基于粒度神经网络的大数据标签分类算法研究

传统大数据标签分类算法无法实时处理大数据标签的属性特征,导致分类精度偏低、能量开销较大。为解决以上问题,提出基于粒度神经网络的大数据标签分类算法。通过大数据存储库I/O/接口、USB接口以及磁盘层三层结构,计算大数据标签矢量长度值,明确标签属性特征。采用数据重排操作结合因子分析法,将属性标签初级分类,在粒度神经网络的基础上,利用主成分分析法提取大数据主特征,得到主成分神经元比例元集。结合标签属性特征初级分类结果,实现对大数据标签的最终分类。仿真验证了所提方法在特征匹配和分类效果方面具有明显的优势,且系统的能量开销较低。

多光谱图像纹理特征数据挖掘方法仿真

为了更好地实现多光谱图像特征数据处理效果,将数据挖掘引入到多光谱图像特征数据处理中。但当前多光谱图像纹理特征数据挖掘过程中,普遍存在着特征数据挖掘时间过长、成本消耗过大、数据挖掘精确度较低等问题。提出基于Contourlet变换的图像纹理特征挖掘方法。对多光谱图像纹理特征数据进行模糊预处理,采用邻近范围相关性等知识去除多光谱图像包络线,在此基础上对多光谱图像纹理特征进行分析,利用形态学滤波算子去除多光谱图像中的噪声点。引用Contourlet变换方法将多光谱图像从空间域变换到频率域,提取了变换分解后的多光谱图像低频子带和高频子带的特征向量,完成多光谱图像纹理特征数据挖掘。实验结果表明,所提方法挖掘得到的数据均匀度较好、深浅度适中,挖掘精度高,且所提方法挖掘时间较短、成本消耗较低。

基于DSP的X射线图像超低浓度液态危险品检测

研究X射线图像液态危险品准确检测问题。如果液态危险品的浓度过低,液态危险品对X射线的吸收程度将大幅降低,造成液态危险品吸收系数波动较小。传统算法多是采用液态危险品吸收X射线后的吸收系数波动异常,进行危险液态物品的判断,液态物品浓度较低吸收系数波动较小会大幅降低液态危险品检测的准确率。提出了一种DSP X射线自适应能量衰退算法的液态危险品检测方式。建立X射线能量投射模型,对X射线图像进行自适应能量衰退处理,根据衰退系数对系数进行调整,克服了传统算法的弊端,从而实现液态危险品检测。实验结果表明,改进后的算法能够提高液态危险品检测准确率,对低浓度液态危险品的识别效果较好。

多态在C++程序设计中的作用及实现

论文阐述了多态性在面向对象程序设计中的作用,使用方法及实现过程。通过具体程序实例重点叙述虚函数在动态多态实现时的使用方法。

面向需求培养的网络操作系统课程教学研究

以高等教育需要培养应用型人才为出发点,以满足企业需求和岗位需求为目标,以学生实际基础和兴趣爱好为导向,结合计算机科学与技术专业"网络操作系统"课程的特点,阐述教学内容教学模式面向需求改革的重要性,深入分析多种教学方法并用的形式提高学生就业能力的必要性。

普适教室智能化应用研究

传统的多媒体教室对新时代学生素质能力培养的进一步提高已经形成了瓶颈,而新型智能教室随着科技发展在不断完善的同时却又始终无法得到普及。究其原因主要是鸡肋现象,原有设备弃之可惜,新型智能教室成本高昂。通过分析调查,在不改变现有教学资源和充分适应发展的前提下,进一步提出了小成本教室智能化普适模型的应用研究。

基于遗传神经网络的企业信用评级模型研究

提出了一种基于遗传算法改进的神经网络企业信用评级模型.利用BP神经网络自适应和自学习的特点,通过遗传算法实现对神经网络连接权重和阈值的修正与优化,在一定程度上解决了BP神经网络存在收敛速度较慢和可能落入局部最小点的问题.实验表明,该模型在企业信用评级上有着较高的准确率,具有很好的应用价值.

