非等间隔GM(1,N|τ,r)模型的性质研究

根据近年来灰色系统理论新发展的模型的研究情况,结合实际生活中的实例,充分考虑数据的非等时间距等因素,在目前灰色模型基础上提出了非等间隔灰色多变量时滞模型,用经典的灰色系统模型白化方程的方法给出该模型的参数包、解和部分性质。通过实证分析发现该模型与GM(1,N)和线性回归模型相比有较好的预测效果,这一研究结果对非等间隔灰色模型的进一步研究有重要意义。

金融工程专业应用型人才培养适应性调查研究

随着我国金融行业的深化改革,金融体系日趋完善,用人单位对人才的需求发生了新的变化。通过实地访谈部分浙江省用人单位和走访部分院校了解其金融工程专业人才培养模式,得出了用人单位更需要大量能够尽快适应一线工作岗位、具有一定理论基础的应用型金融人才。文章从用人单位对人才的需求状况分析、通过访谈结果分析人才培养中存在的问题、总结此次调研的启示和建议等三个方面展开此次研究,该结果对地方高校金融工程专业人才培养方案的调整提供了建设性的对策和建议。

宁波企业研发创新人才评价指标体系构建

从企业研发创新人才的自身特点出发,将其进行明确分类,针对不同类别的人才,评价时的侧重点须不一样。通过文献查阅、企业调研、专家访谈等方式,构建企业创新人才的一般评价指标体系,该体系包含3个层次、6个准则层指标、14个方案层指标,并多角度论证该指标体系的可行性,通过模糊层次分析法给出企业研发创新人才的综合评价。

浙江省普惠金融水平的测度研究

首先对浙江省金融机构网点数及贷款情况简要介绍,分析浙江省金融发展的整体现状,然后通过选择合适的指标体系和层次分析法来构建普惠金融指数,并对2015年浙江省的普惠金融水平程度做实际测度,最后运用聚类分析法给出浙江省各地区普惠金融发展的区域差异性进行分析。

浙江省普惠金融水平影响因素分析

普惠金融是金融服务大众化的新理念。在浙江省"十三五"提出构建面向"三农"和小微企业的普惠金融体系的背景下,本文的研究具有一定的实践价值。文章结合国内外研究成果,从需求、供给和社会因素三方面共8个指标初步分析浙江省普惠金融的影响因素,结合国外已有经验和实证分析结果,倡导从不同层面推进金融普惠发展。

基于模糊理论的宁波企业研发创新人才的综合评价

首先通过文献查阅、企业调研、专家访谈等方式构建出企业研发创新人才的一般评价指标体系;其次,通过多角度论证了该指标体系的可行性;最后,通过模糊层次分析法给出企业技术与产品类研发创新人才的综合评价,新构建的指标体系和评价方法对不同类型企业研发创新人才的评价提供了一种新的参考。

杭海城际轨道交通进站量预测研究

城际轨道交通进站量预测结果的准确性与轨道交通规划及修建的合理性息息相关,同时影响着运营后的社会经济效益。本文对杭州-海宁城际铁路列车进站量进行预测。首先,基于已有的进站量数据分析得知,其具有样本量较少且具有一定波动特征即近似多项式的时间序列。其次,进站量预测面临较大的不确定性,因此目前该预测可归属“小样本、贫信息”这一类不确定性的研究问题。最后,采用离散灰色DGM(1,1,m)模型对进站量进行预测,同时给出对比模型离散灰色DGM(1,1)模型,发现本文采用的离散灰色DGM(1,1,m)模型效果更好,并通过该模型对杭州-海宁城际铁路列车进站量进行短期预测。研究方法为城际轨道交通客流量的预测提供一种新的参考,丰富了城际轨道交通客流预测方法。

一个关联余切函数高阶导数的Hilbert型不等式

通过引入多个参数,借助余切函数的部分分式展开式,在全平面上建立了最佳常数因子及与余切函数的高阶导数有关的Hilbert型不等式及其等价形式。特别地,通过对参数赋值,还给出了一些特殊的在全平面上的Hilbert型不等式。

中医护理人员岗位胜任力现状与影响因素

目的:调查杭州市中医护理人员逆境商水平与岗位胜任力现状,分析其相关性及岗位胜任力的影响因素,为管理部门针对性干预提供依据。方法:采用一般资料调查表、逆境商量表、岗位胜任力量表,在杭州市的3所医院中通过便利抽样法,选取198名从事中医护理的人员进行调查分析。结果:中医护理人员逆境商得分为(134.97±15.16)分,岗位胜任力得分为(203.18±40.36)分;Pearson相关分析结果显示,中医护理人员逆境商与岗位胜任力呈正相关(r=0.710,P<0.01);多元线性回归分析结果显示,工作时间、职称、学历及逆境商是中医护理人员岗位胜任力的影响因素(P<0.05)。结论:中医护理人员逆境商处于中等水平,岗位胜任力处于中等偏上水平,工作时间越长、职称与学历及逆境商越高者,岗位胜任力越高;护理管理者应为中医护理人员提供针对性培训机会,并鼓励继续教育,持续关注并改善中医护理人员的逆境商状况,使其岗位胜任力得到全面提升。