指纹图像的识别与分类

指纹作为人体重要的生物特征,其在身份识别领域应用越来越广泛,如何正确识别匹配一组指纹已成为全社会关注的焦点。本文首先建立基于Shi-Tomasi角点检测的指纹特征点提取模型,提取出指纹图像的特征点,基于此,建立基于最短路径角度向量和层次聚类的指纹分类模型,找到每张图像中每个特征顶点相邻最近的两个点,计算三点构成的顶角角度的大小,依此计算每张指纹图像所有特征点的最短路径角度,并构成对应的最短路径角度向量。最后提出采用层析聚类对不同指纹图像的最短路径角度向量进行分类,以此来体现不同指纹间的异同及相似程度。