客户导向的钢铁供应链协同优化

针对钢铁供应链自主可控能力有待提升、协同优化机制有待完善的问题,采用工业互联网技术,建立了一种基于客户导向的钢铁供应链协同优化管控平台。该平台的研究与应用,打破了企业内部各部门间的管理壁垒和供应链上各关键用户的业务壁垒,实现了统一生产管理、统一优化调度、统一资源整合,使得信息更全面、展示更清晰、分析更深入、结果更易读、沟通更便捷、运营更高效,促进了钢铁企业制造服务化、生产精益化、发展绿色化、产业数字化的管理模式创新与变革,为行业高端发展和智能化建设奠定基础。

基于数智赋能的钢铁产业链供应链稳定对策研究

当前,我国经济发展环境的复杂性、严峻性、不确定性上升,产业链供应链稳定的重要性突显,叠加新一轮科技革命和产业变革影响,钢铁工业亟需通过数智赋能,保障行业平稳运行。基于此,分析了我国钢铁工业的数字化基础,总结了我国钢铁工业产业链供应链存在的问题,提出通过数字化“补链”、平台化“强链”、生态化“延链”等措施,全面增强钢铁产业链供应链韧性,支撑钢铁工业高质量发展。

基于数据中台的钢铁企业管控平台的研究与应用

探讨现代钢铁企业管控模式面临的问题和挑战,并提出基于数据中台的解决方案,旨在帮助企业建立数据资产,挖掘数据价值,提高企业决策效率、生产效益和资源利用率。首先,对钢铁企业管控平台现状进行综述,分析其优缺点和实际应用情况;在此基础上,提出了基于数据中台的钢铁企业管控平台的架构、功能、特点和应用场景等;最后,通过实际案例和应用效果,研究验证基于数据中台的钢铁企业管控平台的可行性和有效性。未来,随着大数据和人工智能技术的不断发展,基于数据中台的钢铁企业管控平台将进一步加深数据利用程度,拓展智能化应用,为钢铁企业的数字化转型和可持续发展提供保障。

构建智慧物流服务体系支撑钢铁行业高效能发展

物流作为钢铁行业不可或缺的服务性支撑产业,其重要性不言而喻。在此背景下,从目前钢铁行业物流现状和普遍存在的问题入手,通过构建智慧物流服务体系,有效实现对钢铁物流的全流程管控,最优化物流运输路径,提高物流运输效率,缩短物流运送周期,极大地降低物流成本,对钢铁行业物流高效能发展提供借鉴。

钢铁企业APS优化引擎的软件模型研究及应用

分析了钢铁企业APS理论和应用研究现状,总结了钢铁生产计划体系中的优化问题和求解方法,在此基础上,提出了钢铁企业APS优化引擎的软件模型ISMA。模型以通用性、独立性、可重用性和可扩展性为目标,分为接口层、求解层、模型层和算法层,阐述了各层的分工和协作方式。最后以钢轧一体化批量计划编制问题为例,说明了模型的应用方法。

中小型钢铁深加工企业产供销一体化管控平台的研究与设计

研究和设计一种针对中小型钢铁深加工企业的产供销一体化管控平台,旨在协助企业优化业务流程、提高资源利用效率,进而提升企业竞争力。该平台将覆盖采购管理、销售管理、计划管理、质量管理、库存管理、计量管理、设备管理等关键业务模块,整合数据分析,为企业提供全面的管理与决策支持工具。

多工艺路线CLSP问题及其混合粒子群算法

考虑多工艺路线且库容受限的能力批量计划问题。针对该问题建立了通用数学模型,提出了基于实数编码的混合粒子群优化算法:采用混合方法生成初始种群,借鉴库仑定律指导粒子的寻优方向,在种群迭代时结合特定邻域搜索算法以获得更符合问题实际要求的解。最后通过计算实例验证了算法的有效性。

基于APS的钢铁企业生产计划系统设计及实现

本文以高级计划排程系统(APS)理论为基础,对钢铁生产计划系统的总体结构和功能需求进行了分析和界定,设计了基于.NET三层客户端/服务器模式的钢铁企业生产计划系统,实现了生产计划管理中生产工单接收、计划排程、批量计划管理等核心功能。系统以承钢1780热轧卷板生产线为背景进行仿真验证,仿真结果表明,系统能够有效地提高生产计划管理效率,达到了预期的目的。

基于UML的钢铁企业APS订单计划系统建模

在基于APS的钢铁企业生产计划体系中,订单计划将客户订单转化为生产订单,其内容包括对订单在工序上的分解及交货期的初步确定等。本文从某钢铁企业对订单计划管理的实际需求出发,采用UML建模语言对钢铁企业APS中的订单计划系统进行需求分析,构造了系统的用例图和分析类图,并对订单拆分、库存匹配和产能匹配等典型用例进行了动态建模。本文研究的订单计划系统以客户订单为输入,可以实现订单的拆分、库存匹配和产能匹配,确定订单的交货期,进而合理安排中长期订单计划,达到帮助企业编制高效的生产批量计划和生产调度方案的目的。

