一种基于长短期兴趣的推荐算法设计

用户的长期和短期兴趣对于用户搜索意图表达具有重要的作用,利用这些信息能够进一步改进推荐系统效果。文章提出了一种基于用户长期和短期兴趣的推荐算法,基于改进的GRU模型对用户历史交互序列进行学习,提取其短期兴趣,利用长期兴趣和短期兴趣共同对用户的行为进行预测,同时短期兴趣还用于长期兴趣的更新。实验验证结果表明,该算法能够进一步准确表达用户的兴趣和意图,系统能够产生更加符合用户需求的推荐结果,提高推荐系统的性能。

结合本体的贝叶斯网络信息检索模型的研究与实现

针对信息检索模型检索性能的问题,将本体及本体语义相似度度量方法运用于基于贝叶斯网络的信息检索模型中,通过利用领域本体表达信息的规范性及本体语义推理的准确性对查询需求进行扩展,提高查询的性能。给出了信息检索模型和概念语义相似度计算及查询检索方法与过程,实验证明该方法在一定程度上能够提高检索系统的性能。

图像检索中的相似性度量方法

相似性度量方法是基于内容的图像检索(CBIR)系统研究的一个重要方面,本文对心理学中相似性的分类以及人类相似性判别的基本模型进行了说明,对图像在视觉特征以及语义特征上的相似性度量方式及研究的现状做了较为详尽的综述,并进行了比较说明。

Windows Installer技术及其使用

WindowsInstaller是微软推出的软件安装、发布及管理方式,使用它可以进行包括软件的发布、安装、修改、升级、移除在内的全程管理,较好地解决了原有软件发布方式中存在的问题.本文描述了WindowsInstaller的特点、结构、运行过程以及实现途径,最后说明了使用它进行软件发布的基本步骤.

一种图像中值滤波的加速算法研究

针对传统的基于元素选择算法进行中值滤波速度较慢的缺点,考虑到中值滤波窗口中像素取值具有一定程度的重复性,在一趟处理过程中,增加了将处理区域内与主元值相同的元素移动到序列两端的处理,并判断主元或其重复值是否为中值:若是则可以提前确定滤波结果,若不是则可以将其全部排除,从而降低了下趟处理的数据量,提高了处理的速度。实验验证了该方法在不同噪声比例、不同滤波窗口及不同图像下的性能,结果表明该方法可以加快滤波速度,并且随着滤波区域的扩大性能更好。

一种信息检索中语义相似度的计算方法

语义相似度计算在自然语言处理及信息检索领域有着广泛的应用。在总结已有相似度计算方法基础上,考虑信息检索中语义扩展的不对称现象,结合不对称语义计算模型提出了一种信息检索中非对称语义相似度计算方法,先计算本体中每对上下位概念之间的相似度,并基于距离的相似度计算模型计算出任意概念之间的相似度。实验表明可以用于信息检索中语义扩展,为概念间相似度的衡量提供更准确的结果。

一种利用用户反馈日志获取图像语义标注方法

快速高效获取图像语义是基于语义的图像检索系统实现的关键,也是当前研究的热点.该文提出了一种利用检索系统的用户点击记录学习图像语义的方法,通过对用户检索时反馈日志的分析获得图像的语义标注并对标注信息加以改善.实验证明该方法对于图像语义的学习具有较好的效果.

编译原理课程教学的体会与建议

编译原理课程作为计算机专业的一门专业课程,它在培养学生计算思维能力,程序设计与实现能力,算法设计能力等方面具有重要的作用。本文从提高学生专业素质方面出发,对教学活动的开展阐述了自己的体会与建议。

语音信号基音检测的现状及展望

基音检测是语音处理中的一个非常重要的问题,但由于影响基音检测的因素众多,使得基音周期的准确估计非常困难。文中阐述了短时自相关函数法、短时平均幅度差函数法、倒谱法、小波变换法等几种经典的基音检测方法,分析它们各自的优点及存在的不足,并在预处理、后处理、语音信号的产生模型、语音信号的个性特征、发音时的情感及力度等基音检测的各个环节上提出了一些看法,并就一些可能出现的突破口做了一些展望。

一种参考短时平均能量和平均幅度差函数的基音检测方法

基音检测是语音处理中的一个非常重要的问题,但基音周期的准确估计非常困难,本文提出一种能参考短时平均能量和短时平均幅度差函数的归一化互相关函数的基音检测算法,经实验检验,在安静的现场环境及说话人情感平静时,对给出的测试语句做基音检测,没有出现错误。

因材施教,提高学生学习汇编语言的兴趣

汇编语言是计算机专业的一门非常重要的专业基础课 ,但由于最接近硬件 ,编程结构复杂 ,指令繁多 ,不直观 ,枯燥乏味 ,学生在学习中很容易丧失兴趣 本文总结了笔者在汇编语言教学中的关键环节 ,即例题、习题、上机和现代教育技术应用四个方面所进行的教材教法上的改进 ,增强了学生对汇编语言学习的兴趣和信心 。

基于因子分析的煤炭资源型城市转型发展动态评价——以淮南市为例

绩效评价能够为资源型城市转型发展的政策制定和调整提供依据.在定义面向成熟型煤炭资源城市转型发展指标体系的基础上,提出了在因子分析方法中,对因子得分系数矩阵进行分块计算以获得按指标类别评价结果的方法,并使用该方法对淮南市2010—2019年的城市发展绩效进行了分析,结果表明:淮南市在民生及环境方面发展较好,但在经济及资源产业发展方面相对落后.分析结果同时也验证了该方法的有效性及可解释性.

基于主成分及聚类方法的成熟型煤炭资源城市发展评价——以淮南为例

成熟型煤炭资源城市在为国家提供能源资源保证的同时,也面临着城市转型发展的问题。对城市转型发展效果的客观评价能够为城市转型措施的制定提供一定的科学依据。本文以国务院发布的13个地级成熟型煤炭资源城市为研究对象,综合利用主成分分析和聚类技术对各城市2018年的发展数据进行了分析。在此基础上,重点以淮南市为例,分析评价了淮南城市转型发展中的现状和不足,并提出了对策建议。

结合OJ及竞赛的算法设计与分析课程教学实践

针对算法设计与分析课程教学中教学以讲授为主、学生缺乏实践机会及实践脱离应用实际的问题,从在线测试(OJ)系统建设、实践团队组织、教学活动开展和竞赛组织参与等方面,详细阐述了在教学过程中结合OJ以及竞赛开展课程教学的实践模式,激发学生学习主动性,引导培养学生分析问题,解决问题能力及团队合作能力,提高教学效果。

一种基于K-means聚类及分组策略的TSP问题启发式算法

提出了一种基于分组策略的TSP启发式算法。采用二分k均值聚类方法对顶点进行递归分组,当组内顶点数降到给定阈值之下时进行精确求解,对求解结果合并从而得到原问题的解。实验结果及分析表明,求解结果和精确解/当前最优解差距很小,可以作为精确解的近似。该方法具有O(n^(2))的复杂度,并可以进一步简化到O(nlog n)。