基于RHC的航班着落调度多目标优化算法

研究了基于滚动时域控制(RHC)策略的终端区进场航班动态排序问题,目的是在终端区空中交通繁忙的情况下,有效地为到达航班安排合理的着陆次序,在满足安全间隔兼顾管制员负荷的情况下,给出航班经过多目标优化的着陆时间,提高航班进场率,降低飞行延误成本。建立了基于RHC的航班动态排序模型,并利用精英保留策略的遗传算法对一个算例进行验证计算。算例仿真结果表明,进场率得到了提高,延误时间和成本明显减少,验证了方法的有效性。

空管系统进行QSMS体系文件优化建议

中国民航空管系统自2012年开始大力推进QSMS体系建设以来,取得了一定的成绩,各空管分局（站）均建立起了较为完善的体系文件,对于提高管理和运行水平起到了一定的作用。但是,由于对管理体系缺乏系统的认知,各空管分局（站）建立的体系文件并不完善。

浅谈空管系统如何做好合规管理工作

本文在深入分析当前空管系统合规管理工作的基础上,根据对管理体系的理解以及实际工作经验,提出从组织层面避免合规风险的方法和建议,以对空管系统有效推进合规管理工作提供一些启示和借鉴。

多跑道航班起降调度优化算法

为了提升大型繁忙机场的运行效率,考虑了多跑道的运行条件和安全要求等因素,以最小航班总延误为目标函数,以最大位置偏移为约束条件,引入滚动时域控制策略,建立了航班动态排序模型。针对多跑道航班调度问题的特点,分别采用基于滚动时域控制策略的遗传算法和现有的先到先服务算法求解模型。计算结果表明:当航班正常时,采用现有的先到先服务算法,航班总延误为1 712s,采用基于滚动时域控制策略的遗传算法,航班总延误为1 080s,与先到先服务算法相比,延误时间减小37.0%;当航班不正常时,采用现有的先到先服务算法,航班总延误为1 658s,采用基于滚动时域控制策略的遗传算法,航班总延误为969s,与先到先服务算法相比,延误减小41.5%。可见,基于滚动时域控制策略的遗传算法有效。

关于科学有效插放离港航空器的探索

近年来由于航空市场需求旺盛，航空公司运力增长迅猛，国内重要机场的航班量大幅增长；然而受空地运行资源没有显著改善的影响，大中型机场航班正常率呈明显下降趋势，作为其中重要因素之一的机场跑道容量已成为重要的运行瓶颈。为切实提升跑道运行容量，民航局专门制定了《优化空中交通管制运行规范的暂行规定》，

关于对空管单位保障航班使用HUD起降的研究

一、引言 随着公众对民航航班正常率期望的不断攀升，为提升航空器全天候运行能力确保航班运行正常，中国民航正致力于推进各项新技术的应用；HUD技术作为一项解决目前国内多数机场低能见度运行保障能力不足的利器，