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基于Python的地图匹配最短路径法实现
1
作者
刘佳瑜
陈明扬
+2 位作者
杜佳慧
施桉棋
梁丹
《石油石化物资采购》
2019年第9期117-119,共3页
地图匹配算法是应用定位轨迹点的几何、拓扑等特性,将车辆在行驶过程中得到的轨迹点与数字地图中的实际位置进行配对,得到车辆在地图中的准确位置。而Python强大的脚本语言可应用于地图匹配的计算和建模。本文利用Python语言的简洁性、...
地图匹配算法是应用定位轨迹点的几何、拓扑等特性,将车辆在行驶过程中得到的轨迹点与数字地图中的实际位置进行配对,得到车辆在地图中的准确位置。而Python强大的脚本语言可应用于地图匹配的计算和建模。本文利用Python语言的简洁性、易读性和可扩展性来实现结合时空分析的最短路径算法,并重点介绍了Python用于地图匹配的关键模块和最短路径算法的实现流程。实验采用真实的出租车轨迹点定位数据和道路网数据进行验证,结果表明该最短路径法单点用时约为0.002s,匹配正确率可达到97.63%。
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关键词
地图匹配
PYTHON
Djkstra距离
时空分析
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职称材料
题名
基于Python的地图匹配最短路径法实现
1
作者
刘佳瑜
陈明扬
杜佳慧
施桉棋
梁丹
机构
浙江农林大学
出处
《石油石化物资采购》
2019年第9期117-119,共3页
文摘
地图匹配算法是应用定位轨迹点的几何、拓扑等特性,将车辆在行驶过程中得到的轨迹点与数字地图中的实际位置进行配对,得到车辆在地图中的准确位置。而Python强大的脚本语言可应用于地图匹配的计算和建模。本文利用Python语言的简洁性、易读性和可扩展性来实现结合时空分析的最短路径算法,并重点介绍了Python用于地图匹配的关键模块和最短路径算法的实现流程。实验采用真实的出租车轨迹点定位数据和道路网数据进行验证,结果表明该最短路径法单点用时约为0.002s,匹配正确率可达到97.63%。
关键词
地图匹配
PYTHON
Djkstra距离
时空分析
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Python的地图匹配最短路径法实现
刘佳瑜
陈明扬
杜佳慧
施桉棋
梁丹
《石油石化物资采购》
2019
0
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