死亡年龄早于女性患者。存活时间>5年的患者中,女性(70%)显著高于男性(21.74%)。死亡原因主要为全身衰竭(30.3%)和肺部感染(18.2%),单因素和 Logistic 回归分析结果表明,躯体并发症、日常生活能力严重减退、阳性家族史和失语等4项为影响 AD 死亡的主要危险因素。