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基于量子遗传算法的WSN定位算法
被引量:
1
1
作者
徐健
时好振
《新技术新工艺》
2013年第1期54-57,共4页
针对无线传感网络由于位置信息等原因造成的定位误差较大、精度不高等问题,在继承DV-Hop定位算法优点的基础上对其进行改进,提出了一种基于量子遗传算法的无线传感器网络节点定位技术。将其应用于DV-Hop算法的第3阶段,对节点的位置进行...
针对无线传感网络由于位置信息等原因造成的定位误差较大、精度不高等问题,在继承DV-Hop定位算法优点的基础上对其进行改进,提出了一种基于量子遗传算法的无线传感器网络节点定位技术。将其应用于DV-Hop算法的第3阶段,对节点的位置进行校正,利用量子遗传算法求解模型的最优解,从而得到未知节点的最优估计位置。改进的DV-Hop定位算法与原算法相比,改进的算法能够改善定位覆盖率低的问题,在锚节点比例较低的情况下有更高的定位精度。
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关键词
量子遗传算法
锚节点
无线传感器网络
定位
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职称材料
题名
基于量子遗传算法的WSN定位算法
被引量:
1
1
作者
徐健
时好振
机构
西安工程大学电子信息学院
出处
《新技术新工艺》
2013年第1期54-57,共4页
文摘
针对无线传感网络由于位置信息等原因造成的定位误差较大、精度不高等问题,在继承DV-Hop定位算法优点的基础上对其进行改进,提出了一种基于量子遗传算法的无线传感器网络节点定位技术。将其应用于DV-Hop算法的第3阶段,对节点的位置进行校正,利用量子遗传算法求解模型的最优解,从而得到未知节点的最优估计位置。改进的DV-Hop定位算法与原算法相比,改进的算法能够改善定位覆盖率低的问题,在锚节点比例较低的情况下有更高的定位精度。
关键词
量子遗传算法
锚节点
无线传感器网络
定位
Keywords
quantum genetic algorithm
anchor node
wireless sensor network
positioning
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于量子遗传算法的WSN定位算法
徐健
时好振
《新技术新工艺》
2013
1
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