基于职业发展的中职学生核心素养的研究与培养策略

随着核心素养观念的提出,中职学校非常注重对学生核心素养的培养。本文根据核心素养的内涵,分析了中职学生核心素养的现状,提出了中职学生核心素养培养的相应策略。从以学生为中心进行教学、创新相关的校园活动和班级活动等多个方面来达到对学生核心素养培养的要求。

如何上好美术鉴赏课

上好美术鉴赏课可以提高学生的审美情趣和艺术修养,笔者结合自己的教学实践,提出了上好美术鉴赏课的几点经验。

浅谈学习素描的几个阶段

素描是一种单色的绘画形式，是培养造型能力的基础；它既是为美术创作收集素材、表现构思（包括工艺美术设计创意）的一种手段，又是具有独立审美价值的画种。素描的核心问题是怎样更理想地描绘形体形象。自我修养，阅历、经验的不同决定其素描水平如何。素描的学习一般分以下几个阶段。

基于无人机RGB影像的玉米种植信息高精度提取方法

为探究易获取且成本低的超高分辨率无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)航拍“红-绿-蓝”(Red-Green-Blue,RGB)彩色影像提取作物种植信息的方法,该研究选取植被指数、“色度-色饱和度-亮度”(Hue-Saturation-Intensity,HSI)色彩特征和纹理特征等3种特征,通过比较贝叶斯(Bayes)、K最邻近分类(K-Nearest Neighbor,KNN)、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)、决策树(Decision Tree,DT)和随机森林(Random Forest,RF)共5种监督分类算法及不同特征组合的分类效果,以实现玉米种植信息的高精度提取。结果表明,使用单一种类特征或使用全部3种特征均不能获得最优的分类精度;将植被指数与HSI色彩特征或与纹理特征进行组合获得的总体分类精度(5种算法平均值)比仅使用植被指数获得的总体分类精度分别提高了4.2%和8.3%;在所有特征组合中,HSI色彩特征和纹理特征组合为最优选择,基于该特征空间的RF算法获得了最高的分类精度,总精度为86.2%,Kappa系数为0.793;基于RF算法进行降维并不能显著提高或降低分类精度(SVM除外),但所保留的特征因子可给出符合实际背景和意义的解释,并可提高分类结果的稳定性。研究结果可为基于无人机RGB影像的作物种植信息高精度提取提供方法参考。

10 kW TSD中波发射机几种故障处理方法

在信息技术的支持下,我国广播电视得以快速发展与进步,中波发射机作为广电行业的重要组成部分,目前已经全部更新换代成为——全固态数字化模式,10 k W TSD中波发射机作为全固态数字设备已被广泛用于各种台站。但是,在具体使用的过程中,全固态中波发射机难以避免会出现各种各样的故障,对广播信号传输产生不良的影响,极有可能对台站带来巨大的经济损失。因此,对10 k W TSD中波发射机故障处理方法进行研究具有非常重要的现实意义。