车辆拥堵状态下的最优路径规划建模研究

研究车辆路径规划建模问题,在对拥堵的路线进行车辆调度的过程中,多是在假设每条路径的复杂程度相对固定的前提下,计算权值结果较小的路径将会被频繁挖掘,一旦复杂程度不同,固定权值方法会造成路线挖掘过程误差较大,造成选取效率降低,耗时严重。提出采用自调整粒子群算法的路径拥堵状态下最优车辆路径挖掘方法。在车辆拥堵区域将车辆看作粒子,对车辆的人拥挤程度进行度量,在多种约束性建立多权值衡量挖掘模型,通过实时调整参与挖掘的车辆的数目,降低最优路径挖掘算法的复杂程度,缩短了挖掘耗时,提高了挖掘的精确度。实验结果表明,利用改进算法能够有效降低挖掘的复杂程度,缩短了车辆行驶的时间。

基于组合特征的图像检索方法仿真研究

研究图像检索优化问题,由于采用元数据检索,是对图像进行点与点匹配,传统单一特征或简单多特征组合方法难以正确描述图像,导致图像检索准确率较低。为了提高图像检索准确率,提出一种组合特征的图像检索方法。首先分别提取图像的颜色特征、纹理特征和形状特征,然后采用主成分分析消除各图像特征向量的冗余信息,最后采用欧式距离方式对图像之间的相似度进行度量,从而实现图像检索。采用图像数据库SIMPLIcity对方法性能进行仿真测试,仿真结果表明,相对于传统识别方法,组合特征方法很好地克服了传统方法不足,不仅提高了图像检索准确率,同时加快图像检索速度,是一种有效的图像检索识别方法。

移动OA系统的设计与应用

移动互联网技术的发展,带动了传统互联网项目的应用。本文设计的基于移动互联网的OA系统,为政府机关、企事业单位移动办公提供一套实用的解决方案,对提高企业办公效率具有重要作用和实际应用价值。系统包含PC端和手机端两部分,PC端系统实现通用办公功能,通过手机端的移动应用,公司员工可实现随时随地办公的业务需求。

基于Struts和Hibernate毕业设计管理系统的设计与实现

本系统采用Struts和Hibernate技术,SqlServer2005数据库实现毕业设计管理系统,包括分配学生、教师出题、学生选题、题目审核、相关资料的上传、下载等多个模块。方便师生在网上交互,提高工作效率。

航空通信数据结构的脆弱点检查模型仿真

对航空通信数据结构进行鲁棒性检测,找到脆弱点对航空安全至关重要。航空通信数据与传统的通信数据不同,包含大量和飞行时产生的随机数据。由于通信数据结构处在不断变化中。传统的数据结构脆弱点检测中,以固定数据结构为前提,没有考虑航空数据结构实时变化造成的的干扰,存在严重的遮蔽效应,降低了航空通信数据结构脆弱点检测方法的准确性。提出了一种依据多维熵值航空通信数据结构的脆弱点检测模型,采用Filter-ary-Sketch及时存储航空通信数据结构信息,间隔一定周期进行基于多维熵值的航空通信数据结构脆弱点检测,若发现异常,按照Filter-ary-Sketch保存的通信数据结构信息定位脆弱点,检测出一个脆弱点,立即进行修正,再进行下一个脆弱点的检测,避免出现遮蔽效应,实现航空通信数据结构脆弱点的准确检测。实验结果说明,对比传统检测模型,所提模型具有较高的检测效率和精度,取得了较好的效果。

