机器视觉识别和无人机自主巡检助力库区安全监管的探索

无人机设备因能够突破地面空间限制、快速跨越距离而逐渐取代传统巡检作业模式,成为巡检的利器。然而,普通的无人机巡检仍然高度依赖人工操作,即“幕后飞手”,来实现巡检目标。为满足充分释放人力的需求,弥补传统巡检模式的局限性,无人机智慧巡检模式应运而生。本文将探讨传统巡检手段下存在的弊端、新型巡检设备当前的技术现状,以及无人机智慧巡检模式带来的成效,以展示巡检模式的演变历程。

浅谈无人机巡检在园区安全监管中的应用

本文对园区监管巡检的困难与问题进行了深入分析,提出了创新性的无人机技术的应用解决方案,并进行了性能测试、数据处理及航线规划的研究。通过对无人机在园区智慧巡检项目中的应用研究,为园区安全监管工作提供了新的思路和方法,为推动园区监管工作的现代化、智能化、数字化和高效化发展的进程提供助力,为构建更安全、更可持续的园区环境做出积极贡献。

大数据在企业精益管理中的探索与应用

"大数据"是近年来兴起的热门词汇,并在很短时间内迅速渗透到每个行业,成为重要的生产因素。基于大数据的预测、分析将逐步融入企业管理和决策中。大数据技术和思维将影响企业管理与决策的各个环节,本文通过实例介绍了大数据在卷烟制造企业的应用。

物流货位优化系统的设计与实现

烟草生产企业的原料仓库管理是生产供应链上一个重要环节,直接关系企业生产成本和管理科学性。通过对物流货位管理优化问题进行研究分析,设计出物流货位优化系统并将其实现,可以解决烟草行业货位管理凭人工经验的缺陷,提升仓库管理的科学性,并有效提高作业效率和库容率。

基于虚拟现实的BIM在设施管理中的应用研究

传统的设施管理方式效率低下,难以满足烟厂的运维需求。为提高设施管理水平,该文提出了一种基于BIM和虚拟现实技术的设施管理系统。该系统可以实现设施管理的数字化、实时化、可视化,为管理人员提供一种精准、高效、直观的设施管理模式与方法。

安徽中烟工业有限责任公司移动应用的研究

本文在对安徽中烟工业有限责任公司信息化现状、存在的问题及实际应用需求进行综合分析的基础上,提出了引入移动应用的必要性,并提出了具体的解决方案。还对其存在的风险进行了分析,对公司引入移动应用有一定的参考作用。

基于RFID技术的企业资产管理系统

搭建基于RFID的固定资产管理系统,主要功能是借助于RFID的技术优势,实现对资产全生命周期中每个流通节点的监控管理。通过建立集中化、科学化、规范化、标准化的资产管理体系,实现资产管理的信息化、网络化,对于合理配置和利用资产,降低投入成本,增加投入产出效益,提高管理水平和效率等方面上有着重大的意义。资产管理系统和自动识别技术（RFID）结合运用加快了数据收集的准确性、提高数据收集的效率,从而保证帐物相符、帐帐相符。

大数据背景下烟草企业信息化技术的发展趋势

大数据中所蕴含的数据含量非常大,利用大数据处理数据效率非常高,能够在很大程度上节约人力成本。大数据技术与信息化技术进行有效结合,可以不断提高烟草企业的管理水平,能够有效提高企业在市场中的竞争力,在大数据背景下不断优化烟草企业信息化技术,可以有效提高企业的经济效益。

浅析大数据时代背景下烟草物流管理

信息技术的快速发展对物流管理行业具有较大冲击,随着现代信息技术与物流管理的不断融合,烟草行业物流管理有了空前的发展,但是依旧存在着运行效率不高的问题,如何利用"互联网+"和大数据等先进管理思路、技术提升运行效率,促进烟草物流管理升级转型值得深思。本文主要对烟草物流信息技术发展中存在的问题以及物流信息技术在物流管理中的应用进行深入分析,探究在大数据时代下烟草物流管理体系建立。

网络大数据应用现状与展望

随着互联网、云计算、大数据等领域的快速发展,数据的应用范围日益扩大。网络上每时每刻都在产生海量数据,网络大数据的出现改变了人们的生活,也对企业的经营管理产生了极大的营销学,甚至还引起科学研究的改变。本文以目前网络大数据的应用情况为研究对象,并对大数据科学、数据计算需要的新模式与新范式等方面的发展趋势进行了展望。

现代原料智能养护系统的探索

为实现传统烟草农业向现代烟草农业的转型、推动卷烟产业生产环节信息化、智能化的转变,提升整体工作水平,形成更有效的管理模式,通过硬件+软件+AI智能控制组成采集、分析、执行三大主要模块,结合卷烟生产,原料养护仓储等实际情况进行调整改进,本文阐述了系统实施的背景,功能及主要系统应用满足的企业需求,给企业带来良好的经济效益和社会效益。