钢铁企业决策优化与支持系统研究

经营计划决策是钢铁企业决策的重要内容,基于钢铁企业经营计划决策和管控现状,结合市场实际需求,充分利用新一代信息技术,搭建决策优化与支持系统模型,为钢铁企业经营计划决策和全流程管控提供系统化的解决思路。

数据可视化技术在炼钢-连铸生产调度中的应用

根据炼钢-连铸生产调度的特点,应用Dundas数据可视化技术,实现了在炼钢-连铸生产管理中对调度计划以甘特图的形式进行展示、监控和调整的功能。

以区块链技术激发钢铁行业模式变革

新中国成立以来,我国钢铁行业取得了举世瞩目的巨大成就,但在发展过程中也面临着诸多问题。区块链通过各种技术手段建立起强大的信任关系和价值传输网络,为钢铁行业面临的问题提供了新的解决方案。基于此,归纳了钢铁行业在高质量发展过程中存在的问题,并结合区块链的技术特征讨论了区块链技术对钢铁行业转型升级带来的积极作用,阐述了区块链技术在钢铁行业中的应用场景,并提出系统化的发展建议。

CLSP问题的周期调度方法及其PSO求解

采用分解思想考虑多阶段CLSP问题,从多阶段生产系统抽象出单阶段生产环节,提出以周期方式对该生产环节进行生产批量调度。在对CLSP周期调度问题进行描述和界定的基础上,建立了相应的数学模型,讨论了周期调度方法中的周期上界以及周期长度与物料批量大小之间的关系等性质,采用基于三层编码的粒子群优化算法进行问题求解。源于冷轧生产实际的计算实例表明周期方法能够大大降低问题的规模且所得设备调整费用比人工方法减少约16%。

基于RSView SE的炼钢-连铸过程监控仿真系统

本文在对炼钢-连铸的工艺流程以及仿真参数进行分析的基础上,运用工厂监控软件RSView SE建立包括数据采集、各类参数控制、报警控制以及设备起停控制等功能的炼钢-连铸过程监控仿真系统。系统已载入生产实际数据运行,效果良好。

钢铁行业推进智能制造发展的路径

智能制造是钢铁行业转型升级的现实需要和高质量发展的有力保障。本文阐述了智能制造在钢铁企业转型升级中起到的重要作用,分析了钢铁行业推进智能制造过程中存在的问题,提出了系统化的解决建议。

钢铁企业坯料设计问题模型及算法

针对钢铁企业的坯料设计问题,建立了数学模型。针对模型特点,以标准粒子群算法为求解框架,通过线性加权法将多目标化为单一目标,引入基于三角函数的动态参数选择方法和邻域搜索以提升求解效率,设计了邻域搜索机制以提升求解效果。通过对比实验对算法的有效性进行了验证。

带有多级制造环节的供应链能力分配方法及应用

针对生产过程具有多级制造环节的供应链能力分配问题,在考虑生产能力、市场容量、合同需求等约束的基础上,建立了混合整数非线性规划数学模型。基于约束满足技术进行问题求解,采用先确定后逆向回溯赋值的机制保证解的可行性。通过仿真实验和应用案例验证了模型与算法的可行性和有效性。

电子商务——招商加盟搜索平台的设计与实施

作为品牌商和加盟商之间的桥梁,招商加盟类网络平台正成为电子商务的重要组成部分。本文对招商加盟搜索平台的设计和开发进行研究,分析了招商加盟业务的核心流程,提出了智能化搜索引擎的功能结构,介绍了平台提供的信息服务。平台采用MVC开发模式和AJAX局部刷新技术,以ASP.NET为开发环境加以实现,平台运行表现出良好的可靠性和稳定性。

求解置换流水车间调度问题的改进遗传算法

针对置换流水车间调度问题的基本特征和传统遗传算法易早熟的缺陷,设计了改进遗传算法来求解此问题。采用NEH和Palmer启发式算法进行种群初始化,以提高初始解的质量;根据Metropolis准则对染色体进行选择操作,避免陷入局部最优;在变异过程中引入禁忌算法,避免迂回搜索;在算法迭代过程中引入了保优机制,避免丢失优秀染色体的基因信息;采用自适应终止准则,以保证解的质量。基于典型Benchmark算例的仿真实验结果表明,算法在求解质量和收敛速度方面明显优于NEH算法和种群经过初始优化的传统遗传算法。

冷轧生产批量计划与调度问题模型及算法

对冷轧生产系统特点进行分析,将冷轧生产批量计划与调度问题抽象为多阶段、多品种带有中间库的批量计划与调度问题。针对该问题建立了数学模型,通过对库存成本和调整成本惩罚系数的控制可以协调库存水平和调整次数的关系。对所建立的模型,提出了基于二进制粒子群优化与局部搜索的混合求解算法。最后,通过对企业实际生产数据的计算和分析,验证了模型和算法的可行性和有效性。