Dtw算法在无参考图像序列像素重构中的应用

目前无参考图像序列像素重构方法无法提取图像序列特征属性,导致像素在重构时无法有效检测出像素的路径衰减曲线,导致出现像素覆盖性能差、平均重构误差高问题。为此提出DTW算法在无参考图像序列像素重构中的应用研究。基于K-SVD字典训练算法检测像素噪声,利用MK-SVD法对像素去噪;采用随机森林算法提取像素特征属性,并基于DTW算法计算像素特征属性值,以此获取像素的最佳路径,完成无参考图像序列像素的重构。实验结果表明,所提方法可有效检测出像素的路径衰减曲线,重构图像的像素覆盖性能好、平均重构误差低。

“互联网+”环境下计算机专业特色本科人才培养模式研究

本文在分析民办本科院校计算机专业人才培养模式的基础上,提出了以“互联网+”平台为依托,以课程群建设为基础,以学科竞赛为突破口的特色应用型本科人才培养模式。通过实践证明,该培养模式有助于提高学生工程素质、创新能力、沟通能力和团队协作精神,在增强学生就业竞争力方面收效显著,有一定的推广价值。

智慧课堂教学模式下程序设计类课程的探索

信息技术伴随着经济的发展不断进步,技术的快速发展使得智能教学平台不断优化,学生的学习方法和教育内涵也都在不断变化,智慧课堂也应运而生。简单介绍智慧课堂教育理念,分析程序设计类课程教学现状,研究智慧课程教学模式改革的原则;提出智慧课堂教学模式改革的方法,从多个方面提高教学改革的效果。

C++语言实验教学的探究

C++是面向对象的程序设计语言,在整个教学体系中占有重要的基础地位。学生通过学习C++语言的基本语法知识,在重视理论教学的同时,必须加强实验环节。只有在上机实践中学生才能真正学会如何编写程序和调试,通过上机实验检查对理论知识的理解和掌握。分析了C++语言实验中普遍存在的问题,探讨了教学改进,并提出了具体的改进方法。提出了几种在C++语言教学中使用的教学方法,并利用C++语言解决一些实际问题。在教学中取得了很好的教学效果。

基于人工智能的模块化嵌入式软件开发研究

针对传统方法设计出来的嵌入式软件存在运行效率低的问题,提出基于人工智能的模块化嵌入式软件开发研究。在嵌入式软件开发中运用class软件设计方法,将嵌入式软件模块化,并且引用人工智能算法增加软件的智能性。将人工智能设计思想与模块化设计中的软件功能分析方法结合起来,采用自上而下的整体设计结构,形成一个完整的闭环嵌入式软件设计流程,实现基于人工智能的模块化嵌入式软件的开发。

“新工科”背景下“Java语言程序设计”混合式教学改革与实践

本文基于新工科背景下人才培养的改革、变化和发展,以及人才培养目标,着重分析了“Java语言程序设计”这门课程进行课程改革的必要性和最终目标。论文结合“两强”人才教育理念,培养学生专业技能和基础能力强、奉献和创新精神强,构建以学生为中心,线上线下结合的智慧化教学模式。重点分析了混合式教学模式的设计理念、设计步骤以及实施方法。突出展示了教学方法、教学策略的设计过程,并通过教学案例详细介绍了混合式教学的实施方案。通过具体案例分析,说明“Java语言程序设计”这门课程可以采用混合式教学模式进行教学,教学效果较好,能够充分调动学生的学习积极性,培养学生的学习能力、动手操作能力和创新能力。

“互联网+”与计算机专业教学

"互联网+"热潮袭来,对高校教学方式的影响有哪些,传统教学方式能不能适应时代发展。带着这些问题,本文从实际教学出发分析"互联网+"在教学各阶段的具体应用策略,提出具体的解决方案,最后阐述观点——"互联网+"在教育教学中应以教师为主,需求导向为基本原则展开应用。

信息管理与信息系统专业《软件工程》教学的若干问题

"软件工程"是信息管理与信息系统专业的主干课程,也是一门指导信息管理与信息系统分析的关键课程,它与计算机专业"软件工程"课程的教学内容、教学重点是不一样的,由此本文总结了在专业教学过程中存在的问题,并给出提高软件工程教学效果的几点建议。