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锂离子电池健康状态预测研究现状 被引量:2
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作者 吴战宇 姜庆海 +3 位作者 朱明海 成辰 王大林 施晓渝 《新能源进展》 2020年第6期486-492,共7页
对目前主要的锂离子电池健康状态(SOH)预测方法进行分类和评价,包括基于模型法、数据驱动法、混合法和其他方法四个大类。分析了每种方法的特点及其在应用中的优势和不足,并结合实际应用,对不同方法的适应性进行评价并探讨其未来发展方向。
关键词 锂离子电池 健康状态 预测方法
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废旧锂电池中有价金属的回收技术探讨
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作者 蒋仕平 万志鹏 施晓渝 《电子乐园》 2022年第2期286-288,共3页
随着当前社会的不断发展,各行业对废旧锂电池中有价金属材料的需求越来越大,为相关行业带来商机的同时,很多不法行为也开始出现,其生产的废旧锂电池中有价金属材料质量低劣,没有进行完善的质量检测,应用到社会上会带来安全隐患,因此需... 随着当前社会的不断发展,各行业对废旧锂电池中有价金属材料的需求越来越大,为相关行业带来商机的同时,很多不法行为也开始出现,其生产的废旧锂电池中有价金属材料质量低劣,没有进行完善的质量检测,应用到社会上会带来安全隐患,因此需要相关单位做好无损检测工作。其中回收技术便是一项基础方法,通过对废旧锂电池中有价金属材料的实时监测,可以利用声发射信号明确材料缺陷,这对行业发展有着重要的意义。基于此,本文通过对回收技术的概念,原理,特点和所需仪器进行总结,明确实际应用途径和优化方案,以期提升废旧锂电池中有价金属材料质量,推动行业发展。 展开更多
关键词 回收技术 废旧锂电池中有价金属材料检测 应用
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