基于激光雷达测风数据的复杂地形下风力机尾流特性分析

本文采用两台多普勒激光测风雷达,对某风场风向下游进行扫描与测量,以某型号风力机作为研究对象。在OpenFOAM开源软件平台下,基于激光雷达测风数据,用LeMOS以及LES方法,模拟三种不同的坡度,并以1:1000的比例将其进行还原至真实地形,在11.4m/s与13.4m/s的来流条件下,对三种不同坡度条件下对风力机尾流的速度恢复与坡度之间的关系进行研究,以此作为复杂地形下风力机尾流特性的计算依据,尽可能提高风电场的经济效益。

基于RTK精准定位系统的光伏电站巡检系统的应用

随着国家“30.60”碳达峰、碳中和目标的提出,据中国光伏协会预测,2021 年全球光伏市场总装机容量将达到160GW。光伏装机容量的快速增长带动了光伏产业的发展,对光伏运维无人机的需求也越来越广泛,在当今智能化和自动化发展的大趋势下,对无人机的导航方式进行不断的优化改进是我们必须面对的课题。无人机机载导航设备的发展需求可以归纳为高精度、小型化、低成本。本文通过RTK定位技术来改良GPS定位精度的不足问题,并提出在光伏运维领域进行实际的应用方案,包含在xxxx几个方面的实际应用,并对应用结果进行了实验验证。

光伏全景图在组件热斑缺陷定位中的应用

光伏全景图在组件热斑缺陷定位中的应用中文摘要:随着社会的不断进步,不可再生资源日益减少,光伏发电在国内外愈来愈受到重视.光伏面板占地面积大,面板数量多,人工巡检耗时耗力.采用无人机智能巡检,相机拍摄的面板数量有限,识别出图片中的热斑缺陷与实际的面板尚未实现一一对应.本研究采用全景图拼接技术,将拍摄的光伏图片拼接成完整的电站的图片,并将结果绘制在全景图上,经验证,能实现每个热斑缺陷对应实际的光伏面板,节省人工寻找面板的时间,有利于提升电站的智能化巡检和管理效率.