新工科背景下软件工程专业大学生的契约式学习

新工科背景下,软件工程专业教学中技术发展迅速,对学生提出更高的实践能力要求,需要学生具有较强的自主学习能力。立足于大学生所具有的阶段属性和专业属性,本文提出以学生为中心的契约式学习模型,并进一步明确契约式学习的实施步骤与实施要点。

基于四元数组稀疏的彩色图像去噪

在采集和传播图像的过程中易受噪声的污染,从而降低了图像质量,对于后续的观察和处理产生较大影响。因此,图像去噪是当前图像处理领域一个重要的课题,其关键问题是如何在去除噪声的同时保留图像信息。由于图像具有自相似性,一般的图像去噪方法是利用组稀疏来重建图像。对于彩色图像提出了基于四元数组稀疏的去噪算法。首先,用四元数的形式来描述图像中的每个像素,从而构造出图像块组。在此基础上,该模型对每个图像块进行了更新,并用词字典中的线性组合对每个图像块组进行描述。为了进一步提高重构后的图像结构信息的准确性,结合了组稀疏模型和核维纳滤波器。核维纳滤波的基准影像是由组稀疏表达所获得的结果。与传统的方法比较,该模型既能将3种颜色通道的关联结合起来,又能使各图像块组间的关联性得到最大程度的发挥。实验表明,采用该方法重构的图像在不同的噪声等级下量化指标和视觉效果均有较好表现。

“双减”背景下小学生自我调控与有效学习的基本理论探析与教学改革建议

小学生处于心理发展中,自我调控学习力较差,有时经验性地套用某几种学习方法,由于缺乏方法的教学价值,使学习方法由工具本性变成额外负担。本研究证明通过教学中的学生学习意识、学习规划、学习方法教学,学会自我激励、自我调整、自律性管理,是自我意识、自主行为的重要成分,使小学生生成有效学习的调控学习力,从本质上实现“双减”。

“双减”背景下小学生学习行为自我调控与有效学习实证研究

本文采取包括档案与文献分析法、问卷调查法和行动研究法相结合的方式对小学生学习行为自我调控与有效学习展开实证研究,探究和验证了小学生有效学习自我监控能力的可能性和培养途径。