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题名锂离子电池健康状态预测研究现状
被引量:2
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作者
吴战宇
姜庆海
朱明海
成辰
王大林
施晓渝
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机构
华富(江苏)锂电新技术有限公司
江苏华富储能新技术股份有限公司
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出处
《新能源进展》
2020年第6期486-492,共7页
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基金
江苏省科技计划项目(BE2020774)。
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文摘
对目前主要的锂离子电池健康状态(SOH)预测方法进行分类和评价,包括基于模型法、数据驱动法、混合法和其他方法四个大类。分析了每种方法的特点及其在应用中的优势和不足,并结合实际应用,对不同方法的适应性进行评价并探讨其未来发展方向。
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关键词
锂离子电池
健康状态
预测方法
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Keywords
lithium-ion batteries
state of health
prediction methods
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分类号
TK0
[动力工程及工程热物理]
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题名废旧锂电池中有价金属的回收技术探讨
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作者
蒋仕平
万志鹏
施晓渝
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机构
华富(江苏)锂电新技术有限公司
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出处
《电子乐园》
2022年第2期286-288,共3页
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文摘
随着当前社会的不断发展,各行业对废旧锂电池中有价金属材料的需求越来越大,为相关行业带来商机的同时,很多不法行为也开始出现,其生产的废旧锂电池中有价金属材料质量低劣,没有进行完善的质量检测,应用到社会上会带来安全隐患,因此需要相关单位做好无损检测工作。其中回收技术便是一项基础方法,通过对废旧锂电池中有价金属材料的实时监测,可以利用声发射信号明确材料缺陷,这对行业发展有着重要的意义。基于此,本文通过对回收技术的概念,原理,特点和所需仪器进行总结,明确实际应用途径和优化方案,以期提升废旧锂电池中有价金属材料质量,推动行业发展。
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关键词
回收技术
废旧锂电池中有价金属材料检测
应用
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分类号
TP
[自动化与计算机技术]
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