基于支持向量机的混合相似度室内指纹定位算法

传统室内指纹定位算法因参考点匹配精度低,导致定位误差大。为此,提出基于支持向量机(SVM)的混合相似度加权K近邻算法SVM-MWKNN。在离线阶段,将已采集的接收信号强度值进行去干扰处理后,对指纹库作网格划分,然后使用SVM实现网格学习;在定位阶段,使用SVM进行网格寻找,确定待定位点指纹所属网格,然后求出k个最大相似度值作为权值以实现定位。实验结果表明,与已有的位置指纹定位算法相比,该算法通过建立多相似度指标,可以有效提高数据利用率,减少定位误差,定位精度提高达45%。

百年住宅的模块化设计

住宅是人类居住环境最为重要的组成元素之一,住宅的安全性、适用性、耐久性等都会影响住户居住的感受。本文通过论述百年住宅和模块化设计等概念,归纳中日百年住宅的模块化设计现状,提出百年住宅的模块化设计思路,全面提高住宅建设综合价值,推动住宅产业转型升级。通过模块化设计,有助于丰富百年住宅理念的内涵及外延,不断推进中国住宅产业化的进程。