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一种基于卷积神经网络的入侵检测方法 被引量:13
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作者 时东阁 章晓庆 +2 位作者 毛保磊 李润知 林予松 《计算机应用与软件》 北大核心 2020年第10期323-327,333,共6页
在网络流量较大及复杂入侵环境下,传统入侵检测系统检测能力弱且精度低。针对此问题,提出一种基于卷积神经网络的检测方法CNN-Focal。利用卷积神经网络对数据进行特征提取,使用Softmax回归进行多分类,并采用Focal loss损失函数解决NSL-... 在网络流量较大及复杂入侵环境下,传统入侵检测系统检测能力弱且精度低。针对此问题,提出一种基于卷积神经网络的检测方法CNN-Focal。利用卷积神经网络对数据进行特征提取,使用Softmax回归进行多分类,并采用Focal loss损失函数解决NSL-KDD数据集不平衡的问题。实验结果表明,CNN-Focal的精度与F1评分分别达到79.25%和76.9%,与其他机器学习算法相比,其精度和F1评分有显著提高。 展开更多
关键词 网络安全 入侵检测 深度学习 卷积神经网络
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基于IPv6的医学影像在线诊断系统设计与实现 被引量:5
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作者 赵国桦 吴亚平 +2 位作者 郝惠惠 时东阁 林予松 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第12期12-18,共7页
远程影像诊断是医疗资源再分配的有效方式,临床上受到越来越多的关注。由于影像诊断复杂且影像数据体量较大,远程影像诊断的应用和发展受制于资深医生资源的配合以及传统IPv4网络的网络质量。为此,设计开发一套基于IPv6的医学影像在线... 远程影像诊断是医疗资源再分配的有效方式,临床上受到越来越多的关注。由于影像诊断复杂且影像数据体量较大,远程影像诊断的应用和发展受制于资深医生资源的配合以及传统IPv4网络的网络质量。为此,设计开发一套基于IPv6的医学影像在线诊断系统,使用IPv6高速专用通道传输医学影像数据。以脑胶质瘤为切入点,利用影像组学研发自动分析算法,辅助医生的诊断工作,实现了工程化的数据上传、病灶标注、自动诊断、医生确诊及病例讨论。经部署和测试,该系统能在IPv6环境下实现数据的高速传输,脑胶质瘤自动分级的准确率达到90.76%,能够为医生诊断提供可靠的依据,减少医生工作量。 展开更多
关键词 医学影像 在线诊断 IPV6 影像组学 分级诊疗
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彩色红薯的开发利用及发展前景
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作者 时东阁 江建荣 《科学大众(智慧教育)》 2014年第2期178-178,共1页
红薯按薯肉颜色分可分为红心、紫心、黄心和白心等,这些统称为彩色红薯,因彩色红薯含有多种营养元素,近几年发展十分迅速,具有广阔的发展前景。
关键词 彩色红薯 发展前景 开发利用
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关于提升农业综合开发科技支撑能力问题的研究
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作者 时东阁 《新农村(黑龙江)》 2014年第12期33-33,共1页
农业综合开发是国家组织实施的以改善农业基本生产条件,提高农业综合生产能力,保障农业生产持续发展和增加农民收入为目标的一项战略措施。内乡县围绕提高农业综合生产能力,提升农业综合效益,增加农民收入这一主线,坚持“统筹规划... 农业综合开发是国家组织实施的以改善农业基本生产条件,提高农业综合生产能力,保障农业生产持续发展和增加农民收入为目标的一项战略措施。内乡县围绕提高农业综合生产能力,提升农业综合效益,增加农民收入这一主线,坚持“统筹规划、突出重点、集中投入、规模开发”的原则,提高了项目区农业综合生产能力,优化了农业产业结构,提升和培育了农业优势主导产业,实现了农业增效,农户增收。项目区2000亩玉米平均亩增产15%左右。 展开更多
关键词 农业综合开发 支撑能力 农业综合生产能力 科技 农业产业结构 农民收入 生产条件 持续发展
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