期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于国际量表评估烧伤在院患者自杀意念
1
作者
施晓蓓
孟银秋
+5 位作者
宋均辉
李兴照
方越洋
王冬梅
张向阳
孙业祥
《安徽医科大学学报》
CAS
北大核心
2024年第8期1471-1476,共6页
目的 基于国际量表分析并验证烧伤在院患者自杀意念预测模型的影响因素。方法 回顾性分析住院进行治疗的194例烧伤患者的临床资料,采用一般资料问卷、失眠严重指数量表(ISI)、汉密尔顿抑郁量表(HAMD)、汉密尔顿焦虑量表(HAMA)、急性应...
目的 基于国际量表分析并验证烧伤在院患者自杀意念预测模型的影响因素。方法 回顾性分析住院进行治疗的194例烧伤患者的临床资料,采用一般资料问卷、失眠严重指数量表(ISI)、汉密尔顿抑郁量表(HAMD)、汉密尔顿焦虑量表(HAMA)、急性应激障碍量表(ASDS)、精简烧伤健康量表(BSHS-B)对患者进行自杀意念影响因素的评估,根据有无自杀意念分为自杀意念组和无自杀意念组,分别比较组间基线资料,单因素筛选有意义的变量并进一步进行多因素Logistic回归建模,ROC分析评估模型区分度,并进行内部验证。结果 基线资料分析结果显示,与无自杀意念组(173/194)相比,自杀意念组(21/194)中年龄、体质量指数(BMI)、教育年限、吸烟史、烧伤面积估算百分比、有无头面颈烧伤、有无臀部及会阴烧伤、疼痛数字评分差异无统计学意义;性别(P=0.047)、有无躯干烧伤(P=0.022)、烧伤严重程度(中度烧伤:P=0.002;重度烧伤:P=0.458;特重度烧伤:P=0.169)、ISI评分(P=0.001)、HAMD评分(P=0.001)、HAMA评分(P<0.001)、ASDS评分(P=0.003)、BSHS-B评分(P=0.011)差异均有统计学意义。多因素Logistic回归分析的结果显示,烧伤严重程度(中度烧伤:OR=0.103,P=0.009;重度烧伤:OR=0.351,P=0.223;特重度烧伤:OR=0.103,P=0.095)及HAMA评分(OR=1.136,P=0.007)是烧伤患者伴发自杀意念的独立影响因素。通过两个独立影响因素建立Logistic回归预测模型,ROC分析结果显示模型的区分度较好(AUC=0.880,95%CI:0.808~0.952,P<0.001)且内部验证准确率为79.38%。结论 基于烧伤严重程度、HAMA评分两个独立影响因素构建的预测模型,具有良好的预测精度,有助于临床医生对烧伤在院患者有自杀意念的尽早进行干预措施,以期降低发生率并丰富临床心理相关的研究。
展开更多
关键词
烧伤
自杀意念
影响因素
Logistic回归预测模型
下载PDF
职称材料
题名
基于国际量表评估烧伤在院患者自杀意念
1
作者
施晓蓓
孟银秋
宋均辉
李兴照
方越洋
王冬梅
张向阳
孙业祥
机构
安徽医科大学第一附属医院烧伤与创面修复外科
中国科学院心理研究所
出处
《安徽医科大学学报》
CAS
北大核心
2024年第8期1471-1476,共6页
基金
国家自然科学基金(编号:81272092)
中国科学院科研项目(编号:GJHZ2020)。
文摘
目的 基于国际量表分析并验证烧伤在院患者自杀意念预测模型的影响因素。方法 回顾性分析住院进行治疗的194例烧伤患者的临床资料,采用一般资料问卷、失眠严重指数量表(ISI)、汉密尔顿抑郁量表(HAMD)、汉密尔顿焦虑量表(HAMA)、急性应激障碍量表(ASDS)、精简烧伤健康量表(BSHS-B)对患者进行自杀意念影响因素的评估,根据有无自杀意念分为自杀意念组和无自杀意念组,分别比较组间基线资料,单因素筛选有意义的变量并进一步进行多因素Logistic回归建模,ROC分析评估模型区分度,并进行内部验证。结果 基线资料分析结果显示,与无自杀意念组(173/194)相比,自杀意念组(21/194)中年龄、体质量指数(BMI)、教育年限、吸烟史、烧伤面积估算百分比、有无头面颈烧伤、有无臀部及会阴烧伤、疼痛数字评分差异无统计学意义;性别(P=0.047)、有无躯干烧伤(P=0.022)、烧伤严重程度(中度烧伤:P=0.002;重度烧伤:P=0.458;特重度烧伤:P=0.169)、ISI评分(P=0.001)、HAMD评分(P=0.001)、HAMA评分(P<0.001)、ASDS评分(P=0.003)、BSHS-B评分(P=0.011)差异均有统计学意义。多因素Logistic回归分析的结果显示,烧伤严重程度(中度烧伤:OR=0.103,P=0.009;重度烧伤:OR=0.351,P=0.223;特重度烧伤:OR=0.103,P=0.095)及HAMA评分(OR=1.136,P=0.007)是烧伤患者伴发自杀意念的独立影响因素。通过两个独立影响因素建立Logistic回归预测模型,ROC分析结果显示模型的区分度较好(AUC=0.880,95%CI:0.808~0.952,P<0.001)且内部验证准确率为79.38%。结论 基于烧伤严重程度、HAMA评分两个独立影响因素构建的预测模型,具有良好的预测精度,有助于临床医生对烧伤在院患者有自杀意念的尽早进行干预措施,以期降低发生率并丰富临床心理相关的研究。
关键词
烧伤
自杀意念
影响因素
Logistic回归预测模型
Keywords
burn
suicidal ideation
influencing factors
Logistic regression prediction model
分类号
R644 [医药卫生—外科学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于国际量表评估烧伤在院患者自杀意念
施晓蓓
孟银秋
宋均辉
李兴照
方越洋
王冬梅
张向阳
孙业祥
《安徽医科大学学报》
CAS
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部