虚拟试验技术发展历史、现状和趋势

随着计算机技术、数学建模技术、虚拟样机技术和虚拟现实技术的迅猛发展,数值模拟和仿真试验广泛的应用于电子元器件、武器装备的研制过程中,并逐渐地减少或部分替代物理试验。针对电子产品的虚拟试验技术,介绍了虚拟试验技术的基本概念、电子元器件的虚拟试验发展历史及研究现状,重点对典型电子产品虚拟试验案例进行深入剖析。此外,分析了当前虚拟试验存在的挑战,并对电子产品的虚拟试验发展提出了建议。

异质异构微系统集成可靠性技术综述

随着智能移动、智能汽车、物联网、可穿戴设备等市场的快速增长,兼具信号感知、信号处理、信令执行和赋能等多功能集成的微系统技术成为业界关注的焦点。在深度摩尔和超越摩尔的共同推动下,微系统技术正呈现出工艺节点不断缩小、集成密度不断提高、结构框架软硬一体、失效机制交叉融合、分析技术更新迭代等全新特征,新结构、新工艺的引入带来了新的可靠性问题,使得部分原有可靠性表征方法不再适用。针对基于异质异构集成微系统技术的可靠性问题,综述了国内外研究进展,提出了亟需解决的若干问题和表征方法,如热、力学可靠性问题,多尺度、多场耦合问题,微纳工艺、结构的性能表征和退化问题,微系统可靠性评价问题,电磁、辐照、极低温等特殊环境下的适应性问题。

基于单/多参数的DC-DC模块电源健康评估技术研究

随着电子产品的快速发展,系统设备对电源系统的性能以及可靠性提出了更高的要求,将基于状态的维修方法引入到电源可靠性保障领域十分必要.实现模块电源基于健康管理智能维护的首要基础是要准确获得电源的健康状态.针对两种型号的DC-DC模块电源提出了一种基于分布间距度量的单个或多个监测参数的健康评估方法.基于DC-DC电源的4个评估参数的历史监测数据,文中采用mRMR特征选择的方式提取出相关敏感退化特征,然后采用基于CV值(置信值)单参数及基于马氏距离多参数的健康评估方法,对两款直流28V转5V以及28V转3.3V的DC-DC模块电源进行健康状态评估,试验结果验证了评估算法的正确性和实用性.这种电源评估算法对于轻度退化程度以上的电源评估问题具有较高的准确率,该研究成果对DC-DC模块电源的健康评估以及解决电源产品的可靠性保障提供一种切实可行且具有工程化应用前景的方法.

基于LSTM网络的综合射频模块温度的预测研究

随着电子产品及集成电路的快速发展,其电子产品的故障预测研究引起了高度重视,但准确预测其使用寿命难度还是很大,目前针对电子产品主要采用状态监控和健康管理,从而实现状态的预测。以此为出发点,构建综合射频模块温度的状态预测模型,该预测模型首先将设备的时域特征数据转换为有监督的样本数据集,然后建立原始参数集、预测模型的训练集和测试集,接着建立LSTM深度学习网络结构,进行参数调整设置并运行模型,最后获得预测值和观测值的误差曲线;采用该方法在某典型任务场景中进行了应用验证,获得综合射频模块的温度预测的准确度为98.7%,达到了较好的预测效果和精度。

基于灰关联分析的牵引逆变器故障诊断

针对牵引逆变器的故障模式多样,功率开关器件难以诊断定位等问题,文中采用灰关联分析建模的方法,分析牵引逆变器开关器件的故障模式以及主要故障特征量,通过dSPACE半实物仿真试验平台对主要故障进行仿真试验模拟,进而获取系统故障状态特征数据。模型分析计算结果表明,该方法可以快速准确地完成牵引逆变器的故障模式识别和定位,对列车的故障诊断及健康管理具有一定的指导意义。

基于谱元区域分解法中频域弹性波问题的求解技术

文章提出一种基于谱元法的区域分解算法(DDM-SEM),并将其用于频域弹性波问题的计算.该方法结合了谱元法的高精度以及区域分解法的高并行特性,适合于大尺度弹性波问题的高精度和高效率计算.在DDMSEM算法中,原始的大尺度问题被分解为若干个子区域,每个子区域采用谱元法独立求解,子区域之间的交界面通过频域黎曼传输条件连接.本文提出的区域分解方法在不同的子区域不仅可采用非匹配网格,而且还可以选取不同的插值阶数,实现计算效率最大化.通过对每个子区域的内部自由度和边界自由度进行分离,结合高效和天然并行性的分块LDU直接求解器能快速求解系统矩阵.数值结果验证了该方法的精度和效率,同时也表明DDMSEM算法在计算大规模、多尺度的弹性波模型中展现出数值方法的优越性.同时,本文提出的方法对于频域下多源地震波反问题的计算具有潜在的应用价值.

混合式学习在高中政治教学中应用研究

高中政治一直都是高中教学的难点,而高中是学生迈入大学的关键时期,所以高中政治教学的紧迫性让学校不得不加快教学方式的改革。混合式学习方式的应用,不仅可以提升学生的学习热情、还可以拓展学生的政治知识、帮助学生提升自身的自主学习能力。因此,高中要加快混合式学习在高中政治教学中的应用,采取整合教学资源、丰富活动方式、建设网络平台、注重反思教学等举措,深入混合式学习方式的应用。