微波提取山楂中黄酮类化合物的工艺优化

以总黄酮得率为指标,采用微波法辅助提取山楂叶中的总黄酮,选取浸提时间、乙醇体积分数、微波辐射时间、液固比等参数进行单因素试验,选择影响较大的因素,利用Design-Expert 8.0.5b进行响应面分析,得到优化的提取工艺条件:乙醇体积分数56%,液固比51 m L/g,微波辐射时间3.7 min,在此条件下,山楂叶中总黄酮得率为8.923%。

星点设计-效应面优化法在处方筛选和优化中的应用

介绍了星点设计-效应面优化法的基本原理和操作步骤,综述了该方法在处方筛选和优化中的实际应用,并分析了星点设计-效应面优化法与其他数据处理方法结合的设计试验,证明了其拥有很高的推广价值。

2011年住院病人来源统计分析

以病人为中心，从源头入手，掌握医院住院病人来源和主要疾病的分布特点，分析其规律，有利于决策层对卫生资源的合理配置和充分利用，更好的为大众服务。通过统计分析2011年住院病人，了解医院服务对象分布特点及主要疾病，进而判断医院的服务半径和服务重点，发挥地区优势、专科优势、品牌优势，更好的巩固医疗地位，拓展新领域。

组合膜技术在分离中药有效成分中的应用

对膜技术的特性、分类及原理等作了简要分析,重点介绍了几种组合膜技术在中药有效成分分离中的应用,并对该技术的发展前景及存在的问题进行了分析。

陕西省不同级别医院药学人员的职业认同水平及其影响因素研究

目的:了解陕西省不同级别医院药学人员的职业认同水平及其关键影响因素。方法:围绕人员心理需求,对来自陕西省31家不同级别医院的395名药学人员进行问卷调查(包括基本情况表、收入情况表和职业认同量表),并采用描述性统计、卡方检验、因子分析、多元线性回归分析等统计学方法进行数据分析。结果:共发放问卷395份,回收有效问卷381份,有效回收率为96.45%。受访药学人员的职业认同平均得分为(3.87±0.98)分,属于"中度认同"水平;一级医院药学人员职业认同水平的综合平均因子得分最高,二级医院次之,三级医院最低,但在职业态度、工作价值观与患者认可度等不同维度上的排序有所不同;多元线性回归分析结果显示,影响一级医院、二级医院与三级医院药学人员职业认同的关键因素分别为药学工作年限与受教育程度、婚姻状况、收入满意度。结论:陕西省不同级别医院药学人员的职业认同水平随着医院级别的上升而降低;各级医院应重视药学人员心理需求,各有侧重地加强继续教育开展,合理分配资源以减轻人员压力,健全薪酬分配体制以改善人员待遇,从而稳定药学人员队伍。

不同级别公立医院药学技术人员对继续教育培训的感知及需求状况分析

目的探讨一、二、三级公立医院药学技术人员对继续教育培训的感知及需求情况的异同点,为进一步提高培训质量提供参考。方法对陕西省31家公立医院药学技术人员进行人力资源问卷调查及药学专业知识测试,比较不同等级的药学技术人员对现有培训效果、自身知识水平、参加培训意愿度、期望接受培训的内容和组织形式等方面的异同。结果对当前培训感知情况为,一级医院药学技术人员满足现状、参与积极性不高,二级医院期望与实际落差较大,三级医院实用性和挑战性过低。相应地,就培训需求而言,一级医院药学技术人员需要更加直观且有趣味性的形式,二级医院需要提升专科能力,三级医院需要全方位发展的机会。结论开展药学继续教育应重视不同级别医院的不同需求,采取有针对性的培训策略。

话说服务质量标准化

服务产品的顾客满意与否更带有个性化、人性化的特征。所谓众口难调,萝卜青菜各有所爱。它带有顾客更多的主观感受和体验。

澳门地区护理人力资源现况及预测研究

目的:了解我国澳门地区护理人力资源现状,并预测护病比是否符合澳门地区居民对医疗卫生需求的发展趋势。方法:对澳门地区护理人力资源作现况描述性研究;通过人口动态要素分析法预测澳门地区人口发展趋势,基于人口估计结果及澳门地区卫生人力资源的发展规划,分析澳门地区当前护理人力资源规划与未来人力需求之间的缺口差异。结果:2005~2015年间,澳门地区护士人数增长快速,每千人口护士数从2005年的2.32人增长至2015年的3.52人。护病比从2005年的1:8.69变化至2015年1:7.00的水平。预测澳门地区护病比将从2016年的1:7.12变化至2036年的1:11.11水平。结论:澳门地区医疗卫生人力资源的发展落后于医疗卫生机构设备的建设,护理人员的工作负荷与压力变大,影响护理服务质量。建议根据人口变化以及卫生需求的实际增长情况配以合理数目的卫生工作者,以保证卫生机构所提供服务的质量及效率;通过改善工作环境等措施,减少卫生人力资源的流失;借鉴先进经验来规划澳门地区的护理人力资源。

2014—2017年基本药物与非基本药物价格差率

目的分析我国基本药物与非基本药物价格差率现状,进一步探索影响基本药物与非基本药物价格差率的因素,并提出相关政策建议。方法本研究数据源于北京市卫生局在2014—2017对全国药品价格数据的收集,合作研究机构为北京大学药学院。选取该资料中19个省级行政区的37家医院与35家药房;涉及药物种类4145种,药物的生产企业2045家。运用χ^2检验、描述性分析、多元线性回归等方法。结果多元线性回归结果显示,影响基本药物价格差率的统计显着因素有是否为激素类药物、是否为抗生素、中西药类别、药物给药途径、药物销售地区经济情况、药品生产厂家性质。影响非基本药物价格差率的统计显着因素有是否为激素类药物、是否为抗生素、是否为处方药、中西药类别、药物给药途径、药物销售地区经济情况、药品生产厂家性质。结论基本药物政策影响药物价格差率,基本药物价格差率比非基本药物价格差率偏低,但部分基本药物的价格差率并未得到有效的控制;影响基本药物与非基本药物价格差率的因素多样化;建议基本药物目录需及时更新,进一步完善药物的价格管制。