基于PyECharts的爬虫数据可视化研究

以Python语言为基础,使用了网络爬虫技术,通过互联网对相关的网站进行信息自动化的爬取,获取到数据后用PyEcharts对数据进行了可视化处理,将爬取到的数据在地图上进行可视化的展示,实现了数据的可视化表现,为下一步对数据的分析研究提供可靠的保障。

基于WinHex的对GPT分区表的恢复研究

以Windows10操作系统为平台,以WinHex为工具,通过对GPT磁盘整体结构的分析,以实验的方式研究了在GPT分区表及其备份均被破坏的情况下,通过查找各个分区的位置信息来重建GPT分区表的方法。

唯有真情动人心

谈心节目作为一类情感交流的节目,通常是各家电台的压轴戏,特定时间(深夜)、特定形式(交谈),使它具有较强的吸引力。节目主持人也易为听众所接受。但是,仅仅依赖这种外在的优势,要使节目长久深入人心是远远不够的,从我自己的主持经历中,我深深体会到,主持人自身真情的投入多少,直接关系节目的质量高低。

基于OpenCV和CNN的车牌检测研究

本文通过OpenCV图像处理技术确定车牌的具体位置,通过神经网络(CNN)识别车牌的符号。车牌的定位和切割是整个系统非常重要的步骤,本系统可以精确地定位车牌和切割车牌中字符。各个功能环节划分清晰,层间联系少而精准,整体系统程序的服务舒适度良好。该软件系统具有高可靠性的图像识别技术,具有较高的实用价值。

基于神经网络的数字图像恢复研究

随着科学技术的不断发展,数字图像已经遍及我们生活中的方方面面,数字图像恢复研究也渐渐走进大众的视野。同时伴随神经网络技术的突飞猛进在一定方面上推动了图像修复技术的提高,使得数字图像数据恢复这个传统课题重新回到大众学者的研究范围之中。其中本文以数字图像恢复研究为基准,在简要介绍神经网络的基础上,关键阐述基于Encoder-Decoder模型架构的卷积神经网络和对抗生成网络耦合网络在数字图像恢复上的应用。