拉萨市2014年3月19～23日明显降雪天气过程诊断分析

文章通过分析500hpa高空环流特征、物理量场、上空水汽和云图演变特征，结合地面气象要素的响应变化特征，对2014年3月19～23日拉萨、墨竹工卡等地明显降雪天气过程进行了分析。

小学藏语文教学中学困生的转化措施

藏语文是藏族地区小学教育阶段至关重要的学科,藏语文的学习对学生的成长和发展有着非常重要的影响。随着素质教育的不断推进,小学生在学习过程中接触的科目也随之增加,使得学生分散了对藏语文学科的时间和精力,加之部分学生本身的原因,导致他们藏语文成绩每况愈下,最终,演变成藏语文学科的学困生。

西藏地区降水的时空分布特征

利用全国720个观测站中取西藏的38个气象观测站点1960～2001年的逐日的气温和降水资料，本文主要对平均气温及降水的多年平均分布特征进行分析，之后将全区按照气候特征的不同，分成了三个区域，并利用小波分析，M—K突变等方法分别对这三个区域分析温度与降水时间变化特征，再用经验正交函数（EOF）对全区42年每年的汛期和冬春作分析，且进行了温度、降水与海拔高度的相关分析。

2014—2020年拉萨市环境空气质量评价分析

为了解和评估近年来拉萨城市大气污染现状,本文利用2014—2020年拉萨市环境空气质量监测数据,用主成分分析法和Spearman秩相关系数法对拉萨监测站的6类污染物进行评价分析。结果表明:2014—2020年期间拉萨市首要污染物为PM2.5,且与PM10、NO_(2)的浓度存在一定的相关关系;在评价结果中发现,2014—2020年拉萨市的空气污染程度逐年有所减弱,这期间3类污染物(PM10、PM2.5、SO_(2))的浓度变化具有显著下降趋势;对PM10、PM2.5、SO_(2)浓度含量的年际变化进行动态分析,在2014—2020年期间这3类污染物的平均值、最大值以及最小值的秩相关系数均处于显著下降趋势;在这3类污染物(PM10、PM2.5、SO_(2))的年内变化特征中发现,其浓度最高值均出现在每年冬季的12月至次年1月,9月至10月是污染物浓度上升趋势开始的时间节点,而5月至8月是污染物浓度明显下降趋势的时间段,因此,拉萨市3类污染物浓度变化与季节有明显的相关性。

农业防灾减灾与特色气象媒体服务研究应用

在农业气象灾害频发的当前,如何开展农业气象业务,拓展服务领域是作为首府城市拉萨气象局需要思考和着手的工作重点。根据《2016年中央财政“三农”服务专项实施方案》创办电视节目或宣传栏等农事服务的要求,充分利用拉萨气象融媒体资源优势,推出符合地方特色的“三农”农业气象服务专栏,从研究对象、服务方案、策划设计、技术环境、服务产品制作等方面进行了阐述。通过细化研究提高气象媒体服务的准确性和精细化,栏目版块构建内容对为农服务的指导性和针对性较强,为地方防灾减灾,农业生产生活提供了科学依据。在全区气象服务能力建设和创新方面迈出了具有重要意义的步伐。

拉萨市紫外线辐射强度指数变化特征分析

本文利用拉萨国家气象站2018-2019年的观测资料,分析了拉萨地区紫外线辐射变化特征,着重讨论了太阳总辐射、太阳高度角、云层的影响,结果显示:(1)太阳总辐射强度和紫外线辐射强度的变化趋势高度一致;(2)秋分之后,太阳高度角是影响紫外线强度的主要因素;(3)云层使紫外线辐射强度的变化曲线出现较大波动,一日内有多个波峰和波谷。太阳总辐射强度和紫外线辐射强度之间呈正相关关系,随着太阳总辐射强度的增大,紫外线辐射强度也随之增大,反之亦然。

基于层次分析法和模糊评判法的西藏国家气象公园评价研究

本研究依据中国气象局发布的国家气象公园评价指标体系充分考虑高原文化特色,采用层次分析法(AHP)构建了适用于高原的气象公园评价体系。结果表明:在准则层中,天气景观>人文气象景观>环境保护>科学性,权重值分别为45.94%、32.48%、14.91%、6.67%,在因子层中,稀有度>人文价值>气候特征>科学性,权重值依次为25.80%、17.20%、9.70%、5.00%。在此基础上,对纳木措、羊卓雍措、玛旁雍措进行模糊综合评价分析表明,纳木措各因素综合评价为优,羊卓雍措各因素综合评价为良,玛旁雍措各因素综合评价为良。因此,在经济条件有限的基础上,认为纳木措建设成为国家气象公园是最优选择。本研究结果可为环境规划等相关部门和行业提供决策参考。

2018年9月拉萨城区一次强对流天气诊断分析

文章针对2018年9月13日拉萨城区出现的强对流天气过程,利用Micaps常规观测数据和区域站观测数据,运用天气学诊断方法,对此次天气过程的环流背景、云图演变、云顶亮温变化以及气象要素变化等方面进行分析。结果表明:高原切变线在东移的过程中,受副高西伸北抬使得冷暖空气正好交汇在该市造成了此次强降水天气。从云图和TBB演变来看,对流云团主要从高原南部自西南向东北移动过程中影响,要素特征非常明显;从气象要素变化来看,前期的持续高温天气为此次城区强对流天气储备了充足的热量,气压呈明显的逐渐降低的趋势,湿度呈逐渐升高的特征,同时在风速变化上的特征更加确定了此次强对流天气时城区出现了6左右阵性大风。各个气象要素的显著变化都符合了强对流天气发生的特征。