考虑动态环境下的光伏系统柔性功率点自适应跟踪控制算法

随着并网光伏发电的日益增长,其随机性给电力系统运行带来了新的挑战(如过负荷和过电压)。柔性功率点跟踪(flexible power point tracking,FPPT)可以将光伏输出功率限制在特定值,以解决一些运行难题。传统的基于扰动观测法的FPPT算法存在动力学慢的问题,因此,提出一种自适应FPPT算法,该算法在变化的环境条件下(如云层通过)具有快速的动态特性,同时在稳态下保持低功率振荡。所提算法在每个扰动下使用额外的测量采样来观察运行条件的变化(如太阳辐照度),然后,根据观测条件(如暂态或稳态)自适应地计算电压阶跃,以提高跟踪性能。最后,通过在3 kVA的单相光伏并网系统上进行仿真实验验证了该算法在不同运行条件下的快速动态性和高精度方面的有效性。

运动目标检测与跟踪的DSP实现

研究了运动目标检测与跟踪的DSP(Digital Signal Processor)实现算法,以形心跟踪算法为整个处理系统的核心。采用目标形心跟踪算法,通过目标分割阶段的目标标记,如目标面积、周长、形心位置等信息的提取建立目标跟踪波门,实现目标的连续跟踪,并将此算法移植到SEED—VPM642硬件平台,实验结果表明能够达到预定目标。此外,为了克服形心算法的准确性和实时性缺陷,采用粒子滤波对算法进行必要的扩展,从MATLAB的仿真结果看,除个别采样点存在误差较大的情况,真实值曲线与粒子滤波跟踪曲线拟合较好。

软件无线电中频数字化模块的FPGA设计实现

为了便于实施软件无线电系统中基带信号的处理,需对中频信号进行数字化下变频。论文构建了基于FPGA的数字下变频系统,该系统参照GSM系统标准,并与现有通信模式兼容。在该数字下变频系统中,数控振荡器采用坐标旋转矢量计算方法来实时计算所需的正、余弦样本值,以易于实现的流水线结构取代了传统的需占用的大量ROM资源的查找表。同时,通过多相结构的等效变换将抽取滤波模块以抽取滤波器来实现,并采用积分梳状(CIC)滤波器、CIC补偿滤波器、半带(HB)滤波器和FIR滤波器四级级联的结构。用Verilog语言实现了中频数字化系统模块的设计,Quartus II和MATLAB的仿真结果都验证了设计的正确性和系统处理的实时性。

基于最大似然集合滤波器的电力系统状态估计方法

最大似然集合滤波器(Maximum likelihood ensemble filter,MLEF)是一种基于集合的确定性滤波方法。利用最大似然法对非线性目标函数进行优化,并利用低维集合空间对函数进行Hessian预处理。提出将MLEF在电力系统状态估计中进行应用研究,主要将MLEF方法引入电力系统中,并分别基于3节点和68节点测试系统进行仿真。该两个系统在以往研究中都被用来解决未定义导数的不连续问题。与以往研究中基于梯度的方法不同,该方法除了需要梯度外,还需引入Hessian信息,同时在其基础上分析了滤波器针对所提问题的性能并给出了结果。算例结果表明,该方法可以获得较好的估计收敛性。

HHT在数字通信信号瞬时参数提取中的应用

针对解析信号法提取含有噪声数字通信信号瞬时参数严重畸变,甚至失去物理意义的问题,本文探讨了HHT在噪声通信信号提取瞬时参数的问题。HHT作为一种新的自适应信号分析工具,能精确地反应信号的局部特征。运用中值滤波对EMD分解后提取出的瞬时参数进行滤波,对比分析仿真结果表明:HHT能有效地克服低信噪比条件下解析方法提取瞬时参数畸变的问题。