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基于Pearson相关指标的BP神经网络PM2.5预测模型
被引量:
7
1
作者
张怡文
敖希琴
+3 位作者
时培俊
郭傲东
费久龙
陈家丽
《青岛大学学报(自然科学版)》
CAS
2017年第2期83-87,91,共6页
为了降低PM2.5设备预测成本,同时分析大气因素与污染物的相关性,选取O3、CO、PM10、SO2、NO2污染物指标预测PM2.5,之后加入温度、湿度、风力等大气指标,建立综合气象的指标体系,采用pearson算法对指标进行合并,用pearson相关指标的BP神...
为了降低PM2.5设备预测成本,同时分析大气因素与污染物的相关性,选取O3、CO、PM10、SO2、NO2污染物指标预测PM2.5,之后加入温度、湿度、风力等大气指标,建立综合气象的指标体系,采用pearson算法对指标进行合并,用pearson相关指标的BP神经网络的方法再次对PM2.5做预测。对比实验证明,基于pearson相关指标的BP神经网络PM2.5预测模型在提高了预测准确率的同时降低了预测的时间复杂度,起到了降低PM2.5预测成本的目的。
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关键词
PM2.5
神经网络
预测
pearson
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职称材料
房地产企业营销管理研究
2
作者
时培俊
《商讯(公司金融)》
2018年第4期77-78,共2页
营销管理对房地产公司的经营目标完成有着非常重要的作用。任何企业都是以盈利为目的。而要完成利润目标可以选择多种形式,但任何一种形式都要符合国家法规。 鉴于此,本文对房地产企业营销管理进行了分析探讨,仅供参考。
关键词
房地产企业
营销
管理
参考
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职称材料
题名
基于Pearson相关指标的BP神经网络PM2.5预测模型
被引量:
7
1
作者
张怡文
敖希琴
时培俊
郭傲东
费久龙
陈家丽
机构
安徽新华学院信息工程学院
出处
《青岛大学学报(自然科学版)》
CAS
2017年第2期83-87,91,共6页
基金
安徽省高校自然科学重点项目(批准号:KJ2015A309)资助
文摘
为了降低PM2.5设备预测成本,同时分析大气因素与污染物的相关性,选取O3、CO、PM10、SO2、NO2污染物指标预测PM2.5,之后加入温度、湿度、风力等大气指标,建立综合气象的指标体系,采用pearson算法对指标进行合并,用pearson相关指标的BP神经网络的方法再次对PM2.5做预测。对比实验证明,基于pearson相关指标的BP神经网络PM2.5预测模型在提高了预测准确率的同时降低了预测的时间复杂度,起到了降低PM2.5预测成本的目的。
关键词
PM2.5
神经网络
预测
pearson
Keywords
PM2. 5
neural networks
prediction
pearson
分类号
TP391.6 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
房地产企业营销管理研究
2
作者
时培俊
机构
安徽建工地产有限公司
出处
《商讯(公司金融)》
2018年第4期77-78,共2页
文摘
营销管理对房地产公司的经营目标完成有着非常重要的作用。任何企业都是以盈利为目的。而要完成利润目标可以选择多种形式,但任何一种形式都要符合国家法规。 鉴于此,本文对房地产企业营销管理进行了分析探讨,仅供参考。
关键词
房地产企业
营销
管理
参考
分类号
F [经济管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Pearson相关指标的BP神经网络PM2.5预测模型
张怡文
敖希琴
时培俊
郭傲东
费久龙
陈家丽
《青岛大学学报(自然科学版)》
CAS
2017
7
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职称材料
2
房地产企业营销管理研究
时培俊
《商讯(公司金融)》
2018
0
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