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基于深度学习和PP-MSVSR视频超分模型的监控视频修复系统
1
作者
何曾洁
时思瑶
+1 位作者
王斌
穆宝良
《电脑编程技巧与维护》
2024年第2期153-156,共4页
提出了一种以深度学习和PP-MSVSR模型为基础的监控视频修复系统,通过特征提取、局部融合和特征传播等实现低分辨率视频的修复,提高计算机视觉任务的准确性,为改善安防监控效果、构建智能视频监控系统和提升监控系统性能与功能提供方案。
关键词
PP-MSVSR模型
视频超分
监控视频
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职称材料
题名
基于深度学习和PP-MSVSR视频超分模型的监控视频修复系统
1
作者
何曾洁
时思瑶
王斌
穆宝良
机构
沈阳师范大学
出处
《电脑编程技巧与维护》
2024年第2期153-156,共4页
基金
沈阳师范大学省级大学生创新创业训练计划资助项目“基于深度学习和PP-MSVSR视频超分模型的监控视频修复系统”(S202310166016)。
文摘
提出了一种以深度学习和PP-MSVSR模型为基础的监控视频修复系统,通过特征提取、局部融合和特征传播等实现低分辨率视频的修复,提高计算机视觉任务的准确性,为改善安防监控效果、构建智能视频监控系统和提升监控系统性能与功能提供方案。
关键词
PP-MSVSR模型
视频超分
监控视频
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
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发文年
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1
基于深度学习和PP-MSVSR视频超分模型的监控视频修复系统
何曾洁
时思瑶
王斌
穆宝良
《电脑编程技巧与维护》
2024
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