基于改进滑动窗口的渔船轨迹在线压缩算法

为解决传统在线压缩算法在渔船轨迹点密集处易丢失轨迹,难以保留方向变化较大的特征点的问题,提出一种基于改进滑动窗口的渔船轨迹在线压缩算法。该算法将船舶领域的思想与经典滑动窗口算法相结合,在滑动窗口中加入一个可变的椭圆形船舶领域作为判断压缩轨迹点的依据。实验结果表明,该算法能够在不影响算法运行时间的同时更好地保留渔船轨迹的局部特征,并且在不同阈值下的压缩率比经典滑动窗口算法的平均提高了约5%,压缩效果更优。

基于模糊逻辑的多代理推荐系统

为模拟人的思维,向用户推荐高质量、个性化的电视节目,在TV-Anytime环境下提出一个基于模糊逻辑的多代理推荐系统.该系统包括模糊用户喜好档案、模糊筛选代理、模糊推荐代理、交互代理和档案修正代理.模糊用户喜好档案用于描述用户喜好和厌恶特征;模糊筛选代理基于模糊逻辑推理,将即将播放节目的元数据与用户喜好档案进行匹配,筛选出用户可能感兴趣的节目;模糊推荐代理根据预计的用户对推荐节目感兴趣程度排序,列出节目推荐表;交互代理收集用户清晰和隐含的反馈信息;档案修正代理根据用户的反馈,动态修正用户喜好档案中的特征参数值.实验结果显示该系统推荐效果可靠.

眼动行为数据挖掘在提取网上购物决策因子中的应用

为研究眼动行为数据挖掘在提取网上购物决策因子中的应用,首先通过客户体验管理(Customer Experience Management,CEM)对客户网上购物决策因子进行初步分析和过滤;然后根据大量客户网上购物时的人机交互行为数据,应用马尔科夫链算法预测其相关行为,并结合行为分析进一步得到其重要影响因子;最后通过眼动行为数据挖掘,确认影响网上购物的主决策因子,并获取各主决策因子的权重.实验证明由眼动分析获取的网上购物主决策因子及其权重更加有效.

基于行为分析的桥吊司机操作规范研究

以港口集装箱起重机装卸操作作业为研究背景,从三个方面对桥吊司机操作作业行为进行分析,发现在桥吊司机操作过程中的动作流程与操作规律。最后,结合桥吊司机的安全操作知识,运用模糊算法构建桥吊司机操作行为规范库,实验证明该规范是有效的。

基于眼球运动参数视觉疲劳评价

视觉显示终端疲劳研究是视觉疲劳研究的主体,通过被试者在视觉显示终端疲劳眼动实验,分析眼动数据与视觉疲劳之间关系,拟合视觉疲劳与眼睑张开值、瞳孔直径、注视时间比例、扫视时间比例函数关系,通过皮尔森系数测量各参数权重,提出疲劳度测量眼动参数公式,并用实测数据验证公式正确性。

桥吊司机规范操作作业眼动模型分析

为了解桥吊司机操作作业动态视觉行为模式,基于桥吊司机规范操作作业眼动实验,分析操作任务中司机的眼动参数变化,利用时间序列分析模型建立眼睑尺寸-瞳孔尺寸动态数学模型,并验证了模型的稳定性。该模型对分析桥吊操作作业可靠性具有重要意义。

运动干涉检测的优化算法

对做复杂运动的几何对象进行运动干涉检测通常计算量很大，它引起两个问题：①检测次数多，效率低；②由于误差的积累导致算法可靠性不高。本文以解决这两个问题为目的，提出了利用最大相对速度和距离变量确定时间间隔的运动干涉检测算法，并在此基础上引入模糊逻辑来控制时间裕度，使时间间隔适当增大，从而让这一算法无论在效率还是在可靠性方面都有了提高。并利用算例证明了该算法的稳定性和有效性。

平面简单多边形平移干涉检测的最优算法

提出了求解平面上两个平移简单多边形在碰撞前最大可移动距离和碰撞时间的算法。该算法的时间复杂性为Ｏ（ｎｌｏｇｍ ＋ ｍ ｌｏｇｎ），其中ｍ 和ｎ 分别是两多边形的边数。本文还证明了这一算法是稳定而有效的。

运动干涉检测的模糊逻辑控制

在采用最大相对速度－距离法的基础上，引入模糊逻辑控制时间裕度，使任意两次检测间的时间间隔适当增大。该方法不仅减少了检测次数，更主要的是利用模糊逻辑的鲁棒性，减少了误差对检测结果的影响，从而使它无论在效率还是在可靠性方面都有了提高。以运动平面多边形为例，通过不采用、采用、部分采用模糊逻辑控制３种方法加以比较，表明了该方法的可靠性和有效性。

合理确定几何算法中计算精度的一种方法

几何对象的不精确以及计算机浮点运算生成的误差积累，势必会影响几何算法的可靠性。仅靠盲目提高各数据精度来确保几何算法可靠性的方法是不可取的。本文提出了一种根据所求的几何表示误差确定几何算法中计算精度的方法，人们可通过该方法选取适当的计算精度，从而避免了因对精度要求过高而做的多余工作。

数字阅读中界面布局对阅读效果的影响研究

为了研究数字阅读中界面布局对阅读深度、阅读体验的影响差异,探究数字阅读合理的页面布局,文章通过眼动追踪实验记录读者眼动指标数据,同时结合后测成绩、主观视觉疲劳问卷分析读者在界面布局条件下的阅读效果差异。实验结果表明,数字阅读中阅读深度和体验受界面布局中字体、字号以及背景颜色的影响。

基于模糊控制的碰撞干涉检测优化算法

分析了现有几何干涉检测算法,在时间离散法的基础上提出了一个基于模糊逻辑控制的碰撞干涉检测优化算法。根据几何与运动因素的复杂性分析及其指标估计,建立了复杂形体的几何简化模型,引入时间间隔放大因子来动态调节检测时间片长度,并设计了时间间隔放大因子的模糊控制算法。最后,通过在数控弯管机仿真系统中的应用,验证了该算法的有效性。

大交通流的红绿灯十字路口驾驶行为预测研究

十字路口是交通事故高发频段,在环境—人—车系统中,人为因素对交通事故负主要责任,而驾驶者有80%的信息来自眼睛。文章通过模拟驾驶实验,探索视线特征与驾驶行为的潜在关系,从而规避驾驶风险。采用K-W非参数检验探究基于驾驶行为的眼动参数的显著性差异水平,结果显示眨眼频率未对驾驶行为分类做出贡献,而不同驾驶行为下的各兴趣区域累积注视时间百分比存在显著性差异。建立基于BP神经网络的FCA驾驶行为预测模型并验证,说明采集必要眼动特征来预测驾驶行为是可行的。

基于即时电视规范的PDR自适应代理系统研究

对个人数字录像机(PersonalDigitalRecoder,PDR)个性化服务进行了研究,提出了一个基于即时电视规范(TV-Anytime)的客户化节目推荐自适应代理原型系统。该系统根据用户的喜好档案,从大量的节目信息中筛选出用户感兴趣的内容推荐给用户,化解了节目播放时间的冲突。该系统主要包括以下关键技术:基于KQML的代理间通信,元数据的XML表示,节目观赏历史数据的修正,节目的用户喜好评估和用户喜好信息修正方法等。最后给出了本系统的实际应用例,验证了该系统的可行性。